DATA ENGINEER Junior
Autoguidovie , prima azienda privata di trasporto pubblico in Italia, è nata nel 1908 grazie alla visione del suo fondatore, Alberto Laviosa. Coraggio, dinamismo, visione del futuro, spirito imprenditoriale, unite al desiderio di interpretare in modo pionieristico le esigenze della mobilità, hanno caratterizzato oltre un secolo di storia di una società che oggi è fra i dieci più importanti player del trasporto pubblico locale in Italia. Il Gruppo Autoguidovie ha definito un ambizioso programma di crescita e sviluppo attraverso il quale intende realizzare la propria mission di una mobilità sostenibile, orientata al cliente, digitale e accessibile. Pilastri di questo programma sono: un modello organizzativo agile, la digitalizzazione dei processi e centralità del cliente. In Autoguidovie stiamo sviluppando una piattaforma dati condivisa per migliorare il servizio, supportare le decisioni e creare nuove applicazioni e automazioni. Cerchiamo una persona con 1–2 anni di esperienza nel Data Engineering , che voglia crescere lavorando su dati reali e seguire il loro percorso dalla sorgente all'utilizzo. Svilupperai e manterrai pipeline per acquisire, integrare e trasformare dati provenienti da database, API e file. Costruirai tabelle e modelli dati a supporto di analisi, report, applicazioni e progetti AI.
Implementerai controlli sulla qualità dei dati e sul funzionamento delle pipeline, contribuendo a risolvere le anomalie. Collaborerai con colleghi, funzioni aziendali e partner esterni per comprendere i dati e renderli utili alle esigenze operative. 1–2 anni di esperienza in azienda o in consulenza, con un contributo diretto a pipeline o integrazioni utilizzate in contesti reali. Buona conoscenza di SQL per integrare e trasformare dati, utilizzando join, aggregazioni e funzioni analitiche, con attenzione alla correttezza dei risultati. Conoscenza pratica di Python per elaborare dati e interagire con API e database. Familiarità con processi ETL/ELT, database relazionali e modellazione dei dati. Esperienza con Git. Laurea in una disciplina quantitativa o percorso professionale equivalente. conoscenza di Databricks, Spark/PySpark, Delta Lake, servizi dati Azure o strumenti di orchestrazione, monitoraggio e business intelligence. Entrerai nel team Digital, Innovation & AI e lavorerai su una piattaforma basata su Databricks e Azure , contribuendo a soluzioni per il servizio, i clienti e la gestione della flotta. Fascia retributiva: 32.000–36.000 euro annui lordi. Vantaggi Assicurazione sanitaria Lavoro da remoto Formazione sul lavoro Buoni pasto Laptop aziendale Telefono aziendale Parcheggio gratuito
Implementerai controlli sulla qualità dei dati e sul funzionamento delle pipeline, contribuendo a risolvere le anomalie. Collaborerai con colleghi, funzioni aziendali e partner esterni per comprendere i dati e renderli utili alle esigenze operative. 1–2 anni di esperienza in azienda o in consulenza, con un contributo diretto a pipeline o integrazioni utilizzate in contesti reali. Buona conoscenza di SQL per integrare e trasformare dati, utilizzando join, aggregazioni e funzioni analitiche, con attenzione alla correttezza dei risultati. Conoscenza pratica di Python per elaborare dati e interagire con API e database. Familiarità con processi ETL/ELT, database relazionali e modellazione dei dati. Esperienza con Git. Laurea in una disciplina quantitativa o percorso professionale equivalente. conoscenza di Databricks, Spark/PySpark, Delta Lake, servizi dati Azure o strumenti di orchestrazione, monitoraggio e business intelligence. Entrerai nel team Digital, Innovation & AI e lavorerai su una piattaforma basata su Databricks e Azure , contribuendo a soluzioni per il servizio, i clienti e la gestione della flotta. Fascia retributiva: 32.000–36.000 euro annui lordi. Vantaggi Assicurazione sanitaria Lavoro da remoto Formazione sul lavoro Buoni pasto Laptop aziendale Telefono aziendale Parcheggio gratuito