Experienced - Agentic Genai & Hyper-Automation Developer
Overview In questo ruolo ti unirai al Smart Solutions Lab per progettare e implementare soluzioni AI/Gen AI e iper-automatizzazione per migliorare produttività ed efficienza. Lavorerai in un team ibrido con clienti italiani e internazionali, guidando progetti end-to-end dall'analisi dei processi all'implementazione, includendo dashboard analytics. Avrai l'opportunità di innovare applicazioni AI, RPA e OCR e di collaborare con colleghi e clienti di diversi background.
Il percorso combina tecnologie avanzate e impatto operativo concreto all'interno di una realtà di reputation interna e sociale significativa. Retribuzione / Benefits Modalità ibrida Retribuzione lordo annua tra i range indicati Inquadramento CCNL Terziario Distribuzione e Servizi Possibilità di elementi variabili (MBO) o benefit accessori Occasione di lavorare in un network globale Deloitte Responsabilità Implementare soluzioni e applicazioni in ambito AI/Gen AI per automatizzazione processi aziendali Analizzare end-to-end i processi e identificare inefficienze,
progettare TO-BE e implementarli Definire l'avanguardia delle soluzioni con IA, RPA e OCR Sviluppare dashboard avanzate con strumenti di analytics (Power BI, Qlik Sense) Collaborare efficacemente con colleghi e clienti di background diverso Requisiti fondamentali Esperienza di almeno 2 anni su progetti di AI/ML come Data Scientist Almeno 1 anno in progetti con sviluppo basato su LLM e Agentic AI Ottima conoscenza di Python e dei principali framework Gen AI (Langgraph, Crew AI, Google ADK, Azure AI Foundry) Conoscenza di linguaggi web (HTML5, JSP, HTML, CSS, XML, Java Script, j Query, Node.js) Esperienza con strumenti di RPA (Ui Path) e di Data Visualization (Qlik View, Qlik Sense, Power BI, Tableau) Conoscenza di servizi cloud (AWS, Azure) è un plus Collaborazione con team e clienti di background diverso Comunicazione efficace Orientamento al problem solving e all'impatto operativo Python e framework Gen AI LLM e Agentic AI Deep Learning, NLP, analisi dati non strutturati
Il percorso combina tecnologie avanzate e impatto operativo concreto all'interno di una realtà di reputation interna e sociale significativa. Retribuzione / Benefits Modalità ibrida Retribuzione lordo annua tra i range indicati Inquadramento CCNL Terziario Distribuzione e Servizi Possibilità di elementi variabili (MBO) o benefit accessori Occasione di lavorare in un network globale Deloitte Responsabilità Implementare soluzioni e applicazioni in ambito AI/Gen AI per automatizzazione processi aziendali Analizzare end-to-end i processi e identificare inefficienze,
progettare TO-BE e implementarli Definire l'avanguardia delle soluzioni con IA, RPA e OCR Sviluppare dashboard avanzate con strumenti di analytics (Power BI, Qlik Sense) Collaborare efficacemente con colleghi e clienti di background diverso Requisiti fondamentali Esperienza di almeno 2 anni su progetti di AI/ML come Data Scientist Almeno 1 anno in progetti con sviluppo basato su LLM e Agentic AI Ottima conoscenza di Python e dei principali framework Gen AI (Langgraph, Crew AI, Google ADK, Azure AI Foundry) Conoscenza di linguaggi web (HTML5, JSP, HTML, CSS, XML, Java Script, j Query, Node.js) Esperienza con strumenti di RPA (Ui Path) e di Data Visualization (Qlik View, Qlik Sense, Power BI, Tableau) Conoscenza di servizi cloud (AWS, Azure) è un plus Collaborazione con team e clienti di background diverso Comunicazione efficace Orientamento al problem solving e all'impatto operativo Python e framework Gen AI LLM e Agentic AI Deep Learning, NLP, analisi dati non strutturati