Multi Agentic AI Engineer
Su Musilli:
Musilli è uno storico atelier di falegnameria fondato nel 1956 a Roma, rinomato leader nella produzione di arredi di lusso su misura e interni, celebrato per l’eccezionale maestria artigianale italiana, l’innovazione e l’attenzione al dettaglio. Con una tradizione di eccellenza che si estende da quasi 70 anni, collaboriamo con interior designer e architetti di fama internazionale, clienti privati esigenti e istituzioni prestigiose per creare interni e arredi senza tempo e di alto livello per residenze, yacht, hotel e altro ancora.
Siamo alla ricerca di un Agentic AI Engineer da inserire nel nostro team a Roma, che progetti e costruisca un ecosistema di multi agenti AI semi-autonomi in grado di assistere i diversi uffici nel velocizzare i flussi di lavoro interni e supportare la scalabilità dell’azienda
Panoramica del Ruolo:
L’Agentic AI Engineer avrà la responsabilità di progettare, sviluppare e mettere in produzione un ecosistema di agenti AI semi-autonomi pensati per affiancare e potenziare i team esistenti.
Il ruolo richiede solide competenze di software engineering, esperienza pratica con sistemi multi-agente e la capacità di tradurre i flussi operativi reali in soluzioni agentiche affidabili, sicure e misurabili. Lavorerà a stretto contatto con la Direzione e i vari reparti per identificare le aree ad alto impatto e costruire strumenti intelligenti che riducano tempi e efficizzare processi, a disposizione dei uffici essitenti.
Responsabilità Principali:
- Progettare e sviluppare un ecosistema di multi-agenti AI semi-autonomi a supporto dei processi aziendali.
- Analizzare i flussi di lavoro esistenti insieme ai team e identificare le possibilità in cui gli agenti possono assistere concretamente le persone.
- Costruire e orchestrare sistemi multi-agente utilizzando framework moderni (LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK o equivalenti).
- Integrare gli agenti con i sistemi esistenti (CRM, strumenti di gestione progetti, file tecnici, comunicazioni interne).
- Implementare memoria, tool calling, guardrail, human-in-the-loop e meccanismi di valutazione delle performance degli agenti.
- Garantire affidabilità, osservabilità, sicurezza e controllo dei costi dei sistemi agentici in produzione.
- Collaborare costantemente con i team interni per raccogliere feedback, iterare e migliorare le soluzioni, mantenendo sempre le persone al centro.
- Documentare architetture, processi e best practice relative all’ecosistema AI.
Qualifiche e Competenza
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o percorso equivalente con solida esperienza pratica.
- Esperienza dimostrabile nella progettazione e messa in produzione di sistemi basati su LLM e/o agenti AI.
- Buona conoscenza di Python e di almeno un framework agentico (LangGraph, CrewAI, Microsoft Agent Framework, OpenAI Agents SDK, ecc.).
- Esperienza con tool calling, RAG, gestione dello stato, orchestrazione multi-agente e sistemi di valutazione (evals).
- Capacità di integrare agenti con API, database e strumenti aziendali.
- Comprensione dei principi di affidabilità, osservabilità, sicurezza e controllo dei costi nei sistemi agentici.
- Capacità di analizzare processi aziendali e tradurli in soluzioni tecniche concrete, lavorando a fianco dei team operativi.
- Ottime capacità di comunicazione e collaborazione
- Autonomia, orientamento al risultato, precisione e predisposizione al lavoro di squadra.
- Buona conoscenza della lingua Inglese
ALTRI REQUISITI
- Sede a Roma, con presenza in loco presso il nostro laboratorio e ufficio.
Musilli è uno storico atelier di falegnameria fondato nel 1956 a Roma, rinomato leader nella produzione di arredi di lusso su misura e interni, celebrato per l’eccezionale maestria artigianale italiana, l’innovazione e l’attenzione al dettaglio. Con una tradizione di eccellenza che si estende da quasi 70 anni, collaboriamo con interior designer e architetti di fama internazionale, clienti privati esigenti e istituzioni prestigiose per creare interni e arredi senza tempo e di alto livello per residenze, yacht, hotel e altro ancora.
Siamo alla ricerca di un Agentic AI Engineer da inserire nel nostro team a Roma, che progetti e costruisca un ecosistema di multi agenti AI semi-autonomi in grado di assistere i diversi uffici nel velocizzare i flussi di lavoro interni e supportare la scalabilità dell’azienda
Panoramica del Ruolo:
L’Agentic AI Engineer avrà la responsabilità di progettare, sviluppare e mettere in produzione un ecosistema di agenti AI semi-autonomi pensati per affiancare e potenziare i team esistenti.
Il ruolo richiede solide competenze di software engineering, esperienza pratica con sistemi multi-agente e la capacità di tradurre i flussi operativi reali in soluzioni agentiche affidabili, sicure e misurabili. Lavorerà a stretto contatto con la Direzione e i vari reparti per identificare le aree ad alto impatto e costruire strumenti intelligenti che riducano tempi e efficizzare processi, a disposizione dei uffici essitenti.
Responsabilità Principali:
- Progettare e sviluppare un ecosistema di multi-agenti AI semi-autonomi a supporto dei processi aziendali.
- Analizzare i flussi di lavoro esistenti insieme ai team e identificare le possibilità in cui gli agenti possono assistere concretamente le persone.
- Costruire e orchestrare sistemi multi-agente utilizzando framework moderni (LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK o equivalenti).
- Integrare gli agenti con i sistemi esistenti (CRM, strumenti di gestione progetti, file tecnici, comunicazioni interne).
- Implementare memoria, tool calling, guardrail, human-in-the-loop e meccanismi di valutazione delle performance degli agenti.
- Garantire affidabilità, osservabilità, sicurezza e controllo dei costi dei sistemi agentici in produzione.
- Collaborare costantemente con i team interni per raccogliere feedback, iterare e migliorare le soluzioni, mantenendo sempre le persone al centro.
- Documentare architetture, processi e best practice relative all’ecosistema AI.
Qualifiche e Competenza
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o percorso equivalente con solida esperienza pratica.
- Esperienza dimostrabile nella progettazione e messa in produzione di sistemi basati su LLM e/o agenti AI.
- Buona conoscenza di Python e di almeno un framework agentico (LangGraph, CrewAI, Microsoft Agent Framework, OpenAI Agents SDK, ecc.).
- Esperienza con tool calling, RAG, gestione dello stato, orchestrazione multi-agente e sistemi di valutazione (evals).
- Capacità di integrare agenti con API, database e strumenti aziendali.
- Comprensione dei principi di affidabilità, osservabilità, sicurezza e controllo dei costi nei sistemi agentici.
- Capacità di analizzare processi aziendali e tradurli in soluzioni tecniche concrete, lavorando a fianco dei team operativi.
- Ottime capacità di comunicazione e collaborazione
- Autonomia, orientamento al risultato, precisione e predisposizione al lavoro di squadra.
- Buona conoscenza della lingua Inglese
ALTRI REQUISITI
- Sede a Roma, con presenza in loco presso il nostro laboratorio e ufficio.