Machine Learning Engineer
B&A; Consulting
è una Software House e Digital Company specializzata in soluzioni ICT, sviluppo software e consulenza tecnologica.
Per un progetto enterprise siamo alla ricerca di un/una
Senior Machine Learning Engineer
con esperienza nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni Machine Learning e Generative AI, con particolare focus su
LLM, RAG, embedding e ricerca vettoriale
.
La persona selezionata contribuirà allo sviluppo e all'evoluzione di servizi ML production-ready, occupandosi sia della componente modellistica sia dell'integrazione delle soluzioni all'interno dell'architettura applicativa.
Attività
Le principali attività riguarderanno:
progettazione e sviluppo di soluzioni di
Machine Learning e Generative AI
;
sviluppo e integrazione di sistemi basati su
LLM
;
implementazione di architetture
RAG – Retrieval-Augmented Generation
;
gestione e utilizzo di
embedding
e sistemi di ricerca vettoriale;
sviluppo di servizi e microservizi in
Python tramite FastAPI
;
containerizzazione delle applicazioni tramite
Docker e/o Podman
;
integrazione delle soluzioni ML con database e componenti applicative;
utilizzo di
PostgreSQL e pgvector
per la gestione e ricerca di rappresentazioni vettoriali;
implementazione e utilizzo di algoritmi
k-NN
;
attività di validazione e calibrazione statistica dei modelli;
analisi delle performance e delle metriche di errore;
applicazione di tecniche di calibrazione, inclusa la
regressione isotonica
;
collaborazione con i team tecnici durante le fasi di sviluppo, integrazione e rilascio.
Competenze tecniche
Il/la candidato/a ideale possiede:
almeno
4 anni di esperienza
in ruoli di Machine Learning Engineering, Data Science, MLOps o analoghi;
ottima conoscenza di
Python
;
esperienza concreta con
LLM
;
esperienza nello sviluppo di soluzioni
RAG
;
conoscenza e utilizzo di
embedding
;
esperienza nello sviluppo di servizi e microservizi tramite
FastAPI
;
esperienza con
Docker e/o Podman
;
conoscenza delle tecniche di
calibrazione statistica dei modelli Machine Learning
;
esperienza con
regressione isotonica
;
capacità di effettuare validazione dei modelli e analisi delle
metriche di errore
;
conoscenza di
PostgreSQL
;
esperienza con
pgvector
o tecnologie equivalenti per la ricerca vettoriale;
conoscenza degli algoritmi
k-NN
;
buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata;
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Cybersecurity o discipline affini.
Soft skills
Completano il profilo:
capacità di analisi e problem solving;
autonomia operativa;
approccio data-driven;
capacità di lavorare su problematiche tecniche complesse;
proattività;
precisione;
predisposizione al lavoro in team;
orientamento alla qualità delle soluzioni.
Modalità di lavoro
Sede di riferimento:
Milano
Modalità:
ibrida
è una Software House e Digital Company specializzata in soluzioni ICT, sviluppo software e consulenza tecnologica.
Per un progetto enterprise siamo alla ricerca di un/una
Senior Machine Learning Engineer
con esperienza nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni Machine Learning e Generative AI, con particolare focus su
LLM, RAG, embedding e ricerca vettoriale
.
La persona selezionata contribuirà allo sviluppo e all'evoluzione di servizi ML production-ready, occupandosi sia della componente modellistica sia dell'integrazione delle soluzioni all'interno dell'architettura applicativa.
Attività
Le principali attività riguarderanno:
progettazione e sviluppo di soluzioni di
Machine Learning e Generative AI
;
sviluppo e integrazione di sistemi basati su
LLM
;
implementazione di architetture
RAG – Retrieval-Augmented Generation
;
gestione e utilizzo di
embedding
e sistemi di ricerca vettoriale;
sviluppo di servizi e microservizi in
Python tramite FastAPI
;
containerizzazione delle applicazioni tramite
Docker e/o Podman
;
integrazione delle soluzioni ML con database e componenti applicative;
utilizzo di
PostgreSQL e pgvector
per la gestione e ricerca di rappresentazioni vettoriali;
implementazione e utilizzo di algoritmi
k-NN
;
attività di validazione e calibrazione statistica dei modelli;
analisi delle performance e delle metriche di errore;
applicazione di tecniche di calibrazione, inclusa la
regressione isotonica
;
collaborazione con i team tecnici durante le fasi di sviluppo, integrazione e rilascio.
Competenze tecniche
Il/la candidato/a ideale possiede:
almeno
4 anni di esperienza
in ruoli di Machine Learning Engineering, Data Science, MLOps o analoghi;
ottima conoscenza di
Python
;
esperienza concreta con
LLM
;
esperienza nello sviluppo di soluzioni
RAG
;
conoscenza e utilizzo di
embedding
;
esperienza nello sviluppo di servizi e microservizi tramite
FastAPI
;
esperienza con
Docker e/o Podman
;
conoscenza delle tecniche di
calibrazione statistica dei modelli Machine Learning
;
esperienza con
regressione isotonica
;
capacità di effettuare validazione dei modelli e analisi delle
metriche di errore
;
conoscenza di
PostgreSQL
;
esperienza con
pgvector
o tecnologie equivalenti per la ricerca vettoriale;
conoscenza degli algoritmi
k-NN
;
buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata;
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Cybersecurity o discipline affini.
Soft skills
Completano il profilo:
capacità di analisi e problem solving;
autonomia operativa;
approccio data-driven;
capacità di lavorare su problematiche tecniche complesse;
proattività;
precisione;
predisposizione al lavoro in team;
orientamento alla qualità delle soluzioni.
Modalità di lavoro
Sede di riferimento:
Milano
Modalità:
ibrida