Junior Reporting
Per società del Gruppo, all'interno dell'area Energia, stiamo cercando per le sede di Prato, una risorsa da inserire in Direzione Commerciale nella posizione di Junior Reporting & Data Analyst. Come Junior Reporting & Data Analyst affiancherai la Direzione Commerciale nelle attività di reporting, analisi dei dati e monitoraggio delle performance relative alla vendita di energia elettrica e gas. Contribuirai alla raccolta, verifica e organizzazione dei dati provenienti dai diversi sistemi aziendali, trasformandoli in informazioni chiare e utili ai processi decisionali. Collaborerai inoltre alla predisposizione della reportistica periodica e alle attività di budgeting e forecasting commerciale. All’interno del team ti occuperai di:
• accogliere, organizzare e verificare i principali dati commerciali;
• predisporre e aggiornare report sull’andamento delle vendite di energia elettrica e gas;
• monitorare i principali KPI commerciali;
• confrontare i risultati consuntivi con budget, forecast e periodi precedenti;
• individuare scostamenti, anomalie e variazioni significative;
• supportare le attività di budgeting e forecasting;
• analizzare dati relativi a clienti, contratti, volumi, economics, churn rate;
• predisporre analisi a titolo di esempio per canale di vendita, prodotto, offerta, segmento di clientela o territorio;
• contribuire all’analisi della Customer Base e dei principali fenomeni di acquisizione, rinnovo, cessazione e abbandono;
• aggiornare dashboard e strumenti di Business Intelligence;
• preparare sintesi e presentazioni per la Direzione Commerciale;
• contribuire al miglioramento e alla progressiva automazione dei processi di reporting. Questa è l’opportunità per te se rispondi ai seguenti
requisiti:
• laurea in materie Economico-Scientifiche o percorso di studi coerente con la posizione;
• ottima conoscenza di Microsoft Excel;
• conoscenza base del linguaggio SQL;
• familiarità con tabelle pivot e rappresentazioni grafiche;
• predisposizione al ragionamento quantitativo e all’interpretazione dei dati;
• capacità di sintetizzare e comunicare le informazioni in modo trasparente;
• precisione e attenzione alla qualità del dato;
• buona conoscenza del pacchetto Microsoft Office;
• conoscenza della lingua inglese almeno a livello Intermedio Costituisce un plus aver già lavorato nel settore energetico e la conoscenza di base di:
• Salesforce
• Databricks
• Python
• Precedenti progetti seguiti in ambito Data Science, statistica applicata e Machine Learning Inquadramento:
• Contratto a tempo indeterminato
• Pacchetto retributivo RAL 32.000 – 34.000
• Ambiente vivace e orientato alla crescita
• Percorsi di crescita professionale
• accogliere, organizzare e verificare i principali dati commerciali;
• predisporre e aggiornare report sull’andamento delle vendite di energia elettrica e gas;
• monitorare i principali KPI commerciali;
• confrontare i risultati consuntivi con budget, forecast e periodi precedenti;
• individuare scostamenti, anomalie e variazioni significative;
• supportare le attività di budgeting e forecasting;
• analizzare dati relativi a clienti, contratti, volumi, economics, churn rate;
• predisporre analisi a titolo di esempio per canale di vendita, prodotto, offerta, segmento di clientela o territorio;
• contribuire all’analisi della Customer Base e dei principali fenomeni di acquisizione, rinnovo, cessazione e abbandono;
• aggiornare dashboard e strumenti di Business Intelligence;
• preparare sintesi e presentazioni per la Direzione Commerciale;
• contribuire al miglioramento e alla progressiva automazione dei processi di reporting. Questa è l’opportunità per te se rispondi ai seguenti
requisiti:
• laurea in materie Economico-Scientifiche o percorso di studi coerente con la posizione;
• ottima conoscenza di Microsoft Excel;
• conoscenza base del linguaggio SQL;
• familiarità con tabelle pivot e rappresentazioni grafiche;
• predisposizione al ragionamento quantitativo e all’interpretazione dei dati;
• capacità di sintetizzare e comunicare le informazioni in modo trasparente;
• precisione e attenzione alla qualità del dato;
• buona conoscenza del pacchetto Microsoft Office;
• conoscenza della lingua inglese almeno a livello Intermedio Costituisce un plus aver già lavorato nel settore energetico e la conoscenza di base di:
• Salesforce
• Databricks
• Python
• Precedenti progetti seguiti in ambito Data Science, statistica applicata e Machine Learning Inquadramento:
• Contratto a tempo indeterminato
• Pacchetto retributivo RAL 32.000 – 34.000
• Ambiente vivace e orientato alla crescita
• Percorsi di crescita professionale