Big Data Expert
Overview In questa posizione ti occuperai di analizzare, progettare e implementare applicazioni complesse basate su Big Data all'interno di un team. Valuterai impatti e costi/tempi per nuove soluzioni, supportando scelte tecnologiche contestualizzate. Interfacerai con sviluppatori, team lead e clienti per allineare le soluzioni alle esigenze. L'esperienza richiesta è orientata a profili con competenze di data engineering e architettura in contesti data-driven. Unisciti a una realtà globale leader per contribuire a progetti innovativi che influenzano l'azienda e il mercato.
Responsabilità
Analizzare, progettare ed implementare applicazioni complesse basate su tecnologie Big Data lavorando in team Valutare gli impatti e stimare l'impegno (tempi e costi) di nuove applicazioni Supportare negli aspetti di disegno e di definizione di scelte tecnologiche tenendo conto del contesto di applicazione Interfacciarsi a diversi livelli con i diversi attori coinvolti (developer, TL, cliente)
Requisiti fondamentali Almeno 2 anni di esperienza nelle tematiche richieste Esperienza di utilizzo di ambienti Cloud (AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure) Ottima conoscenza di Apache Spark/Spark Streaming, Apache Kafka e database No SQL (Apache Cassandra, Mongo DB, Hbase, SOLR) Ottima conoscenza del linguaggio SQL Esperienza comprovata in sviluppo applicazioni con linguaggio ad oggetti (Java, Python, Scala) Esperienza nell'utilizzo del filesystem distribuito HDFS Esperienza nell'uso di una o più delle seguenti applicazioni: Apache Hive, Apache Flume, Apache Sqoop, Apache Oozie, Apache Zeppelin, Elastic Stack Esperienza di utilizzo e/o configurazione di una o più delle seguenti piattaforme: Cloudera, Kubernetes Esperienza nello sviluppo di sistemi basati su API RESTful Lavoro in team cross-funzionali Comunicazione efficace con stakeholder tecnici e non tecnici Problem solving orientato al valore Apache Spark/Spark Streaming Apache Kafka No SQL (Cassandra, Mongo DB, Hbase, SOLR)
Responsabilità
Analizzare, progettare ed implementare applicazioni complesse basate su tecnologie Big Data lavorando in team Valutare gli impatti e stimare l'impegno (tempi e costi) di nuove applicazioni Supportare negli aspetti di disegno e di definizione di scelte tecnologiche tenendo conto del contesto di applicazione Interfacciarsi a diversi livelli con i diversi attori coinvolti (developer, TL, cliente)
Requisiti fondamentali Almeno 2 anni di esperienza nelle tematiche richieste Esperienza di utilizzo di ambienti Cloud (AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure) Ottima conoscenza di Apache Spark/Spark Streaming, Apache Kafka e database No SQL (Apache Cassandra, Mongo DB, Hbase, SOLR) Ottima conoscenza del linguaggio SQL Esperienza comprovata in sviluppo applicazioni con linguaggio ad oggetti (Java, Python, Scala) Esperienza nell'utilizzo del filesystem distribuito HDFS Esperienza nell'uso di una o più delle seguenti applicazioni: Apache Hive, Apache Flume, Apache Sqoop, Apache Oozie, Apache Zeppelin, Elastic Stack Esperienza di utilizzo e/o configurazione di una o più delle seguenti piattaforme: Cloudera, Kubernetes Esperienza nello sviluppo di sistemi basati su API RESTful Lavoro in team cross-funzionali Comunicazione efficace con stakeholder tecnici e non tecnici Problem solving orientato al valore Apache Spark/Spark Streaming Apache Kafka No SQL (Cassandra, Mongo DB, Hbase, SOLR)