Data Engineer/99)
Team friendly, collaborativi e open-mindedVerifichi qui sotto se possiede i requisiti per questa opportunità e, in tal caso, invii la sua candidatura il prima possibile.Progetti innovativi e sfidantiFormazione e percorsi di certificazioneSmart working e flessibilità organizzativaAttenzione concreta al work-life balanceQuantiaS è la divisione di S2E specializzata in Data & Analytics, con competenze distintive in ambito Data Management, High Performance Computing, Data Science, Machine Learning e Artificial Intelligence.La nostra missione è supportare i Clienti nella valorizzazione del patrimonio informativo attraverso soluzioni innovative e ad alto valore aggiunto.La collaborazione con il gruppo S2E garantisce inoltre solide competenze in ambito Infrastructure, Security e Digital Transformation.Costruisci il futuro dei dati con noiSei appassionato di dati, tecnologie moderne e architetture scalabili?
Vuoi lavorare su progetti innovativi in ambito Data & Analytics all'interno di un team altamente specializzato?
Stiamo cercando un Data Engineer appartenente alle Categorie Protette (L.*****) che contribuisca alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni data-driven per supportare la trasformazione digitale dei nostri clienti.Entrerai a far parte dell'area Data Management & Advanced Analytics, dove avrai l'possibilità di lavorare su piattaforme dati moderne e tecnologie all'avanguardia.Ti occuperai di:Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline di elaborazione datiAnalizzare, modellare e integrare dati provenienti da fonti eterogeneeGestire processi di raccolta, trasformazione e caricamento dei dati (ETL/ELT)Garantire qualità,
affidabilità e performance delle soluzioni sviluppateCollaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di business per valorizzare il patrimonio informativo aziendaleRequisiti richiestiAppartenenza alle Categorie Protette (L.*****)Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o cultura affineAlmeno 2 anni di esperienza come Data Engineer o in ruoli analoghiConoscenza del ciclo di vita del dato: Ingestion, Processing, Storage e VisualizationBuona conoscenza di SQL, Python e/o Spark/PySparkEsperienza con database relazionali e piattaforme di gestione datiConoscenza della lingua ingleseRequisiti preferenzialiEsperienza su ambienti Cloud (AWS, Azure, Google Cloud)Conoscenza di Databricks, Snowflake o Big Data FrameworkEsperienza con database NoSQL e Data StreamingConoscenza di strumenti ETL/ELT come dbt, Talend, AWS Glue, DataStage, Informatica o NiFiEsperienza con strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik, SAP BO, Superset)Conoscenze Java e sviluppo di soluzioni Data ManagementSede di lavoro:Contratto a tempo indeterminato, CCNL CommercioAssicurazione sanitariaPortale convenzioniLa ricerca è rivolta a candidati appartenenti alle Categorie Protette ai sensi della Legge *****.
Crediamo nel valore della diversità e dell'inclusione e valutiamo le candidature nel rispetto delle pari opportunità, delle competenze e del potenziale qualificato di ciascuna persona.I candidati ambosessi (L.******) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art.
xysqume 13 del Regolamento (UE) ******** sulla protezione dei dati (GDPR).
#J-*****-Ljbffr
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