Data scientist (computer vision) | Automotive
Vuoi iniziare una nuova avventura professionale come Data scientist (computer vision) in una delle nostre opportunità nel settore automotive?
? Cosa farai?
- Lavorerai all’interno di un team di innovazione dedicato alla gestione e all’analisi dei dati.
- Acquisirai, organizzerai e sincronizzerai dati multimodali provenienti da video, immagini, GPS e sensori.
- Svilupperai attività di pre-processing e post-processing su dati video e immagini.
- Utilizzerai tecniche di intelligenza artificiale, reti neurali e deep learning per analizzare dati complessi.
- Svilupperai soluzioni di image processing e computer vision per identificare condizioni di disagio in diversi scenari di guida.
- Analizzerai i dati per anticipare la dinamica del veicolo e supportare lo sviluppo di nuovi prototipi.
- Scriverai codice in Python per la gestione, l’elaborazione e l’analisi dei dati.
- Collaborerai con un team internazionale, contribuendo alla documentazione tecnica e alla condivisione dei risultati.
✍️ Cosa Richiediamo?
- Almeno 1 anno di esperienza come Data Scientist in ambito professionale. Il ruolo è rivolto a profili con esperienza e non è entry-level.
- Buona conoscenza di Python e del sistema operativo Linux.
- Esperienza nell’utilizzo di tecniche di intelligenza artificiale, reti neurali e deep learning.
- Esperienza in image processing e computer vision, preferibilmente applicate a dati video o immagini.
- Conoscenza della lingua inglese almeno a livello C1 e italiano a livello C2 o Madrelingua.
- Disponibilità a lavorare in modalità full onsite.
Nice to have:
- Esperienza nella gestione di dati multimodali provenienti da video, GPS e sensori.
- Esperienza in ambito automotive, mobilità o sistemi basati su prototipi.
- Conoscenza di tecniche di sincronizzazione e post-processing dei dati.
✨ Che cosa offriamo?
- Una comunità internazionale che riunisce oltre 110 nazionalità diverse.
- Un contesto in cui la fiducia è centrale e la crescita interna è valorizzata.
- Un solido sistema di formazione con Academy interna e moduli disponibili.
- Un ambiente di lavoro dinamico con eventi interni, afterwork, team building e altre iniziative.
- Un forte impegno verso benessere e work-life balance.
Benefici locali in Italia:
- Buoni pasto.
- Opzioni di lavoro flessibili secondo policy aziendale.
- Assicurazione sanitaria e programmi di benessere, ove applicabili.
? Remunerazione e trasparenza
- RAL indicativa: 28.000-32.000 euro, in funzione dell’esperienza e del livello di inserimento.
- CCNL del Commercio.
- La fascia retributiva è definita secondo criteri oggettivi e neutri rispetto al genere.
Durante il processo di selezione non chiederemo informazioni sulla tua retribuzione attuale o precedente. Le nostre fasce retributive sono volutamente ampie, perché cerchiamo persone di talento, non “profili standard”. Uno stesso ruolo può attrarre candidature molto diverse tra loro, e crediamo sia importante lasciare spazio a questa varietà.
La collocazione all’interno della fascia dipenderà dalla tua esperienza specifica, dalle tue competenze e da ciò che potrai portare nel ruolo.
? La persona ideale si riconosce in questi valori:
Boldness: il nostro spirito di avventura imprenditoriale è ciò che ci unisce tutti e ci porta al successo.
Trust: la fiducia è il fondamento di tutte le relazioni, la fiducia ci consente di promuovere la libertà di espressione, creatività e innovazione.
Performance: questo si traduce in un desiderio costante di andare avanti e non smettere mai di chiedere di più a noi stessi.
Commitment: non ci limitiamo a rispettare i nostri impegni e lavoriamo duramente per ottenere grandi risultati.
Independence: Amaris Consulting appartiene a chi l’ha creata e a chi la sviluppa ogni giorno.
Candidandoti per questa posizione, potresti avere l’opportunità di entrare a far parte di un’azienda che supporta i propri partner nei settori Automotive & Motorsport, Avionic & Aerospace, Difesa, Railway, Industrial, Domotica e Robotica, con attività di ingegneria meccanica ed elettronica nelle aree Development & Design, Testing & Validation, System Engineering, R&D; e Project Management.
Diversità e Inclusione
Amaris Consulting promuove pari opportunità e valuta le candidature sulla base di competenze, esperienza e potenziale. Accogliamo candidature qualificate senza discriminazioni legate a genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, origine etnica, nazionalità, religione o convinzioni personali, età, disabilità, stato civile o familiare, o altre caratteristiche protette.
Se hai bisogno di adattamenti ragionevoli durante il processo di selezione, comunicacelo: faremo il possibile per supportarti.
? Cosa farai?
- Lavorerai all’interno di un team di innovazione dedicato alla gestione e all’analisi dei dati.
- Acquisirai, organizzerai e sincronizzerai dati multimodali provenienti da video, immagini, GPS e sensori.
- Svilupperai attività di pre-processing e post-processing su dati video e immagini.
- Utilizzerai tecniche di intelligenza artificiale, reti neurali e deep learning per analizzare dati complessi.
- Svilupperai soluzioni di image processing e computer vision per identificare condizioni di disagio in diversi scenari di guida.
- Analizzerai i dati per anticipare la dinamica del veicolo e supportare lo sviluppo di nuovi prototipi.
- Scriverai codice in Python per la gestione, l’elaborazione e l’analisi dei dati.
- Collaborerai con un team internazionale, contribuendo alla documentazione tecnica e alla condivisione dei risultati.
✍️ Cosa Richiediamo?
- Almeno 1 anno di esperienza come Data Scientist in ambito professionale. Il ruolo è rivolto a profili con esperienza e non è entry-level.
- Buona conoscenza di Python e del sistema operativo Linux.
- Esperienza nell’utilizzo di tecniche di intelligenza artificiale, reti neurali e deep learning.
- Esperienza in image processing e computer vision, preferibilmente applicate a dati video o immagini.
- Conoscenza della lingua inglese almeno a livello C1 e italiano a livello C2 o Madrelingua.
- Disponibilità a lavorare in modalità full onsite.
Nice to have:
- Esperienza nella gestione di dati multimodali provenienti da video, GPS e sensori.
- Esperienza in ambito automotive, mobilità o sistemi basati su prototipi.
- Conoscenza di tecniche di sincronizzazione e post-processing dei dati.
✨ Che cosa offriamo?
- Una comunità internazionale che riunisce oltre 110 nazionalità diverse.
- Un contesto in cui la fiducia è centrale e la crescita interna è valorizzata.
- Un solido sistema di formazione con Academy interna e moduli disponibili.
- Un ambiente di lavoro dinamico con eventi interni, afterwork, team building e altre iniziative.
- Un forte impegno verso benessere e work-life balance.
Benefici locali in Italia:
- Buoni pasto.
- Opzioni di lavoro flessibili secondo policy aziendale.
- Assicurazione sanitaria e programmi di benessere, ove applicabili.
? Remunerazione e trasparenza
- RAL indicativa: 28.000-32.000 euro, in funzione dell’esperienza e del livello di inserimento.
- CCNL del Commercio.
- La fascia retributiva è definita secondo criteri oggettivi e neutri rispetto al genere.
Durante il processo di selezione non chiederemo informazioni sulla tua retribuzione attuale o precedente. Le nostre fasce retributive sono volutamente ampie, perché cerchiamo persone di talento, non “profili standard”. Uno stesso ruolo può attrarre candidature molto diverse tra loro, e crediamo sia importante lasciare spazio a questa varietà.
La collocazione all’interno della fascia dipenderà dalla tua esperienza specifica, dalle tue competenze e da ciò che potrai portare nel ruolo.
? La persona ideale si riconosce in questi valori:
Boldness: il nostro spirito di avventura imprenditoriale è ciò che ci unisce tutti e ci porta al successo.
Trust: la fiducia è il fondamento di tutte le relazioni, la fiducia ci consente di promuovere la libertà di espressione, creatività e innovazione.
Performance: questo si traduce in un desiderio costante di andare avanti e non smettere mai di chiedere di più a noi stessi.
Commitment: non ci limitiamo a rispettare i nostri impegni e lavoriamo duramente per ottenere grandi risultati.
Independence: Amaris Consulting appartiene a chi l’ha creata e a chi la sviluppa ogni giorno.
Candidandoti per questa posizione, potresti avere l’opportunità di entrare a far parte di un’azienda che supporta i propri partner nei settori Automotive & Motorsport, Avionic & Aerospace, Difesa, Railway, Industrial, Domotica e Robotica, con attività di ingegneria meccanica ed elettronica nelle aree Development & Design, Testing & Validation, System Engineering, R&D; e Project Management.
Diversità e Inclusione
Amaris Consulting promuove pari opportunità e valuta le candidature sulla base di competenze, esperienza e potenziale. Accogliamo candidature qualificate senza discriminazioni legate a genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, origine etnica, nazionalità, religione o convinzioni personali, età, disabilità, stato civile o familiare, o altre caratteristiche protette.
Se hai bisogno di adattamenti ragionevoli durante il processo di selezione, comunicacelo: faremo il possibile per supportarti.