AI Engineer
Per un gruppo internazionale leader nello sviluppo di soluzioni di visione artificiale, intelligenza artificiale e automazione industriale, ricerchiamo un AI Engineer (m, f, x), da inserire in una Business Unit dedicata allo sviluppo e all'industrializzazione di soluzioni AI per il settore industriale.
Competenze, Esperienza, Qualifiche: se possiede i requisiti giusti per questa opportunità, si candidi oggi stesso.
La persona entrerà a far parte di un team altamente specializzato e, operando a stretto contatto con le funzioni R&D; ed Engineering, sarà dedicata principalmente al deployment e all'industrializzazione di soluzioni AI sviluppate dal team di Ricerca.
La risorsa seguirà le diverse fasi di implementazione, dalla raccolta dei requisiti tecnici fino al rilascio e alla validazione presso il cliente, con particolare attenzione alle applicazioni di Computer Vision in ambienti industriali.
Attività principali:
-
- Implementare e testare soluzioni di Computer Vision e Deep Learning destinate ad ambienti industriali.
- Gestire le attività di deployment e industrializzazione dei modelli AI, assicurandone il corretto funzionamento negli ambienti produttivi.
- Collaborare con i team R&D; ed Engineering per analizzare i requisiti tecnici e adattare le soluzioni alle specifiche esigenze applicative.
- Configurare e supervisionare i sistemi di acquisizione delle immagini, supportandone l'integrazione con gli impianti.
- Gestire i processi di raccolta e preparazione dei dati, coordinando le attività di annotazione dei dataset.
- Monitorare le pipeline di training, testing e validazione dei modelli, contribuendo all'ottimizzazione delle performance.
- Supportare le attività di installazione, configurazione e troubleshooting presso gli stabilimenti dei clienti, anche attraverso interventi sul campo.
Requisiti richiesti:
-
- Esperienza professionale in progetti di Deep Learning, Machine Learning e/o Data Science.
- Ottima conoscenza del linguaggio Python.
- Conoscenza del framework PyTorch.
- Conoscenza di base dei sistemi operativi Linux (riga di comando).
- Comprensione dei principali algoritmi, modelli e metodologie di Deep Learning e Computer Vision.
- Buona familiarità con i processi di sviluppo, training, testing e validazione dei modelli di Intelligenza Artificiale.
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Artificial Intelligence o discipline tecnico-scientifiche affini.
- Ottima conoscenza della lingua inglese.
Requisiti preferenziali:
-
- Esperienza nell'industrializzazione e nel deployment di modelli di Machine Learning e Deep Learning.
- Familiarità con strumenti di versionamento del codice, in particolare Git.
- Esperienza nell'integrazione di soluzioni di Computer Vision in sistemi di automazione industriale.
- Conoscenza delle problematiche legate all'acquisizione e all'elaborazione di immagini in contesti produttivi.
Completano il profilo capacità di problem solving, autonomia operativa, approccio pragmatico, attitudine al lavoro in team multidisciplinari e buone capacità relazionali, unite alla curiosità verso le tecnologie emergenti e all'orientamento alla qualità delle soluzioni sviluppate.
Si offre l'opportunità di entrare in un contesto tecnologicamente avanzato e in resistente crescita, partecipando a progetti internazionali ed innovativi di Artificial Intelligence applicata all'industria, con percorsi di formazione specialistica e concrete opportunità di sviluppo professionale.
Sede di lavoro:
Milano, con presenza occasionale presso gli uffici di Pavia.
Modalità di lavoro:
ibrida, con 4 giorni settimanali di smart working e 1 giorno in presenza.
Range retributivo annuo previsto: 30.000 – 40.000 euro, in funzione del livello di autonomia, seniority tecnica e ampiezza delle responsabilità.
L’offerta è rivolta a tutte le persone, nel rispetto del D.Lgs. 198/2006 e dei D.Lgs. 215/2003 e 216/2003.
I dati personali saranno trattati ai sensi del Reg. UE 2016/679 (GDPR). xysqume Informativa privacy.
Competenze, Esperienza, Qualifiche: se possiede i requisiti giusti per questa opportunità, si candidi oggi stesso.
La persona entrerà a far parte di un team altamente specializzato e, operando a stretto contatto con le funzioni R&D; ed Engineering, sarà dedicata principalmente al deployment e all'industrializzazione di soluzioni AI sviluppate dal team di Ricerca.
La risorsa seguirà le diverse fasi di implementazione, dalla raccolta dei requisiti tecnici fino al rilascio e alla validazione presso il cliente, con particolare attenzione alle applicazioni di Computer Vision in ambienti industriali.
Attività principali:
-
- Implementare e testare soluzioni di Computer Vision e Deep Learning destinate ad ambienti industriali.
- Gestire le attività di deployment e industrializzazione dei modelli AI, assicurandone il corretto funzionamento negli ambienti produttivi.
- Collaborare con i team R&D; ed Engineering per analizzare i requisiti tecnici e adattare le soluzioni alle specifiche esigenze applicative.
- Configurare e supervisionare i sistemi di acquisizione delle immagini, supportandone l'integrazione con gli impianti.
- Gestire i processi di raccolta e preparazione dei dati, coordinando le attività di annotazione dei dataset.
- Monitorare le pipeline di training, testing e validazione dei modelli, contribuendo all'ottimizzazione delle performance.
- Supportare le attività di installazione, configurazione e troubleshooting presso gli stabilimenti dei clienti, anche attraverso interventi sul campo.
Requisiti richiesti:
-
- Esperienza professionale in progetti di Deep Learning, Machine Learning e/o Data Science.
- Ottima conoscenza del linguaggio Python.
- Conoscenza del framework PyTorch.
- Conoscenza di base dei sistemi operativi Linux (riga di comando).
- Comprensione dei principali algoritmi, modelli e metodologie di Deep Learning e Computer Vision.
- Buona familiarità con i processi di sviluppo, training, testing e validazione dei modelli di Intelligenza Artificiale.
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Artificial Intelligence o discipline tecnico-scientifiche affini.
- Ottima conoscenza della lingua inglese.
Requisiti preferenziali:
-
- Esperienza nell'industrializzazione e nel deployment di modelli di Machine Learning e Deep Learning.
- Familiarità con strumenti di versionamento del codice, in particolare Git.
- Esperienza nell'integrazione di soluzioni di Computer Vision in sistemi di automazione industriale.
- Conoscenza delle problematiche legate all'acquisizione e all'elaborazione di immagini in contesti produttivi.
Completano il profilo capacità di problem solving, autonomia operativa, approccio pragmatico, attitudine al lavoro in team multidisciplinari e buone capacità relazionali, unite alla curiosità verso le tecnologie emergenti e all'orientamento alla qualità delle soluzioni sviluppate.
Si offre l'opportunità di entrare in un contesto tecnologicamente avanzato e in resistente crescita, partecipando a progetti internazionali ed innovativi di Artificial Intelligence applicata all'industria, con percorsi di formazione specialistica e concrete opportunità di sviluppo professionale.
Sede di lavoro:
Milano, con presenza occasionale presso gli uffici di Pavia.
Modalità di lavoro:
ibrida, con 4 giorni settimanali di smart working e 1 giorno in presenza.
Range retributivo annuo previsto: 30.000 – 40.000 euro, in funzione del livello di autonomia, seniority tecnica e ampiezza delle responsabilità.
L’offerta è rivolta a tutte le persone, nel rispetto del D.Lgs. 198/2006 e dei D.Lgs. 215/2003 e 216/2003.
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