Experienced - Data Engineer
Overview
In questo ruolo, verrai inserito nel team AI& Data per guidare progetti di Data Engineering e Data Science in contesti internazionali.
L'obiettivo è trasformare grandi volumi di dati in insight utili, potenziando decisioni e innovazione, con attenzione a governance e sicurezza delle informazioni.
Lavorerai su architetture dati, piattaforme cloud e advanced analytics, collaborando trasversalmente con clienti e team.
È un'opportunità di crescere in un contesto globale e tecnologicamente avanzato, contribuendo a soluzioni reali con impatto aziendale.
Retribuzione / Benefits
modalità ibrida pacchetto retributivo competitivo Possibilità di crescita professionale inquadramento CCNL Terziario Distribuzione e Servizi
Responsabilità
Progettare e implementare soluzioni di Data Engineering su piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP)
Gestire pipeline di dati e orchestrare ETL/ELT con Py Spark e Spark SQL Supportare modellazione e analisi dati per casi di Machine Learning e Advanced Analytics Collaborare con team multidisciplinari per integrare dati e insight nei processi di business Interfacciarsi con clienti nazionali e internazionali
Requisiti fondamentali
Laurea magistrale in STEM Conoscenza approfondita di AWS, Azure o Google Cloud Platform Esperienza con Snowflake, Databricks o Fabric Competenze in data visualization e strumenti avanzati di analytics (Looker, Power BI, Tableau) Ottima conoscenza di Python e competenze avanzate in Py Spark/Spark/SQL Ottima conoscenza della lingua inglese Collaborazione e lavoro di squadra in contesti internazionali Comunicazione efficace con stakeholder tecnici e non tecnici Orientamento all'output orientato al cliente AWS / Azure / Google Cloud Platform Snowflake / Databricks / Fabric Looker / Power BI / Tableau
In questo ruolo, verrai inserito nel team AI& Data per guidare progetti di Data Engineering e Data Science in contesti internazionali.
L'obiettivo è trasformare grandi volumi di dati in insight utili, potenziando decisioni e innovazione, con attenzione a governance e sicurezza delle informazioni.
Lavorerai su architetture dati, piattaforme cloud e advanced analytics, collaborando trasversalmente con clienti e team.
È un'opportunità di crescere in un contesto globale e tecnologicamente avanzato, contribuendo a soluzioni reali con impatto aziendale.
Retribuzione / Benefits
modalità ibrida pacchetto retributivo competitivo Possibilità di crescita professionale inquadramento CCNL Terziario Distribuzione e Servizi
Responsabilità
Progettare e implementare soluzioni di Data Engineering su piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP)
Gestire pipeline di dati e orchestrare ETL/ELT con Py Spark e Spark SQL Supportare modellazione e analisi dati per casi di Machine Learning e Advanced Analytics Collaborare con team multidisciplinari per integrare dati e insight nei processi di business Interfacciarsi con clienti nazionali e internazionali
Requisiti fondamentali
Laurea magistrale in STEM Conoscenza approfondita di AWS, Azure o Google Cloud Platform Esperienza con Snowflake, Databricks o Fabric Competenze in data visualization e strumenti avanzati di analytics (Looker, Power BI, Tableau) Ottima conoscenza di Python e competenze avanzate in Py Spark/Spark/SQL Ottima conoscenza della lingua inglese Collaborazione e lavoro di squadra in contesti internazionali Comunicazione efficace con stakeholder tecnici e non tecnici Orientamento all'output orientato al cliente AWS / Azure / Google Cloud Platform Snowflake / Databricks / Fabric Looker / Power BI / Tableau