Cloud Data Engineer
Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance Chi cerchiamo? Cloud Data Engineer per attività consulenziale in ambito bancario. Sono richiesti almeno 3 anni di esperienza. Dove e come? Italia
- Full-remote Di cosa ti occuperai?
* Progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT
* Modellazione dati relazionale e dimensionale
* Gestione e sviluppo di soluzioni su Data Warehouse e Data Lake
* Analisi e ottimizzazione delle performance delle query
* Gestione di elevati volumi di dati
* Attività di Data Quality e Data Reconciliation
* Sviluppo e manutenzione di processi dati in ambiente Google Cloud Platform
* Utilizzo di repository e gestione del versioning del codice Hai queste competenze?
* Google Cloud Platform (GCP)
* BigQuery
* Cloud Storage (GCS)
* Dataproc
* Apache Spark
* PySpark
* PostgreSQL (nice to have)
* SQL avanzato
* Python
* PL/SQL
* Modellazione dati relazionale
* Modellazione dati dimensionale
* Data Warehouse
* Data Lake
* Progettazione ETL/ELT
* Query performance tuning
* Data Quality
* Data Reconciliation
* Git
* Bitbucket Sei la persona ideale se... Possiedi spiccate capacità analitiche e di problem solving. Cosa offriamo? Contratto a tempo indeterminato
- CCNL Commercio, range RAL 33/37.000€ I nostri benefit
* BUONI PASTO (anche in modalità full remote)
* ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTAGE INTEGRATIVA PERCORSI DI CARRIERA Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi. FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento qualificato con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT. SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive. Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. #J-18808-Ljbffr
- Full-remote Di cosa ti occuperai?
* Progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT
* Modellazione dati relazionale e dimensionale
* Gestione e sviluppo di soluzioni su Data Warehouse e Data Lake
* Analisi e ottimizzazione delle performance delle query
* Gestione di elevati volumi di dati
* Attività di Data Quality e Data Reconciliation
* Sviluppo e manutenzione di processi dati in ambiente Google Cloud Platform
* Utilizzo di repository e gestione del versioning del codice Hai queste competenze?
* Google Cloud Platform (GCP)
* BigQuery
* Cloud Storage (GCS)
* Dataproc
* Apache Spark
* PySpark
* PostgreSQL (nice to have)
* SQL avanzato
* Python
* PL/SQL
* Modellazione dati relazionale
* Modellazione dati dimensionale
* Data Warehouse
* Data Lake
* Progettazione ETL/ELT
* Query performance tuning
* Data Quality
* Data Reconciliation
* Git
* Bitbucket Sei la persona ideale se... Possiedi spiccate capacità analitiche e di problem solving. Cosa offriamo? Contratto a tempo indeterminato
- CCNL Commercio, range RAL 33/37.000€ I nostri benefit
* BUONI PASTO (anche in modalità full remote)
* ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTAGE INTEGRATIVA PERCORSI DI CARRIERA Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi. FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento qualificato con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT. SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive. Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. #J-18808-Ljbffr