Ai Engineer
Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer con robusto esperienza nello sviluppo e nella gestione di applicazioni software, in particolare backend e soluzioni AI in ambiente enterprise .
Cerchiamo una figura solida, precisa e autonoma, capace di seguire progetti end-to-end La persona selezionata entrerà a far parte del nostro team AI che lavora su progetti legati principalmente a NLP come: chatbot classificazioni di testo clustering semantico elaborazione immagini OCR gestione documentale.
Il team adotta un approccio AI as a service occupandosi della progettazione, sviluppo, test, deploy, monitoraggio e manutenzione di soluzioni complete , sfruttando soluzioni sia cloud based che on-premise.
Responsabilità La persona si occuperà di:
Comprendere ed analizzare i requisiti business e tradurli in soluzioni tecniche AI e software.
Progettare, sviluppare e mantenere servizi backend per applicazioni AI.
Sviluppare API e servizi di inference per modelli ML.
Gestire deployment, configurazioni, monitoraggio e manutenzione di servizi in ambiente cloud Azure e on-premise.
Valutare trade-off tra tempi, costi, performance, manutenibilità e complessità tecnica.
Contribuire alla definizione di architetture, standard tecnici, documentazione e best practice e comunicare con altri tea
Cerchiamo una figura solida, precisa e autonoma, capace di seguire progetti end-to-end La persona selezionata entrerà a far parte del nostro team AI che lavora su progetti legati principalmente a NLP come: chatbot classificazioni di testo clustering semantico elaborazione immagini OCR gestione documentale.
Il team adotta un approccio AI as a service occupandosi della progettazione, sviluppo, test, deploy, monitoraggio e manutenzione di soluzioni complete , sfruttando soluzioni sia cloud based che on-premise.
Responsabilità La persona si occuperà di:
Comprendere ed analizzare i requisiti business e tradurli in soluzioni tecniche AI e software.
Progettare, sviluppare e mantenere servizi backend per applicazioni AI.
Sviluppare API e servizi di inference per modelli ML.
Gestire deployment, configurazioni, monitoraggio e manutenzione di servizi in ambiente cloud Azure e on-premise.
Valutare trade-off tra tempi, costi, performance, manutenibilità e complessità tecnica.
Contribuire alla definizione di architetture, standard tecnici, documentazione e best practice e comunicare con altri tea