Junior Gcp Data Engineer
Overview
In questo ruolo lavorerai sulla Data Platform GCP, sviluppando pipeline batch e real-time per trasformare e preparare dati strutturati e non strutturati.
Sarai indipendente in acquisizione, cleansing, masking, gestione di null e outlier, e costruzione di KPI di qualità, fornendo dataset utili a data scientist, BI e sistemi di store relazionali o No SQL.
Avrai responsabilità nell'ottimizzare modelli di ML in scala e integrarli in flussi automatizzati.
Infine, offrirai advisory su servizi GCP e contribuirai alla crescita della community tecnica interna.
Retribuzione / Benefits
lavoro agile con possibilità di remoto Banca Ore Solidale assicurazione sanitaria check-up agevolati piattaforme per benessere psicofisico piano welfare integrativo
Responsabilità
Gestire pipeline di elaborazione dati su piattaforma GCP (batch/streaming) Coprire acquisizione, storicizzazione, cleansing e anonimizzazione dei dati Preparare dati per Data Scientist, BI e applicativi esterni Ricevere,
ottimizzare e schedulare modelli di Machine Learning per esecuzione su larga scala Fornire advisory su servizi GCP e ottimizzazione delle soluzioni per i clienti Contribuire alla documentazione, riuso di componenti e miglioramento delle performance Costruire relazioni con clienti, vendor e partner Contributo attivo a community, scouting e nuovi soluzioni
Requisiti fondamentali
Esperienza su piattaforme dati basate su cloud Conoscenza di Google GCP e servizi correlati (Data Flow, Composer, Data Fusion, Vertex) Conoscenza concetti di Data Lake, Data Warehouse, Data Governance, Data Mesh Progettazione di data model e sviluppo di data pipeline ETL/ELT Conoscenza di SQL, Java, Python, o simili Conoscenza di Big Query, Cloud SQL, Firestore o simili Orientamento al cliente e capacità di advisory Collaborazione cross?functional e abilità comunicative Adattabilità e predisposizione al lavoro in contesti dinamici Data Flow Composer Data Fusion
In questo ruolo lavorerai sulla Data Platform GCP, sviluppando pipeline batch e real-time per trasformare e preparare dati strutturati e non strutturati.
Sarai indipendente in acquisizione, cleansing, masking, gestione di null e outlier, e costruzione di KPI di qualità, fornendo dataset utili a data scientist, BI e sistemi di store relazionali o No SQL.
Avrai responsabilità nell'ottimizzare modelli di ML in scala e integrarli in flussi automatizzati.
Infine, offrirai advisory su servizi GCP e contribuirai alla crescita della community tecnica interna.
Retribuzione / Benefits
lavoro agile con possibilità di remoto Banca Ore Solidale assicurazione sanitaria check-up agevolati piattaforme per benessere psicofisico piano welfare integrativo
Responsabilità
Gestire pipeline di elaborazione dati su piattaforma GCP (batch/streaming) Coprire acquisizione, storicizzazione, cleansing e anonimizzazione dei dati Preparare dati per Data Scientist, BI e applicativi esterni Ricevere,
ottimizzare e schedulare modelli di Machine Learning per esecuzione su larga scala Fornire advisory su servizi GCP e ottimizzazione delle soluzioni per i clienti Contribuire alla documentazione, riuso di componenti e miglioramento delle performance Costruire relazioni con clienti, vendor e partner Contributo attivo a community, scouting e nuovi soluzioni
Requisiti fondamentali
Esperienza su piattaforme dati basate su cloud Conoscenza di Google GCP e servizi correlati (Data Flow, Composer, Data Fusion, Vertex) Conoscenza concetti di Data Lake, Data Warehouse, Data Governance, Data Mesh Progettazione di data model e sviluppo di data pipeline ETL/ELT Conoscenza di SQL, Java, Python, o simili Conoscenza di Big Query, Cloud SQL, Firestore o simili Orientamento al cliente e capacità di advisory Collaborazione cross?functional e abilità comunicative Adattabilità e predisposizione al lavoro in contesti dinamici Data Flow Composer Data Fusion