Python Data Engineer
Per ampliamento dei team Experis, ricerchiamo un/una Python Data Engineer che supporti un'iniziativa strategica di modernizzazione applicativa e migrazione di processi esistenti sviluppati in ambiente SAS.
La risorsa sarà coinvolta nell'analisi, comprensione e riscrittura in Python delle procedure attualmente implementate in SAS Enterprise Guide, garantendo la piena coerenza funzionale dei risultati e contribuendo all'evoluzione delle soluzioni verso architetture moderne e scalabili.
Responsabilità
Analizzare circa 250 procedure sviluppate in SAS Enterprise Guide.
Comprendere e documentare la logica funzionale delle elaborazioni esistenti.
Tradurre e reingegnerizzare il codice SAS in Python, identificando opportunità di ottimizzazione e miglioramento delle performance.
Progettare e implementare soluzioni più efficienti e facilmente manutenibili.
Trasformare, ove applicabile, procedure eseguite manualmente in processi automatizzati e serverless su AWS.
Eseguire attività di testing, validazione e confronto dei risultati tra ambiente SAS e Python.
Supportare le attività di collaudo, rilascio e messa in produzione.
Condividere competenze, best practice e documentazione tecnica con il team interno, garantendo continuità nella gestione delle soluzioni sviluppate.
Requisiti
Esperienza pregressa di 1 o 2anni nel ruolo.
Ottima conoscenza di Python.
Buona conoscenza di SAS Enterprise Guide.
Esperienza con Base SAS, SAS Macro Language e PROC SQL.
Solida conoscenza di SQL.
Esperienza con database relazionali, preferibilmente Microsoft SQL Server e PostgreSQL.
Familiarità con strumenti di versionamento del codice,
preferibilmente Git.
Capacità di analizzare processi esistenti e tradurli in soluzioni moderne ed efficienti.
Requisiti Preferenziali
Esperienza in progetti di migrazione da SAS a Python.
Conoscenza di AWS e architetture serverless.
Esperienza nell'automazione di processi data-oriented.
Familiarità con pratiche di Data Engineering e modernizzazione applicativa.
Cosa offriamo
Modalità: Ibrida
Sede: Milano
Offerta: CCNL Commercio, tempo indeterminato, 3 livello e RAL(rangeindicativo € 32.000- 36.000), ticketrestaurantda € 6,00(o diaria se trasferta)
Benefit: accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; convenzioni welfare.
SviluppoeCareerCoaching : inExperisogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con ilproprio Manager, a partire dall'identificazione di unlearningpathe obiettiviannuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale
Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il sedicesimo anno è nella classifica delle "World'sMostEthicalCompanies"
Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione. Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.
ManpowerGrouppromuove pari possibilità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità.
La risorsa sarà coinvolta nell'analisi, comprensione e riscrittura in Python delle procedure attualmente implementate in SAS Enterprise Guide, garantendo la piena coerenza funzionale dei risultati e contribuendo all'evoluzione delle soluzioni verso architetture moderne e scalabili.
Responsabilità
Analizzare circa 250 procedure sviluppate in SAS Enterprise Guide.
Comprendere e documentare la logica funzionale delle elaborazioni esistenti.
Tradurre e reingegnerizzare il codice SAS in Python, identificando opportunità di ottimizzazione e miglioramento delle performance.
Progettare e implementare soluzioni più efficienti e facilmente manutenibili.
Trasformare, ove applicabile, procedure eseguite manualmente in processi automatizzati e serverless su AWS.
Eseguire attività di testing, validazione e confronto dei risultati tra ambiente SAS e Python.
Supportare le attività di collaudo, rilascio e messa in produzione.
Condividere competenze, best practice e documentazione tecnica con il team interno, garantendo continuità nella gestione delle soluzioni sviluppate.
Requisiti
Esperienza pregressa di 1 o 2anni nel ruolo.
Ottima conoscenza di Python.
Buona conoscenza di SAS Enterprise Guide.
Esperienza con Base SAS, SAS Macro Language e PROC SQL.
Solida conoscenza di SQL.
Esperienza con database relazionali, preferibilmente Microsoft SQL Server e PostgreSQL.
Familiarità con strumenti di versionamento del codice,
preferibilmente Git.
Capacità di analizzare processi esistenti e tradurli in soluzioni moderne ed efficienti.
Requisiti Preferenziali
Esperienza in progetti di migrazione da SAS a Python.
Conoscenza di AWS e architetture serverless.
Esperienza nell'automazione di processi data-oriented.
Familiarità con pratiche di Data Engineering e modernizzazione applicativa.
Cosa offriamo
Modalità: Ibrida
Sede: Milano
Offerta: CCNL Commercio, tempo indeterminato, 3 livello e RAL(rangeindicativo € 32.000- 36.000), ticketrestaurantda € 6,00(o diaria se trasferta)
Benefit: accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; convenzioni welfare.
SviluppoeCareerCoaching : inExperisogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con ilproprio Manager, a partire dall'identificazione di unlearningpathe obiettiviannuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale
Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il sedicesimo anno è nella classifica delle "World'sMostEthicalCompanies"
Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione. Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.
ManpowerGrouppromuove pari possibilità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità.