Ingegner* R&D in Perception per la mobilità connessa e autonoma
Intelligenza Artificiale, Smart Data, IoT, Fotonica, Localizzazione Satellitare e Blockchain sono solo alcune delle tecnologie presidiate e finalizzate alla realizzazione di progetti innovativi in vari settori applicativi: dall’Industria 4.0 alla Cybersecurity, dalla Mobilità Intelligente all’Agritech, dalle Applicazioni Spaziali alla Medicina e Well Being, dalle Smart City ai Beni Culturali. LINKS è una Fondazione nata da un accordo tra Compagnia di San Paolo e Politecnico di Torino che opera da più di 20 anni a livello nazionale ed internazionale nell’ambito della ricerca applicata, dell’innovazione e del trasferimento tecnologico in cui lavorano circa 180 ricercatori. Ha come obiettivo quello di valorizzare la leva della ricerca e dell’innovazione, contribuire alla crescita del sistema socio-economico, attivare processi e progetti di ampio respiro con rilevanti impatti sul territorio ed instaurare un dialogo con il tessuto imprenditoriale locale, nazionale ed internazionale, nell’ottica di condividere e valorizzare conoscenza, esperienza ed innovazione. Gender Equality Plan: la diversità è la nostra eredità e il nostro futuro. Sii parte di esso. In LINKS, la diversità è parte integrante della nostra cultura e identità e per questo ha adottato un piano per l'uguaglianza di genere (GEP). Promuoviamo la diversità e l'inclusione perché riconosciamo che sono una fonte di forza e vantaggio vantaggioso. Child Safeguarding Policy: La Fondazione Compagnia di San Paolo e i suoi Enti Strumentali adottano una Child Safeguarding Policy per garantire ambienti sicuri per le persone minorenni e prevenire qualsiasi rischio di abuso, sfruttamento e maltrattamento. Chiunque collabori è tenuto a rispettare i più alti standard di comportamento, le Regole di Condotta e la Procedura per l’inoltro e la gestione delle segnalazioni.
Consulta la Policy completa [https://linksfoundation.com/child-safeguarding-policy/] La persona selezionata sarà coinvolta in progetti di ricerca e innovazione nell’ambito della mobilità intelligente, connessa, cooperativa e autonoma, con particolare attenzione allo sviluppo software, all'integrazione e alla sperimentazione di soluzioni di percezione e sensor fusion su piattaforme e infrastrutture reali, anche in contesti abilitati da reti di comunicazione di nuova generazione (5G e oltre). Le principali attività includono:
- selezione, adattamento, sviluppo e integrazione di soluzioni per il rilevamento degli utenti della strada e il tracciamento multi-oggetto mediante LiDAR e telecamere installate a bordo strada e bordo veicolo (utilizzando tecniche e strumenti quali YOLO, StrongSORT o equivalenti);
- elaborazione, analisi e fusione dei dati provenienti dai sensori eterogenei a supporto di applicazioni di mobilità intelligente, connessa e autonoma;
- deployment e ottimizzazione di modelli di percezione su dispositivi edge NVIDIA Jetson mediante container Docker;
- integrazione e valutazione sperimentale delle soluzioni sviluppate su veicoli e piattaforme di ricerca, tra cui On-Board Unit (OBU) e Roadside Unit (RSU) sviluppate da LINKS, contribuendo alla realizzazione di testbed reali, anche in ambiente pubblico;
- sviluppo di strumenti software per la gestione e il monitoraggio delle piattaforme di ricerca e dei testbed, nonché per la validazione delle soluzioni integrate;
- raccolta, elaborazione e analisi di dati sperimentali per valutare le prestazioni dei sistemi e supportare approcci predittivi Le attività saranno svolte nell’ambito di progetti di ricerca internazionali, in collaborazione con aziende, centri di ricerca e università di tutta Europa, nonché di progetti nazionali e contratti industriali. Alla persona selezionata sarà inoltre richiesto di:
- mantenersi aggiornata sugli sviluppi e sulle tendenze più recenti negli ambiti indicati e lavorare ad un'evoluzione oltre lo stato dell'arte;
- contribuire attivamente alla preparazione di proposte progettuali;
- supportare la redazione e la pubblicazione di documenti tecnici, documentazione sui risultati dei progetti e articoli scientifici Il/la candidat
* sarà inserit
* nel dominio Connected System & Cybersecurity, ed in particolare nel programma di ricerca che si occupa di sistemi mobili connessi e cooperativi. Lavorerà in un team giovane e dinamico collaborando con ingegneri delle telecomunicazioni, data scientist, ingegneri del software ed esperti di settori non tecnici su casi d’uso reali. Requisiti fondamentali: Laurea magistrale in Ingegneria Informatica/Elettronica/delle Telecomunicazioni, ICT for Smart Societies, Informatica o equivalente.
- conoscenze di Computer Vision;
- buone capacità di sviluppo software, con conoscenza di linguaggi di programmazione quali Python e/o C++;
- familiarità con ambienti Linux e con lo sviluppo e l'integrazione di applicazioni software Il titolo di PhD costituisce un valore aggiunto. Requisiti preferenziali:
- conoscenza di YOLO, tecniche di tracciamento multi-oggetto (StrongSORT, ByteTr
Consulta la Policy completa [https://linksfoundation.com/child-safeguarding-policy/] La persona selezionata sarà coinvolta in progetti di ricerca e innovazione nell’ambito della mobilità intelligente, connessa, cooperativa e autonoma, con particolare attenzione allo sviluppo software, all'integrazione e alla sperimentazione di soluzioni di percezione e sensor fusion su piattaforme e infrastrutture reali, anche in contesti abilitati da reti di comunicazione di nuova generazione (5G e oltre). Le principali attività includono:
- selezione, adattamento, sviluppo e integrazione di soluzioni per il rilevamento degli utenti della strada e il tracciamento multi-oggetto mediante LiDAR e telecamere installate a bordo strada e bordo veicolo (utilizzando tecniche e strumenti quali YOLO, StrongSORT o equivalenti);
- elaborazione, analisi e fusione dei dati provenienti dai sensori eterogenei a supporto di applicazioni di mobilità intelligente, connessa e autonoma;
- deployment e ottimizzazione di modelli di percezione su dispositivi edge NVIDIA Jetson mediante container Docker;
- integrazione e valutazione sperimentale delle soluzioni sviluppate su veicoli e piattaforme di ricerca, tra cui On-Board Unit (OBU) e Roadside Unit (RSU) sviluppate da LINKS, contribuendo alla realizzazione di testbed reali, anche in ambiente pubblico;
- sviluppo di strumenti software per la gestione e il monitoraggio delle piattaforme di ricerca e dei testbed, nonché per la validazione delle soluzioni integrate;
- raccolta, elaborazione e analisi di dati sperimentali per valutare le prestazioni dei sistemi e supportare approcci predittivi Le attività saranno svolte nell’ambito di progetti di ricerca internazionali, in collaborazione con aziende, centri di ricerca e università di tutta Europa, nonché di progetti nazionali e contratti industriali. Alla persona selezionata sarà inoltre richiesto di:
- mantenersi aggiornata sugli sviluppi e sulle tendenze più recenti negli ambiti indicati e lavorare ad un'evoluzione oltre lo stato dell'arte;
- contribuire attivamente alla preparazione di proposte progettuali;
- supportare la redazione e la pubblicazione di documenti tecnici, documentazione sui risultati dei progetti e articoli scientifici Il/la candidat
* sarà inserit
* nel dominio Connected System & Cybersecurity, ed in particolare nel programma di ricerca che si occupa di sistemi mobili connessi e cooperativi. Lavorerà in un team giovane e dinamico collaborando con ingegneri delle telecomunicazioni, data scientist, ingegneri del software ed esperti di settori non tecnici su casi d’uso reali. Requisiti fondamentali: Laurea magistrale in Ingegneria Informatica/Elettronica/delle Telecomunicazioni, ICT for Smart Societies, Informatica o equivalente.
- conoscenze di Computer Vision;
- buone capacità di sviluppo software, con conoscenza di linguaggi di programmazione quali Python e/o C++;
- familiarità con ambienti Linux e con lo sviluppo e l'integrazione di applicazioni software Il titolo di PhD costituisce un valore aggiunto. Requisiti preferenziali:
- conoscenza di YOLO, tecniche di tracciamento multi-oggetto (StrongSORT, ByteTr