Junior Data Engineer
Autoguidovie, prima azienda privata di trasporto pubblico in Italia, è nata nel **** grazie alla visione del suo fondatore, Alberto Laviosa.Scopra di più su questo ruolo leggendo le informazioni qui sotto, quindi invii la sua candidatura per essere preso/a in considerazione.Coraggio, dinamismo, visione del futuro, spirito imprenditoriale, unite al desiderio di interpretare in modo pionieristico le esigenze della mobilità, hanno caratterizzato oltre un secolo di storia di una società che oggi è fra i dieci più importanti player del trasporto pubblico locale in Italia.Il Gruppo Autoguidovie ha definito un ambizioso programma di crescita e sviluppo attraverso il quale intende realizzare la propria mission di una mobilità sostenibile, orientata al cliente, digitale e accessibile.
Pilastri di questo programma sono: un modello organizzativo agile, la digitalizzazione dei processi e centralità del cliente.Le tue pipeline possono diventare la base per una mobilità più intelligente.In Autoguidovie stiamo sviluppando una piattaforma dati condivisa per migliorare il servizio, supportare le decisioni e creare nuove applicazioni e automazioni.Cerchiamo una persona con 1–2 anni di esperienza nel Data Engineering, che voglia crescere lavorando su dati reali e seguire il loro percorso dalla sorgente all'utilizzo.Cosa faraiSvilupperai e manterrai pipeline per acquisire, integrare e trasformare dati provenienti da database, API e file.Costruirai tabelle e modelli dati a supporto di analisi, report, applicazioni e progetti AI.Implementerai controlli sulla qualità dei dati e sul funzionamento delle pipeline, contribuendo a risolvere le anomalie.Scriverai codice leggibile, versionato e documentato, partecipando alle revisioni tecniche.Collaborerai con colleghi,
funzioni aziendali e partner esterni per comprendere i dati e renderli utili alle esigenze operative.1–2 anni di esperienza in azienda o in consulenza, con un contributo diretto a pipeline o integrazioni utilizzate in contesti reali.Buona conoscenza di SQL per integrare e trasformare dati, utilizzando join, aggregazioni e funzioni analitiche, con attenzione alla correttezza dei risultati.Conoscenza pratica di Python per elaborare dati e interagire con API e database.Familiarità con processi ETL/ELT, database relazionali e modellazione dei dati.Esperienza con Git.Metodo nella risoluzione dei problemi, attenzione alla qualità e capacità di collaborare anche con persone non tecniche.Laurea in una disciplina quantitativa o percorso competente equivalente.Un valore in più:conoscenza di Databricks, Spark/PySpark, Delta Lake, servizi dati Azure o strumenti di orchestrazione, monitoraggio e business intelligence.Non serve conoscere già tutto il nostro stack: ci interessano basi solidi, curiosità e voglia di imparare.Perché unirti a noiEntrerai nel team Digital, Innovation & AI e lavorerai su una piattaforma basata su Databricks e Azure, contribuendo a soluzioni per il servizio, i clienti e la gestione della flotta.Lavorerai con l'affiancamento di figure più esperte del team e dei partner, acquisendo progressiva autonomia nello sviluppo e nella gestione delle pipeline.Fascia retributiva: ************* euro annui lordi.
xysqume Crediamo nel valore delle persone e nella diversità e per questo conduciamo le nostre selezioni in modo equo, inclusivo e basato sulle competenze, senza alcuna discriminazione di genere.BenefitAssicurazione sanitariaLavoro da remotoFormazione sul lavoroBuoni pastoLaptop aziendaleTelefono aziendaleParcheggio gratuitoMilano#J-*****-Ljbffr
Pilastri di questo programma sono: un modello organizzativo agile, la digitalizzazione dei processi e centralità del cliente.Le tue pipeline possono diventare la base per una mobilità più intelligente.In Autoguidovie stiamo sviluppando una piattaforma dati condivisa per migliorare il servizio, supportare le decisioni e creare nuove applicazioni e automazioni.Cerchiamo una persona con 1–2 anni di esperienza nel Data Engineering, che voglia crescere lavorando su dati reali e seguire il loro percorso dalla sorgente all'utilizzo.Cosa faraiSvilupperai e manterrai pipeline per acquisire, integrare e trasformare dati provenienti da database, API e file.Costruirai tabelle e modelli dati a supporto di analisi, report, applicazioni e progetti AI.Implementerai controlli sulla qualità dei dati e sul funzionamento delle pipeline, contribuendo a risolvere le anomalie.Scriverai codice leggibile, versionato e documentato, partecipando alle revisioni tecniche.Collaborerai con colleghi,
funzioni aziendali e partner esterni per comprendere i dati e renderli utili alle esigenze operative.1–2 anni di esperienza in azienda o in consulenza, con un contributo diretto a pipeline o integrazioni utilizzate in contesti reali.Buona conoscenza di SQL per integrare e trasformare dati, utilizzando join, aggregazioni e funzioni analitiche, con attenzione alla correttezza dei risultati.Conoscenza pratica di Python per elaborare dati e interagire con API e database.Familiarità con processi ETL/ELT, database relazionali e modellazione dei dati.Esperienza con Git.Metodo nella risoluzione dei problemi, attenzione alla qualità e capacità di collaborare anche con persone non tecniche.Laurea in una disciplina quantitativa o percorso competente equivalente.Un valore in più:conoscenza di Databricks, Spark/PySpark, Delta Lake, servizi dati Azure o strumenti di orchestrazione, monitoraggio e business intelligence.Non serve conoscere già tutto il nostro stack: ci interessano basi solidi, curiosità e voglia di imparare.Perché unirti a noiEntrerai nel team Digital, Innovation & AI e lavorerai su una piattaforma basata su Databricks e Azure, contribuendo a soluzioni per il servizio, i clienti e la gestione della flotta.Lavorerai con l'affiancamento di figure più esperte del team e dei partner, acquisendo progressiva autonomia nello sviluppo e nella gestione delle pipeline.Fascia retributiva: ************* euro annui lordi.
xysqume Crediamo nel valore delle persone e nella diversità e per questo conduciamo le nostre selezioni in modo equo, inclusivo e basato sulle competenze, senza alcuna discriminazione di genere.BenefitAssicurazione sanitariaLavoro da remotoFormazione sul lavoroBuoni pastoLaptop aziendaleTelefono aziendaleParcheggio gratuitoMilano#J-*****-Ljbffr