Applied & Agentic Ai Senior Software Engineer
Overview
In questo ruolo ti occuperai di guidare progetti di trasformazione digitale su larga scala nel campo AI generativa e agentic, integrando sviluppo software, ingegneria industriale e architettura tecnologica.
Collaborerai con team di delivery per tradurre esigenze di business in soluzioni scalabili e performanti, con attenzione a qualità, sicurezza e manutenibilità.
Avrai responsabilità nella leadership tecnica, nel coordinamento di stream e nel coaching di figure junior, contribuendo all'evoluzione della capability di Accenture.
L'possibilità si distingue per l'impatto sull'intera value chain con approcci data-driven e AI avanzata, lavorando a stretto contatto con partner tecnologici leader e Responsabilità Comprendere esigenze di business e tradurle in use case, architetture e soluzioni concrete Guidare la delivery di progetti Applied & Agentic AI, definendo architetture e attività di sviluppo Progettare, sviluppare e industrializzare soluzioni basate su LLM, RAG, tool/function calling, agentic e multi-agent systems Integrare soluzioni con applicazioni, dati, API e servizi enterprise Far crescere le persone junior tramite leadership tecnica, coaching,
design e code review Mantenere l'allineamento con l'evoluzione di Generative AI e Agentic AI e tradurla in soluzioni progetti Collaborare con partner tecnologici principali per valutare framework, piattaforme e best practice Contribuire a scelte architetturali e attività di delivery assicurando qualità, scalabilità e sicurezza Requisiti fondamentali esperienza significativa in software engineering, Data & AI o ambiti affini capacità di trasformare esigenze di business in soluzioni tecnologiche realizzabili solida esperienza in progettazione, sviluppo e industrializzazione di applicazioni e servizi conoscenza pratica di Generative AI e Agentic AI (LLM, RAG, prompt engineering, tool calling) esperienza con linguaggi moderni (Python, Java, C#, Type Script) e framework Gen AI (Lang Graph, Lang Chain, Llama Index, Semantic Kernel o equivalenti) conoscenza di piattaforme AI enterprise (Azure Open AI/Open AI, Anthropic) e architetture cloud-native capacità di technical leadership, coaching e review di lavoro di junior buone capacità di comunicazione e stakeholder management, inglese fluente nice to have: esperienza in contesti manufacturing, supply chain, engineering o asset operations leadership tecnica comunicazione efficace stakeholder management Generative AI e Agentic AI LLM, RAG, prompt engineering tool/function calling, agentic workflow, multi-agent systems
In questo ruolo ti occuperai di guidare progetti di trasformazione digitale su larga scala nel campo AI generativa e agentic, integrando sviluppo software, ingegneria industriale e architettura tecnologica.
Collaborerai con team di delivery per tradurre esigenze di business in soluzioni scalabili e performanti, con attenzione a qualità, sicurezza e manutenibilità.
Avrai responsabilità nella leadership tecnica, nel coordinamento di stream e nel coaching di figure junior, contribuendo all'evoluzione della capability di Accenture.
L'possibilità si distingue per l'impatto sull'intera value chain con approcci data-driven e AI avanzata, lavorando a stretto contatto con partner tecnologici leader e Responsabilità Comprendere esigenze di business e tradurle in use case, architetture e soluzioni concrete Guidare la delivery di progetti Applied & Agentic AI, definendo architetture e attività di sviluppo Progettare, sviluppare e industrializzare soluzioni basate su LLM, RAG, tool/function calling, agentic e multi-agent systems Integrare soluzioni con applicazioni, dati, API e servizi enterprise Far crescere le persone junior tramite leadership tecnica, coaching,
design e code review Mantenere l'allineamento con l'evoluzione di Generative AI e Agentic AI e tradurla in soluzioni progetti Collaborare con partner tecnologici principali per valutare framework, piattaforme e best practice Contribuire a scelte architetturali e attività di delivery assicurando qualità, scalabilità e sicurezza Requisiti fondamentali esperienza significativa in software engineering, Data & AI o ambiti affini capacità di trasformare esigenze di business in soluzioni tecnologiche realizzabili solida esperienza in progettazione, sviluppo e industrializzazione di applicazioni e servizi conoscenza pratica di Generative AI e Agentic AI (LLM, RAG, prompt engineering, tool calling) esperienza con linguaggi moderni (Python, Java, C#, Type Script) e framework Gen AI (Lang Graph, Lang Chain, Llama Index, Semantic Kernel o equivalenti) conoscenza di piattaforme AI enterprise (Azure Open AI/Open AI, Anthropic) e architetture cloud-native capacità di technical leadership, coaching e review di lavoro di junior buone capacità di comunicazione e stakeholder management, inglese fluente nice to have: esperienza in contesti manufacturing, supply chain, engineering o asset operations leadership tecnica comunicazione efficace stakeholder management Generative AI e Agentic AI LLM, RAG, prompt engineering tool/function calling, agentic workflow, multi-agent systems