Genai & Ai Engineering Consultant
OverviewAumenti le sue possibilità di ottenere un colloquio leggendo la seguente panoramica di questo ruolo prima di candidarsi.In Accenture potrai guidare l'innovazione in AI e Data per trasformare interi settori. Lavorerai all'interno di un network internazionale e del Centro di Eccellenza Advanced AI, collaborando con aziende leader per modellare soluzioni tecnologiche di notevole impatto. Affronterai sfide legate a architetture scalabili, automazione intelligente e integrazione enterprise per creare nuovo valore. Unisci tecnologia avanzata e strategie IT in contesti complessi per accelerare l'adozione dell'AI su scala globale.ResponsabilitàProgettare e realizzare soluzioni AI e Generative AI di ultima generazione per trasformare operazioni e decisioniSviluppare AI Agents, sistemi agentici e applicazioni LLM-native per automatizzare processi complessiDisegnare architetture di AI Engineering scalabili e pronte per la produzione, dall'ideazione all'adozione enterpriseGuidare l'industrializzazione di soluzioni AI/ML garantendo affidabilità, sicurezza,
osservabilità e impatto businessDefinire scelte architetturali e tecnologiche in collaborazione con team multidisciplinari per accelerare l'adozione su larga scalaRequisiti fondamentaliLaurea magistrale in STEM quali Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Data Science o ambiti affiniAlmeno 2 anni di esperienza in progettazione e realizzazione di soluzioni AI/Generative AI/ML in contesti enterpriseEsperienza con applicazioni basate su Large Language Models (LLM, sistemi RAG, assistenti conversationali, document intelligence o agenti che interagiscono con tool/servizi esterni) xysqume Conoscenza di Python e integrazione dei modelli AI tramite API; familiarità con Git, Docker e almeno una piattaforma cloud; esperienza oltre prototipo (integrazione, testing, deployment, monitoraggio, gestione errori)Capacità di lavorare autonomamente in team multidisciplinari e guidare attività tecniche e scelte di designAutonomia operativaCollaborazione in contesti multidisciplinariBuone capacità comunicative e relazionaliPythonIntegrazione API per modelli AIGit
osservabilità e impatto businessDefinire scelte architetturali e tecnologiche in collaborazione con team multidisciplinari per accelerare l'adozione su larga scalaRequisiti fondamentaliLaurea magistrale in STEM quali Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Data Science o ambiti affiniAlmeno 2 anni di esperienza in progettazione e realizzazione di soluzioni AI/Generative AI/ML in contesti enterpriseEsperienza con applicazioni basate su Large Language Models (LLM, sistemi RAG, assistenti conversationali, document intelligence o agenti che interagiscono con tool/servizi esterni) xysqume Conoscenza di Python e integrazione dei modelli AI tramite API; familiarità con Git, Docker e almeno una piattaforma cloud; esperienza oltre prototipo (integrazione, testing, deployment, monitoraggio, gestione errori)Capacità di lavorare autonomamente in team multidisciplinari e guidare attività tecniche e scelte di designAutonomia operativaCollaborazione in contesti multidisciplinariBuone capacità comunicative e relazionaliPythonIntegrazione API per modelli AIGit