Data Analyst (Rif. 2026-315)
aizoOn
, società di tecnologia e consulenza, indipendente, operante a livello globale, ricerca un / a
Data Analyst.
Il / La candidato / a verrà inserito/a nella Divisione Finance di aizoOn. Sarà coinvolto/a nell'ambito di progetti per un rilevante cliente in ambito Finance.
Principali responsabilità:
Collaborare ai progetti data-driven, supportando l'intero ciclo di vita delle soluzioni: dalla raccolta dei requisiti business all'analisi tecnico-funzionale, fino alla progettazione, allo sviluppo e alla messa in produzione
Redigere la documentazione tecnica e funzionale, garantendo una mappatura chiara e completa delle informazioni presenti nel Data Warehouse
Raccogliere le esigenze di business e delle varie funzioni interne al fine di sviluppare soluzioni adeguate nel rispetto delle best practices
Gestire le attività di esercizio e manutenzione applicativa della piattaforma, garantendone il corretto utilizzo, favorendo l'automazione e il miglioramento continuo dei processi IT
PROFILO
Laurea in discipline tecnico-scientifiche (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Statistica o affini)
Almeno tre anni di esperienza nel ruolo
Inglese tecnico
COMPETENZE TECNICHE
Esperienza nell'analisi dei dati su database relazionali, con particolare attenzione alle tecnologie Oracle, e conoscenza dei principali oggetti database (tabelle, viste, indici, partizioni, procedure, sinonimi)
Ottima padronanza del linguaggio SQL
Ottima padronanza di strumenti di Business Intelligence come Power BI, Fabric
Competenze nella modellazione dei dati a livello concettuale, logico e fisico
Conoscenza dei principali temi di data governance (data quality, data lineage, data dictionary, business glossary, ecc.)
Nice to have
Costituisce un plus la familiarità con Oracle Data Integrator
SEDE DI LAVORO
Milano con modalità ibrida
INFORMAZIONI CONTRATTUALI
Stiamo aggiornando i nostri annunci ai sensi del Dlgs del 7 maggio ****, n.ro 96. Le ulteriori informazioni di dettaglio possono essere richieste/saranno fornite direttamente in sede di colloquio.
Il ruolo, la seniority, le credenziali educative, le qualifiche, le certificazioni e le competenze professionali compongono gli elementi di valutazione per determinare il quadro retributivo.
La retribuzione variabile e i benefits sono in funzione del ruolo e della responsabilità.
CCNL Terziario
Level 2-1
Salary Band € ***************
Variable Pay Band € **********
Welfare Band € *****
Meal Vouchers € 8
In aizoOn non tolleriamo comportamenti discriminatori e ci impegniamo a rispettare e valorizzare l'unicità di ciascuna persona.
EQUAL OPPORTUNITY
The job search refers to candidates of both genders
, società di tecnologia e consulenza, indipendente, operante a livello globale, ricerca un / a
Data Analyst.
Il / La candidato / a verrà inserito/a nella Divisione Finance di aizoOn. Sarà coinvolto/a nell'ambito di progetti per un rilevante cliente in ambito Finance.
Principali responsabilità:
Collaborare ai progetti data-driven, supportando l'intero ciclo di vita delle soluzioni: dalla raccolta dei requisiti business all'analisi tecnico-funzionale, fino alla progettazione, allo sviluppo e alla messa in produzione
Redigere la documentazione tecnica e funzionale, garantendo una mappatura chiara e completa delle informazioni presenti nel Data Warehouse
Raccogliere le esigenze di business e delle varie funzioni interne al fine di sviluppare soluzioni adeguate nel rispetto delle best practices
Gestire le attività di esercizio e manutenzione applicativa della piattaforma, garantendone il corretto utilizzo, favorendo l'automazione e il miglioramento continuo dei processi IT
PROFILO
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Inglese tecnico
COMPETENZE TECNICHE
Esperienza nell'analisi dei dati su database relazionali, con particolare attenzione alle tecnologie Oracle, e conoscenza dei principali oggetti database (tabelle, viste, indici, partizioni, procedure, sinonimi)
Ottima padronanza del linguaggio SQL
Ottima padronanza di strumenti di Business Intelligence come Power BI, Fabric
Competenze nella modellazione dei dati a livello concettuale, logico e fisico
Conoscenza dei principali temi di data governance (data quality, data lineage, data dictionary, business glossary, ecc.)
Nice to have
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Milano con modalità ibrida
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