Senior Machine Learning Engineer
AGM Solutions si occupa di studiare ed implementare soluzioni tecnologiche ed innovative offrendo servizi per ICT Governance, ICT Security & GDPR Compliance.
Se sta pensando di inviare una candidatura, si ricordi di premere il pulsante apposito dopo aver letto l'intera descrizione.
Siamo un'azienda certificataGreat Place To Work, alla ricerca, per un nostro cliente con sede a Milano, di un*Senior ML Engineer, in modalità mista.
La candidatura dovrà soddisfare i seguenti requisiti:
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Cybersecurity o discipline affini
Esperienza pregressa di almeno 4 anni in ruoli di Machine Learning Engineering, Data Scientist o MLOps
Esperienza con RAG, embedding e sistemi basati su LLM
Ottima conoscenza di Python
Esperienza nello sviluppo di servizi e microservizi tramite FastAPI
Competenze nell'utilizzo di Docker e/o Podman
Esperienza nella calibrazione statistica di modelli Machine Learning, inclusa regressione isotonica, validazione e analisi delle metriche di errore
Conoscenza di PostgreSQL e tecnologie di ricerca vettoriale quali pgvector,
embedding e algoritmi k-NN
Buona conoscenza della lingua inglese (sia scritta che parlata)
Completano il profilo:
Collaborazione e lavoro in team
Eccellenti capacità di problem solving
Elevata organizzazione, flessibilità e motivazione
Approccio pragmatico al bilanciamento tra rischio, affidabilità e velocità di delivery
Viene offerta l'opportunità di lavorare in un ambiente giovane e dinamico, capace di riconoscere e premiare le migliori professionalità.
Modalità:ibrido su Milano (2/3gg in sede)
RAL: € *****K - La retribuzione sarà commisurata in base all'esperienza ed alle competenze effettive e verrà valutata in fase di selezione
La ricerca rispetta il d.lgs.
******** ed è aperta a candidati di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso.
xysqume Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell'inclusività.
#J-*****-Ljbffr
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Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Cybersecurity o discipline affini
Esperienza pregressa di almeno 4 anni in ruoli di Machine Learning Engineering, Data Scientist o MLOps
Esperienza con RAG, embedding e sistemi basati su LLM
Ottima conoscenza di Python
Esperienza nello sviluppo di servizi e microservizi tramite FastAPI
Competenze nell'utilizzo di Docker e/o Podman
Esperienza nella calibrazione statistica di modelli Machine Learning, inclusa regressione isotonica, validazione e analisi delle metriche di errore
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Buona conoscenza della lingua inglese (sia scritta che parlata)
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Collaborazione e lavoro in team
Eccellenti capacità di problem solving
Elevata organizzazione, flessibilità e motivazione
Approccio pragmatico al bilanciamento tra rischio, affidabilità e velocità di delivery
Viene offerta l'opportunità di lavorare in un ambiente giovane e dinamico, capace di riconoscere e premiare le migliori professionalità.
Modalità:ibrido su Milano (2/3gg in sede)
RAL: € *****K - La retribuzione sarà commisurata in base all'esperienza ed alle competenze effettive e verrà valutata in fase di selezione
La ricerca rispetta il d.lgs.
******** ed è aperta a candidati di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso.
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