Junior data engineer
Autoguidovie , prima azienda privata di trasporto pubblico in Italia, è nata nel 1908 grazie alla visione del suo fondatore, Alberto Laviosa.
Scopra di più su questo ruolo leggendo le informazioni qui sotto, quindi invii la sua candidatura per essere preso/a in considerazione.
Coraggio, dinamismo, visione del futuro, spirito imprenditoriale, unite al desiderio di interpretare in modo pionieristico le esigenze della mobilità, hanno caratterizzato oltre un secolo di storia di una società che oggi è fra i dieci più importanti player del trasporto pubblico locale in Italia.
Il Gruppo Autoguidovie ha definito un ambizioso programma di crescita e sviluppo attraverso il quale intende realizzare la propria mission di una mobilità sostenibile, orientata al cliente, digitale e accessibile. Pilastri di questo programma sono: un modello organizzativo agile, la digitalizzazione dei processi e centralità del cliente.
Le tue pipeline possono diventare la base per una mobilità più intelligente.
In Autoguidovie stiamo sviluppando una piattaforma dati condivisa per migliorare il servizio, supportare le decisioni e creare nuove applicazioni e automazioni.
Cerchiamo una persona con 1–2 anni di esperienza nel Data Engineering , che voglia crescere lavorando su dati reali e seguire il loro percorso dalla sorgente all’utilizzo.
Cosa farai
-
- Svilupperai e manterrai pipeline per acquisire, integrare e trasformare dati provenienti da database, API e file.
- Costruirai tabelle e modelli dati a supporto di analisi, report, applicazioni e progetti AI.
- Implementerai controlli sulla qualità dei dati e sul funzionamento delle pipeline, contribuendo a risolvere le anomalie.
- Scriverai codice leggibile, versionato e documentato, partecipando alle revisioni tecniche.
- Collaborerai con colleghi,
funzioni aziendali e partner esterni per comprendere i dati e renderli utili alle esigenze operative.
-
- 1–2 anni di esperienza in azienda o in consulenza, con un contributo diretto a pipeline o integrazioni utilizzate in contesti reali.
- Buona conoscenza di SQL per integrare e trasformare dati, utilizzando join, aggregazioni e funzioni analitiche, con attenzione alla correttezza dei risultati.
- Conoscenza pratica di Python per elaborare dati e interagire con API e database.
- Familiarità con processi ETL/ELT, database relazionali e modellazione dei dati.
- Esperienza con Git.
- Metodo nella risoluzione dei problemi, attenzione alla qualità e capacità di collaborare anche con persone non tecniche.
- Laurea in una disciplina quantitativa o percorso competente equivalente.
Un valore in più:
conoscenza di Databricks, Spark/PySpark, Delta Lake, servizi dati Azure o strumenti di orchestrazione, monitoraggio e business intelligence.
Non serve conoscere già tutto il nostro stack: ci interessano basi solidi, curiosità e voglia di imparare.
Perché unirti a noi
Entrerai nel team Digital, Innovation & AI e lavorerai su una piattaforma basata su Databricks e Azure , contribuendo a soluzioni per il servizio, i clienti e la gestione della flotta.
Lavorerai con l’affiancamento di figure più esperte del team e dei partner , acquisendo progressiva autonomia nello sviluppo e nella gestione delle pipeline.
Fascia retributiva: 32.000–36.000 euro annui lordi. xjncmbx
Crediamo nel valore delle persone e nella diversità e per questo conduciamo le nostre selezioni in modo equo, inclusivo e basato sulle competenze, senza alcuna discriminazione di genere.
Benefit
-
- Assicurazione sanitaria
- Lavoro da remoto
- Formazione sul lavoro
- Buoni pasto
- Laptop aziendale
- Telefono aziendale
- Parcheggio gratuito
Milano
#J-18808-Ljbffr
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Coraggio, dinamismo, visione del futuro, spirito imprenditoriale, unite al desiderio di interpretare in modo pionieristico le esigenze della mobilità, hanno caratterizzato oltre un secolo di storia di una società che oggi è fra i dieci più importanti player del trasporto pubblico locale in Italia.
Il Gruppo Autoguidovie ha definito un ambizioso programma di crescita e sviluppo attraverso il quale intende realizzare la propria mission di una mobilità sostenibile, orientata al cliente, digitale e accessibile. Pilastri di questo programma sono: un modello organizzativo agile, la digitalizzazione dei processi e centralità del cliente.
Le tue pipeline possono diventare la base per una mobilità più intelligente.
In Autoguidovie stiamo sviluppando una piattaforma dati condivisa per migliorare il servizio, supportare le decisioni e creare nuove applicazioni e automazioni.
Cerchiamo una persona con 1–2 anni di esperienza nel Data Engineering , che voglia crescere lavorando su dati reali e seguire il loro percorso dalla sorgente all’utilizzo.
Cosa farai
-
- Svilupperai e manterrai pipeline per acquisire, integrare e trasformare dati provenienti da database, API e file.
- Costruirai tabelle e modelli dati a supporto di analisi, report, applicazioni e progetti AI.
- Implementerai controlli sulla qualità dei dati e sul funzionamento delle pipeline, contribuendo a risolvere le anomalie.
- Scriverai codice leggibile, versionato e documentato, partecipando alle revisioni tecniche.
- Collaborerai con colleghi,
funzioni aziendali e partner esterni per comprendere i dati e renderli utili alle esigenze operative.
-
- 1–2 anni di esperienza in azienda o in consulenza, con un contributo diretto a pipeline o integrazioni utilizzate in contesti reali.
- Buona conoscenza di SQL per integrare e trasformare dati, utilizzando join, aggregazioni e funzioni analitiche, con attenzione alla correttezza dei risultati.
- Conoscenza pratica di Python per elaborare dati e interagire con API e database.
- Familiarità con processi ETL/ELT, database relazionali e modellazione dei dati.
- Esperienza con Git.
- Metodo nella risoluzione dei problemi, attenzione alla qualità e capacità di collaborare anche con persone non tecniche.
- Laurea in una disciplina quantitativa o percorso competente equivalente.
Un valore in più:
conoscenza di Databricks, Spark/PySpark, Delta Lake, servizi dati Azure o strumenti di orchestrazione, monitoraggio e business intelligence.
Non serve conoscere già tutto il nostro stack: ci interessano basi solidi, curiosità e voglia di imparare.
Perché unirti a noi
Entrerai nel team Digital, Innovation & AI e lavorerai su una piattaforma basata su Databricks e Azure , contribuendo a soluzioni per il servizio, i clienti e la gestione della flotta.
Lavorerai con l’affiancamento di figure più esperte del team e dei partner , acquisendo progressiva autonomia nello sviluppo e nella gestione delle pipeline.
Fascia retributiva: 32.000–36.000 euro annui lordi. xjncmbx
Crediamo nel valore delle persone e nella diversità e per questo conduciamo le nostre selezioni in modo equo, inclusivo e basato sulle competenze, senza alcuna discriminazione di genere.
Benefit
-
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Milano
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