Genai & Ai Engineering Consultant
Overview
Aumenti le sue possibilità di ottenere un colloquio leggendo la seguente panoramica di questo ruolo prima di candidarsi.
In Accenture potrai guidare l'innovazione in AI e Data per trasformare interi settori.
Lavorerai all'interno di un network internazionale e del Centro di Eccellenza Advanced AI, collaborando con aziende leader per modellare soluzioni tecnologiche di grande impatto.
Affronterai sfide legate a architetture scalabili, automazione intelligente e integrazione enterprise per creare recente valore.
Unisci tecnologia avanzata e strategie IT in contesti complessi per accelerare l'adozione dell'AI su scala globale.
Responsabilità
Progettare e realizzare soluzioni AI e Generative AI di ultima generazione per trasformare operazioni e decisioni
Sviluppare AI Agents, sistemi agentici e applicazioni LLM-native per automatizzare processi complessi
Disegnare architetture di AI Engineering scalabili e pronte per la produzione, dall'ideazione all'adozione enterprise
Guidare l'industrializzazione di soluzioni AI/ML garantendo affidabilità, sicurezza, osservabilità e impatto business
Definire scelte architetturali e tecnologiche in collaborazione con team multidisciplinari per accelerare l'adozione su larga scala
Requisiti fondamentali
Laurea magistrale in STEM quali Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Data Science o ambiti affini
Almeno 2 anni di esperienza in progettazione e realizzazione di soluzioni AI/Generative AI/ML in contesti enterprise
Esperienza con applicazioni basate su Large Language Models (LLM, sistemi RAG, assistenti conversationali, document intelligence o agenti che interagiscono con tool/servizi esterni)
xysqume
Conoscenza di Python e integrazione dei modelli AI tramite API; familiarità con Git, Docker e almeno una piattaforma cloud; esperienza oltre prototipo (integrazione, testing, deployment, monitoraggio, gestione errori)
Capacità di lavorare autonomamente in team multidisciplinari e guidare attività tecniche e scelte di design
Autonomia operativa
Collaborazione in contesti multidisciplinari
Buone capacità comunicative e relazionali
Python
Integrazione API per modelli AI
Git
Aumenti le sue possibilità di ottenere un colloquio leggendo la seguente panoramica di questo ruolo prima di candidarsi.
In Accenture potrai guidare l'innovazione in AI e Data per trasformare interi settori.
Lavorerai all'interno di un network internazionale e del Centro di Eccellenza Advanced AI, collaborando con aziende leader per modellare soluzioni tecnologiche di grande impatto.
Affronterai sfide legate a architetture scalabili, automazione intelligente e integrazione enterprise per creare recente valore.
Unisci tecnologia avanzata e strategie IT in contesti complessi per accelerare l'adozione dell'AI su scala globale.
Responsabilità
Progettare e realizzare soluzioni AI e Generative AI di ultima generazione per trasformare operazioni e decisioni
Sviluppare AI Agents, sistemi agentici e applicazioni LLM-native per automatizzare processi complessi
Disegnare architetture di AI Engineering scalabili e pronte per la produzione, dall'ideazione all'adozione enterprise
Guidare l'industrializzazione di soluzioni AI/ML garantendo affidabilità, sicurezza, osservabilità e impatto business
Definire scelte architetturali e tecnologiche in collaborazione con team multidisciplinari per accelerare l'adozione su larga scala
Requisiti fondamentali
Laurea magistrale in STEM quali Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Data Science o ambiti affini
Almeno 2 anni di esperienza in progettazione e realizzazione di soluzioni AI/Generative AI/ML in contesti enterprise
Esperienza con applicazioni basate su Large Language Models (LLM, sistemi RAG, assistenti conversationali, document intelligence o agenti che interagiscono con tool/servizi esterni)
xysqume
Conoscenza di Python e integrazione dei modelli AI tramite API; familiarità con Git, Docker e almeno una piattaforma cloud; esperienza oltre prototipo (integrazione, testing, deployment, monitoraggio, gestione errori)
Capacità di lavorare autonomamente in team multidisciplinari e guidare attività tecniche e scelte di design
Autonomia operativa
Collaborazione in contesti multidisciplinari
Buone capacità comunicative e relazionali
Python
Integrazione API per modelli AI
Git