Data Engineer | Google Cloud Platform | Milano
AI, Data & HyperautomationDescrizione azienda Lutech è il Gruppo leader in Italia e player europeo nel digitale e nell’intelligenza artificiale , con oltre 6.000 professionisti impegnati nello sviluppo di soluzioni innovative per aziende e istituzioni. In Lutech tecnologia, dati e AI diventano strumenti concreti per trasformare processi, servizi ed esperienze. Attraverso competenze tecnologiche avanzate, ecosistemi digitali integrati e piattaforme AI proprietarie come Lutech BrAIn, il Gruppo accompagna l’evoluzione dell’intelligenza artificiale dall’analisi all’impatto operativo reale, in scenari complessi e internazionali.
Entrare in Lutech significa far parte di una community tecnologica globale , collaborando con team multidisciplinari su sfide reali legate ad AI, cybersecurity, cloud e digital transformation , in un contesto inclusivo e orientato alla crescita , dove competenze, collaborazione e diversità delle esperienze contribuiscono a costruire l’evoluzione tecnologica del futuro. PosizioneCome Data Engineer, all'interno della practice Data Analytics, ti occuperai della progettazione, dello sviluppo e dell’industrializzazione di soluzioni dati scalabili e affidabili. Lavorerai su pipeline, modelli dati e infrastrutture cloud, collaborando con Data Architect, DevOps e stakeholder di progetto.Le tue responsabilità sarannoProgettare e sviluppare pipeline dati su Google Cloud Platform.Modellare, integrare e ottimizzare i dati su BigQuery.Automatizzare l’infrastruttura cloud tramite Terraform e gestire i processi CI/CD per componenti dati e infrastrutturali.Configurare sicurezza, IAM e accessi ai dati, implementando controlli di qualità, governance e conformità.Monitorare le piattaforme dati, gestire il troubleshooting, ottimizzarne le performance e produrre la documentazione tecnica a supporto del delivery.RequisitiCerchiamo te se hai:Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering.Laurea in Informatica,
Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti.Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline dati su Google Cloud Platform.Esperienza nella modellazione, integrazione e ottimizzazione dei dati su BigQuery.Esperienza nell’automazione dell’infrastruttura cloud tramite Terraform.Costituiscono un plus:Conoscenza dei processi CI/CD applicati a componenti dati e infrastrutturali.Familiarità con la configurazione della sicurezza, di IAM e degli accessi ai dati.Esperienza nel monitoraggio, troubleshooting e ottimizzazione delle performance di piattaforme dati.Conoscenza di controlli di qualità, governance e conformità del dato.Esperienza nella produzione di documentazione tecnica e nel supporto ai processi di delivery.Ti riconosci se hai:Approccio analitico e attenzione alla qualità del dato.Autonomia operativa e capacità di affrontare problemi di media complessità.Propensione alla collaborazione con Data Architect, DevOps e stakeholder di progetto.Curiosità e orientamento all’aggiornamento continuo sulle tecnologie cloud e data.Milano o Grassobbio, con modalità ibrida.Per questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal II Livello e una retribuzione annua lorda a partire da 35.000, comprensiva di eventuale componente variabile.
Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant. L'offerta finale sarà determinata tenendo conto delle competenze, dell'esperienza, delle responsabilità associate al ruolo e delle evidenze emerse durante il processo di selezione Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge. Per scoprire di più sul mondo Lutech e sulle opportunità di carriera, visita Lutech Group
Entrare in Lutech significa far parte di una community tecnologica globale , collaborando con team multidisciplinari su sfide reali legate ad AI, cybersecurity, cloud e digital transformation , in un contesto inclusivo e orientato alla crescita , dove competenze, collaborazione e diversità delle esperienze contribuiscono a costruire l’evoluzione tecnologica del futuro. PosizioneCome Data Engineer, all'interno della practice Data Analytics, ti occuperai della progettazione, dello sviluppo e dell’industrializzazione di soluzioni dati scalabili e affidabili. Lavorerai su pipeline, modelli dati e infrastrutture cloud, collaborando con Data Architect, DevOps e stakeholder di progetto.Le tue responsabilità sarannoProgettare e sviluppare pipeline dati su Google Cloud Platform.Modellare, integrare e ottimizzare i dati su BigQuery.Automatizzare l’infrastruttura cloud tramite Terraform e gestire i processi CI/CD per componenti dati e infrastrutturali.Configurare sicurezza, IAM e accessi ai dati, implementando controlli di qualità, governance e conformità.Monitorare le piattaforme dati, gestire il troubleshooting, ottimizzarne le performance e produrre la documentazione tecnica a supporto del delivery.RequisitiCerchiamo te se hai:Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering.Laurea in Informatica,
Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti.Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline dati su Google Cloud Platform.Esperienza nella modellazione, integrazione e ottimizzazione dei dati su BigQuery.Esperienza nell’automazione dell’infrastruttura cloud tramite Terraform.Costituiscono un plus:Conoscenza dei processi CI/CD applicati a componenti dati e infrastrutturali.Familiarità con la configurazione della sicurezza, di IAM e degli accessi ai dati.Esperienza nel monitoraggio, troubleshooting e ottimizzazione delle performance di piattaforme dati.Conoscenza di controlli di qualità, governance e conformità del dato.Esperienza nella produzione di documentazione tecnica e nel supporto ai processi di delivery.Ti riconosci se hai:Approccio analitico e attenzione alla qualità del dato.Autonomia operativa e capacità di affrontare problemi di media complessità.Propensione alla collaborazione con Data Architect, DevOps e stakeholder di progetto.Curiosità e orientamento all’aggiornamento continuo sulle tecnologie cloud e data.Milano o Grassobbio, con modalità ibrida.Per questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal II Livello e una retribuzione annua lorda a partire da 35.000, comprensiva di eventuale componente variabile.
Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant. L'offerta finale sarà determinata tenendo conto delle competenze, dell'esperienza, delle responsabilità associate al ruolo e delle evidenze emerse durante il processo di selezione Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge. Per scoprire di più sul mondo Lutech e sulle opportunità di carriera, visita Lutech Group