Tech Architect - Ml & Ai Engineer | Advanced Analytics
Overview In Avanade, entro in Advanced Analytics per progettare e sviluppare soluzioni di AI in contesti aziendali complessi. L role collabora con team multidisciplinari per integrare ML/AI in architetture cloud moderne e guidare progetti dalla prototipazione alla messa in produzione. Ti fidi di approcci ML tradizionali e DL, e di tecnologie LLM, RAG e agenti intelligenti per creare soluzioni che rispondono a esigenze di business. L'occasione ti permette di influenzare l'innovazione AI e di lavorare direttamente con clienti e stakeholder chiave.
Responsabilità
Collaborare con ML & AI Engineers, sviluppatori full stack AI,
data engineers e solution architects per integrare modelli ML/AI in architetture cloud moderne Scrivere codice Python/Py Spark e SQL per analisi e trasformazione dati Lavorare con modelli ML tradizionali e Deep Learning Sviluppare soluzioni basate su Large Language Models (LLM) con conoscenza di RAG e agenti intelligenti Progettare e sviluppare pipeline di ML e soluzioni AI dalla prototipazione alla produzione Utilizzare strumenti di MLOps e Dev Ops per gestione, versionamento e deployment dei modelli Contribuire al confronto con i clienti traducendo esigenze di business in soluzioni AI efficaci Requisiti fondamentali Esperienza di almeno 5/6 anni nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale in contesti aziendali strutturati Competenze di people management Collaborazione e lavoro in team Comunicazione efficace con stakeholder e clienti Orientamento al risultato e problem solving Python Py Spark SQL
Responsabilità
Collaborare con ML & AI Engineers, sviluppatori full stack AI,
data engineers e solution architects per integrare modelli ML/AI in architetture cloud moderne Scrivere codice Python/Py Spark e SQL per analisi e trasformazione dati Lavorare con modelli ML tradizionali e Deep Learning Sviluppare soluzioni basate su Large Language Models (LLM) con conoscenza di RAG e agenti intelligenti Progettare e sviluppare pipeline di ML e soluzioni AI dalla prototipazione alla produzione Utilizzare strumenti di MLOps e Dev Ops per gestione, versionamento e deployment dei modelli Contribuire al confronto con i clienti traducendo esigenze di business in soluzioni AI efficaci Requisiti fondamentali Esperienza di almeno 5/6 anni nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale in contesti aziendali strutturati Competenze di people management Collaborazione e lavoro in team Comunicazione efficace con stakeholder e clienti Orientamento al risultato e problem solving Python Py Spark SQL