Junior Data Engineer
Overview
In Accenture potrai crescere in un contesto inclusivo, contribuendo a guidare la trasformazione digitale dei clienti con analytics e AI.
Lavorerai in un network internazionale nel portfolio Technology, affrontando sfide di data management e innovazione.
Potrai progettare soluzioni data-driven che abilitano decisioni rapide e migliori.
Unisciti a un team che valorizza creatività, apprendimento continuo e impatto tangibile su larga scala.
Responsabilità Progettare e implementare modelli di dati per supportare decisioni aziendali, integrando dati interni ed esterni Modellare dati,
costruire pipeline e implementare data lake con framework scalabili Applicare procedure di qualità dei dati e analisi iterative per supportare data scientist nella preparazione e visualizzazione Definire standard di gestione dei dati e politiche, inclusa l'anonimizzazione Requisiti fondamentali Percorso di studi in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o Statistica Creativa, apprendimento rapido, pensiero fuori dal coro Interesse in Data Architecture, Data Warehouse, Data Modeling, Data Integration, Data Transformation, Data Visualization, Big Data Technologies (Cloudera, AWS, Azure, Google, Snowflake), Spark, Python, Kafka Buona conoscenza della lingua Inglese creatività apprendimento pronto pensiero fuori dal coro Data Architecture Data Warehouse Data Modeling
In Accenture potrai crescere in un contesto inclusivo, contribuendo a guidare la trasformazione digitale dei clienti con analytics e AI.
Lavorerai in un network internazionale nel portfolio Technology, affrontando sfide di data management e innovazione.
Potrai progettare soluzioni data-driven che abilitano decisioni rapide e migliori.
Unisciti a un team che valorizza creatività, apprendimento continuo e impatto tangibile su larga scala.
Responsabilità Progettare e implementare modelli di dati per supportare decisioni aziendali, integrando dati interni ed esterni Modellare dati,
costruire pipeline e implementare data lake con framework scalabili Applicare procedure di qualità dei dati e analisi iterative per supportare data scientist nella preparazione e visualizzazione Definire standard di gestione dei dati e politiche, inclusa l'anonimizzazione Requisiti fondamentali Percorso di studi in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o Statistica Creativa, apprendimento rapido, pensiero fuori dal coro Interesse in Data Architecture, Data Warehouse, Data Modeling, Data Integration, Data Transformation, Data Visualization, Big Data Technologies (Cloudera, AWS, Azure, Google, Snowflake), Spark, Python, Kafka Buona conoscenza della lingua Inglese creatività apprendimento pronto pensiero fuori dal coro Data Architecture Data Warehouse Data Modeling