Machine Learning Specialist
Il Gruppo GECAL INFORMATICA Srl e ALTAIR SYSTEMS, società di consulenza informatica che opera nel settore IT dal 1985, su tutto il territorio nazionale ed internazionale, per ampliamento del team cerca cinque Machine Learning Engineer (AWS)
Su cosa lavorerai
Entrerai in un nuovo progetto in partenza a gennaio, dove contribuirai allo sviluppo e al rilascio di soluzioni di Machine Learning in atmosfera cloud AWS.
Di cosa ti occuperai
- Sviluppare, addestrare e validare modelli di Machine Learning.
- Portare i modelli in produzione su AWS.
- Costruire e mantenere pipeline di dati e di training.
- Monitorare le prestazioni dei modelli e migliorarli nel tempo.
- Collaborare con data scientist, data engineer e team di sviluppo.
- Documentare soluzioni e scelte tecniche.
Requisiti indispensabili
- Almeno 1 anno di esperienza con Machine Learning.
- Almeno 1 anno di esperienza con AWS.
- Buona conoscenza di Python e delle principali librerie ML (scikit-learn, TensorFlow o PyTorch).
- Capacità di lavorare in team e attitudine al problem solving.
- Buona conoscenza dell’inglese.
Attività 100% fullremote
Offriamo contratto di collaborazione freelance (tariffa indicativa in base alla seniority 230€)
Si richiede l’invio di Curricula rispondenti al profilo della posizione aperta, verranno presi in considerazione solo quelli effettivamente in possesso dei requisiti sopraindicati. Le persone interessate possono inviare la propria candidatura con autorizzazione ai sensi del dlgs. 196/2003. La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006 ed è aperta a candidat* di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso.
In ottemperanza al Regolamento UE n.16/679 (General Data Protection Regulation, o "GDPR"), Gecal Informatica S.r.l. La informa che, in caso di contatto, i suoi dati personali saranno ricevuti ed archiviati, verranno da noi utilizzati esclusivamente per attività di Ricerca e Selezione del Personale e non saranno condivisi con nessun altro, tranne che con le Aziende che ci incaricano di svolgere delle ricerche. I Suoi dati saranno mantenuti nei nostri archivi per i tempi previsti dal Regolamento
Su cosa lavorerai
Entrerai in un nuovo progetto in partenza a gennaio, dove contribuirai allo sviluppo e al rilascio di soluzioni di Machine Learning in atmosfera cloud AWS.
Di cosa ti occuperai
- Sviluppare, addestrare e validare modelli di Machine Learning.
- Portare i modelli in produzione su AWS.
- Costruire e mantenere pipeline di dati e di training.
- Monitorare le prestazioni dei modelli e migliorarli nel tempo.
- Collaborare con data scientist, data engineer e team di sviluppo.
- Documentare soluzioni e scelte tecniche.
Requisiti indispensabili
- Almeno 1 anno di esperienza con Machine Learning.
- Almeno 1 anno di esperienza con AWS.
- Buona conoscenza di Python e delle principali librerie ML (scikit-learn, TensorFlow o PyTorch).
- Capacità di lavorare in team e attitudine al problem solving.
- Buona conoscenza dell’inglese.
Attività 100% fullremote
Offriamo contratto di collaborazione freelance (tariffa indicativa in base alla seniority 230€)
Si richiede l’invio di Curricula rispondenti al profilo della posizione aperta, verranno presi in considerazione solo quelli effettivamente in possesso dei requisiti sopraindicati. Le persone interessate possono inviare la propria candidatura con autorizzazione ai sensi del dlgs. 196/2003. La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006 ed è aperta a candidat* di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso.
In ottemperanza al Regolamento UE n.16/679 (General Data Protection Regulation, o "GDPR"), Gecal Informatica S.r.l. La informa che, in caso di contatto, i suoi dati personali saranno ricevuti ed archiviati, verranno da noi utilizzati esclusivamente per attività di Ricerca e Selezione del Personale e non saranno condivisi con nessun altro, tranne che con le Aziende che ci incaricano di svolgere delle ricerche. I Suoi dati saranno mantenuti nei nostri archivi per i tempi previsti dal Regolamento