Ai Solutions Manager
Per conto di una notevole realtà produttiva, siamo alla ricerca di un/una AI Solutions Manager, in ottica di potenziamento del team.
Il profilo ricercato sarà inserito all'interno della funzione Information Technology a riporto diretto del CIO e avrà la responsabilità del governo del portafoglio di iniziative di AI all'interno dell'organizzazione, collaborando direttamente con le funzioni di business, il team IT e partner tecnologici.
L'AI Solutions Manager contribuirà attivamente alla definizione ed esecuzione della strategia AI e all'identificazione delle piattaforme tecnologiche più idonee a supportare il processo di AI Adoption all'interno dell'organizzazione globale
Posizione:
Partecipare attivamente alla progettazione, allo sviluppo e al miglioramento continuo di soluzioni basate su AI, Generative AI e automazione avanzata, in linea con gli obiettivi di business;
Governare la fase di assessment e qualifica degli use case, definendo gli opportuni criteri di valutazione e scoring. Definire e gestire un framework di monitoraggio dei risultati derivanti dalle tecnologie AI
Supportare il coordinamento operativo di team multidisciplinari composti da AI Engineer, Data Scientist, Developer e business stakeholder, favorendo l'allineamento, la collaborazione e il corretto avanzamento delle attività;
Guidare il processo di AI Adoption all'interno dell'organizzazione, in collaborazione con la rete degli AI Champions
Prototipare autonomamente soluzioni semplici (agenti, workflow, integrazioni leggere)
Valutare, disegnare e validare architetture basate su LLM, RAG e sistemi multi-agente, in ottica enterprise (sicurezza, scalabilità, integrazione con sistemi legacy).
Governare la roadmap di adozione AI end-to-end,
in coerenza con la strategia IT e di business.
Partecipare a selezione, assessment e governance dei partner tecnologici in ambito AI, in collaborazione con IT Strategy.
Validare deliverable tecnici, proof of concept e soluzioni proposte prima del rilascio in produzione.
Requisiti:
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o titolo di studio equivalente;
Esperienza in ambito GenAI in contesti enterprise;
Conoscenza di LLM, prompt engineering, tecniche RAG e architetture multi-agente / AI Orchestration;
Familiarità con piattaforme cloud AI enterprise (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI o equivalenti);
Comprensione di vector database, pipeline di data integration e API per l'integrazione con sistemi enterprise (SAP, Salesforce, PLM);
Competenze di prompt engineering avanzato e valutazione critica degli output dei modelli;
Familiarità con stack enterprise complessi: gradita esperienza su Oracle ERP, Salesforce, Microsoft 365, PLM o ambienti similari;
Esperienza nella costruzione di business case: quantificazione del valore atteso, analisi costi-benefici, KPI di outcome;
Capacità di interfacciamento con interlocutori non tecnici (Process Owners, Business Managers);
Conoscenza dei principi di sicurezza, data privacy e compliance normativa applicati all'AI (AI Act, GDPR).
Capacità di gestione di programmi/progetti complessi, multi-stakeholder e multi-fornitore.
Ottime doti relazionali e comunicative, con capacità di adattare il linguaggio a interlocutori tecnici e di business.
Altre informazioni:
Sede di assunzione: Pesaro
Modalità di lavoro: ibrida, con un giorno di smart working alla settimana
Inquadramento: CCNL Metalmeccanico
Range RAL: ******€ - ******€
Il profilo ricercato sarà inserito all'interno della funzione Information Technology a riporto diretto del CIO e avrà la responsabilità del governo del portafoglio di iniziative di AI all'interno dell'organizzazione, collaborando direttamente con le funzioni di business, il team IT e partner tecnologici.
L'AI Solutions Manager contribuirà attivamente alla definizione ed esecuzione della strategia AI e all'identificazione delle piattaforme tecnologiche più idonee a supportare il processo di AI Adoption all'interno dell'organizzazione globale
Posizione:
Partecipare attivamente alla progettazione, allo sviluppo e al miglioramento continuo di soluzioni basate su AI, Generative AI e automazione avanzata, in linea con gli obiettivi di business;
Governare la fase di assessment e qualifica degli use case, definendo gli opportuni criteri di valutazione e scoring. Definire e gestire un framework di monitoraggio dei risultati derivanti dalle tecnologie AI
Supportare il coordinamento operativo di team multidisciplinari composti da AI Engineer, Data Scientist, Developer e business stakeholder, favorendo l'allineamento, la collaborazione e il corretto avanzamento delle attività;
Guidare il processo di AI Adoption all'interno dell'organizzazione, in collaborazione con la rete degli AI Champions
Prototipare autonomamente soluzioni semplici (agenti, workflow, integrazioni leggere)
Valutare, disegnare e validare architetture basate su LLM, RAG e sistemi multi-agente, in ottica enterprise (sicurezza, scalabilità, integrazione con sistemi legacy).
Governare la roadmap di adozione AI end-to-end,
in coerenza con la strategia IT e di business.
Partecipare a selezione, assessment e governance dei partner tecnologici in ambito AI, in collaborazione con IT Strategy.
Validare deliverable tecnici, proof of concept e soluzioni proposte prima del rilascio in produzione.
Requisiti:
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o titolo di studio equivalente;
Esperienza in ambito GenAI in contesti enterprise;
Conoscenza di LLM, prompt engineering, tecniche RAG e architetture multi-agente / AI Orchestration;
Familiarità con piattaforme cloud AI enterprise (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI o equivalenti);
Comprensione di vector database, pipeline di data integration e API per l'integrazione con sistemi enterprise (SAP, Salesforce, PLM);
Competenze di prompt engineering avanzato e valutazione critica degli output dei modelli;
Familiarità con stack enterprise complessi: gradita esperienza su Oracle ERP, Salesforce, Microsoft 365, PLM o ambienti similari;
Esperienza nella costruzione di business case: quantificazione del valore atteso, analisi costi-benefici, KPI di outcome;
Capacità di interfacciamento con interlocutori non tecnici (Process Owners, Business Managers);
Conoscenza dei principi di sicurezza, data privacy e compliance normativa applicati all'AI (AI Act, GDPR).
Capacità di gestione di programmi/progetti complessi, multi-stakeholder e multi-fornitore.
Ottime doti relazionali e comunicative, con capacità di adattare il linguaggio a interlocutori tecnici e di business.
Altre informazioni:
Sede di assunzione: Pesaro
Modalità di lavoro: ibrida, con un giorno di smart working alla settimana
Inquadramento: CCNL Metalmeccanico
Range RAL: ******€ - ******€