Gen AI Engineer
Azienda M.C. Engineering Srl Sede Torino, Italia Professione/ Funzione Consulenza Tipo di sede di lavoro Lavoro a distanza Retribuzione Intervallo 25.000,00-40.000,00 EUR all'anno
Descrizione azienda
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica , con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi, le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’ eccellenza , per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
Posizione
Cosa farai con noi?
Come Gen AI Engineer entrerai a far parte di un importante progetto presso un cliente finale in ambito Telco & Media, contribuendo alla progettazione, allo sviluppo e all'integrazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale Generativa.
Ti occuperai dello sviluppo di applicazioni AI basate su Large Language Models (LLM), della realizzazione di workflow intelligenti e dell'integrazione di servizi AI all'interno di architetture enterprise. Collaborerai con team multidisciplinari per sviluppare soluzioni innovative, scalabili e ad alte prestazioni, contribuendo all'evoluzione delle piattaforme di nuova generazione.
Parteciperai inoltre all'implementazione di architetture moderne basate su API, microservizi e servizi cloud, promuovendo le migliori pratiche di AI Engineering.
Competenze richieste
Esperienza di almeno 3-5 anni nello sviluppo software con focus su Generative AI
Esperienza nello sviluppo di applicazioni basate su Large Language Models (LLM)
Conoscenza di framework per lo sviluppo di soluzioni AI (es. LangChain, LangGraph o equivalenti)
Esperienza nell'integrazione di servizi AI tramite API
Buona conoscenza di architetture a microservizi
Esperienza con ambienti Cloud (AWS, Azure o Google Cloud)
Conoscenza delle principali tecniche di prompt engineering e orchestrazione di workflow AI
Esperienza nello sviluppo di applicazioni enterprise
Nice to have: Esperienza con architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e con piattaforme MLOps o AI Platform
Nice to have: Conoscenza di database vettoriali (Pinecone, ChromaDB, FAISS o equivalenti)
Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2-C1)
Modalità e/o Sede di Lavoro
Completano il profilo
Spiccate capacità analitiche e di problem solving
Curiosità verso le tecnologie emergenti
Attitudine all'innovazione
Ottime capacità comunicative e relazionali
Capacità di lavorare in team multidisciplinari
Orientamento al miglioramento continuo
Altre informazioni
Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza qualificato pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l’eccellenza, questa è l’occasione che fa per te!Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.
#J-18808-Ljbffr
Descrizione azienda
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica , con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi, le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’ eccellenza , per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
Posizione
Cosa farai con noi?
Come Gen AI Engineer entrerai a far parte di un importante progetto presso un cliente finale in ambito Telco & Media, contribuendo alla progettazione, allo sviluppo e all'integrazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale Generativa.
Ti occuperai dello sviluppo di applicazioni AI basate su Large Language Models (LLM), della realizzazione di workflow intelligenti e dell'integrazione di servizi AI all'interno di architetture enterprise. Collaborerai con team multidisciplinari per sviluppare soluzioni innovative, scalabili e ad alte prestazioni, contribuendo all'evoluzione delle piattaforme di nuova generazione.
Parteciperai inoltre all'implementazione di architetture moderne basate su API, microservizi e servizi cloud, promuovendo le migliori pratiche di AI Engineering.
Competenze richieste
Esperienza di almeno 3-5 anni nello sviluppo software con focus su Generative AI
Esperienza nello sviluppo di applicazioni basate su Large Language Models (LLM)
Conoscenza di framework per lo sviluppo di soluzioni AI (es. LangChain, LangGraph o equivalenti)
Esperienza nell'integrazione di servizi AI tramite API
Buona conoscenza di architetture a microservizi
Esperienza con ambienti Cloud (AWS, Azure o Google Cloud)
Conoscenza delle principali tecniche di prompt engineering e orchestrazione di workflow AI
Esperienza nello sviluppo di applicazioni enterprise
Nice to have: Esperienza con architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e con piattaforme MLOps o AI Platform
Nice to have: Conoscenza di database vettoriali (Pinecone, ChromaDB, FAISS o equivalenti)
Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2-C1)
Modalità e/o Sede di Lavoro
Completano il profilo
Spiccate capacità analitiche e di problem solving
Curiosità verso le tecnologie emergenti
Attitudine all'innovazione
Ottime capacità comunicative e relazionali
Capacità di lavorare in team multidisciplinari
Orientamento al miglioramento continuo
Altre informazioni
Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza qualificato pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l’eccellenza, questa è l’occasione che fa per te!Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.
#J-18808-Ljbffr