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Pubblicato il 11-11-2026 · Siav · Italia

Quando nel seguente testo, unicamente a scopo di semplificazione, è usato il maschile, la forma si intende riferita in modo inclusivo a tutte le persone, senza distinzioni di genere. Siamo un’azienda leader in Italia nel settore dell’ECM che opera dal 1989. Portiamo sul mercato un’ampia offerta di software sviluppati internamente, soluzioni in cloud, servizi di consulenza e progetti di digitalizzazione dedicati alle aziende di medie e grandi dimensioni e alla Pubblica Amministrazione. Oggi ci scelgono oltre 3.000 clienti che ci riconoscono come partner di fiducia nel loro percorso di trasformazione digitale. Siamo una Società Benefit e ci impegniamo a operare in modo responsabile verso persone, comunità e ambiente. La nostra certificazione UNI/PdR 125:2022 per la parità di genere riflette il nostro impegno nell’implementare pratiche di uguaglianza di genere e nel creare un contesto lavorativo accogliente e rispettoso delle diversità. Per questo siamo attenti a promuovere un ambiente di lavoro inclusivo, improntato ai principi di pari opportunità e meritocrazia. Poniamo grande attenzione al benessere delle persone e favoriamo un sano equilibrio tra vita professionale e vita privata, convinti che sia la base per una crescita sostenibile, individuale e collettiva. Siamo alla ricerca di una figura di Research Engineer che avrà la responsabilità di progettare e sviluppare soluzioni di Artificial Intelligence applicata alla gestione documentale e all’automazione dei processi aziendali. La risorsa contribuirà alla realizzazione ed evoluzione delle piattaforme Software Siav, lavorando su tecnologie quali Large Language Models, Document AI, Semantic Search e Agentic AI. Analisi dello stato dell’arte, formulazione di ipotesi e scelta delle tecnologie più promettenti Studio e sperimentazione di Large Language Models, NLP e Machine Learning Progettazione e sviluppo di prototipi, pipeline di dati,



esperimenti su casi d’uso reali Stretta collaborazione con il Team Sviluppo Prodotto per trasformare i prototipi in funzionalità disponibili sul mercato Analisi e risoluzione di problematiche emergenti di Document AI e Intelligence Process Automation (information retrieval, document classification, information extraction, semantic analyst, agentic AI e Document Understanding) Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Data science o equivalenti Pregressa esperienza di almeno 2 anni in attività di Ricerca Applicata o Sviluppo di soluzioni basate su Machine Learning, NLP o LLM Buona padronanza di Python e discreta familiarità con librerie o framework per Machine Learning, NLP o applicazioni basate su LLM Pregressa esperienza nell’uso di LLM: prompt engineering, RAG e valutazione della qualità dell’output Esperienza nella progettazione di esperimenti, valutazione e analisi critica dei risultati Capacità di leggere la documentazione tecnica e paper di ricerca Pregressa esperienza nello sviluppo di API REST Esperienza con vector batabase e/o semantic search Pregressa esperienza con OCR, Document AI e Document Understanding Conoscenza, anche base, di Docker, Kubernetes e CI/CD Buona conoscenza della lingua inglese Buona attitudine al lavoro in team, intesa come la capacità di essere disponibili, collaborativi e aperti al dialogo e confronto Propensione a scoprire nuove tecnologie e funzionalità Modalità di lavoro ibrida, con possibilità di smart working 2 giorni a settimana Piani di formazione e di crescita qualificato personalizzati Orario flessibile per bilanciare vita privata e lavorativa Piani di welfare e convenzioni Buoni pasto e sale ricreative Un’azienda che pone la responsabilità sociale d’impresa al centro della propria filosofia aziendale in qualità di Società Benefit Politiche attive in ambito diversità, inclusione e parità di genere Team building e iniziative interne (Club del libro, webinar formativi, giornata di volontariato aziendale, e molte altre) Assunzione con contratto CCNL Commercio, tempo indeterminato, RAL indicativa compresa tra 27.000€ e 35.000€.
Max. 8 MB. Formati Accettati: PDF, RTF, DOC, DOCX, ODT.