Stage Credit Risk Analyst
pbWHO WE ARE /b /p pWe are bSACE /b : the bstrategic partner /b for Italian companies that want to grow both in bItaly /b and babroad /b. We accelerate the growth of businesses of all sizes, supporting exports, international expansion and strategic investments with tailored insurance and financial solutions. /p pWe accompany companies in exploring new markets, strengthening their competitiveness, managing risks and creating opportunities, with an binnovative /b and bsustainable /b approach that generates bvalue /b for businesses while also contributing to the bwell-being of the community /b. /p pbLa sfida che ti aspetta /b /p pEntrerai a far parte del team bCredito/SME Financial Institutions /b di bSACE /b , dove avrai l’possibilità di conoscere da vicino i bprocessi di valutazione del merito creditizio di clienti corporate /b. /p pIn particolare, ti occuperai di: /p ul lisupportare la raccolta, organizzazione e analisi di dati economico-finanziari relativi a controparti corporate domestiche ed estere, utilizzando strumenti quantitativi e database dedicati; /li licollaborare alla predisposizione di report di valutazione del merito creditizio, contribuendo all’elaborazione di sintesi finanziarie, analisi di bilancio e principali indicatori di rischio; /li liaffiancare il team nelle attività di definizione delle strutture più idonee a mitigare adeguatamente i rischi delle operazioni; /li lipartecipare a progetti finalizzati all’evoluzione dei processi di analisi e monitoraggio del credito, anche attraverso l’elaborazione dei dati, lo sviluppo di report e strumenti di supporto decisionale, nonché modelli di rating e l’esplorazione di applicazioni di machine learning e intelligenza artificiale nei processi creditizi. /li /ul pbSei la persona giusta per noi se:
/b /p ul lisei laureando/a o neolaureato/a in bEconomia /b , bFinanza /b , bIngegneria Gestionale /b , bData Science /b , bFisica /b , bMatematica /b , bStatistica /b o discipline affini; /li lihai buone bcapacità analitiche e quantitative /b , attenzione ai dettagli e padronanza degli strumenti informatici e di analisi dei dati; /li lihai una bbuona conoscenza della lingua inglese /b (preferibile livello B2/C1); /li lihai attitudine al lavoro in team, apertura al confronto e collaborazione. /li /ul pCostituiscono un plus la familiarità con strumenti di analisi e visualizzazione dei dati (es. Power BI), linguaggi di programmazione/data analysis (es. Python, SQL, Sas, C++) o un interesse verso machine learning e applicazioni di AI. /p pbWHAT YOU WILL FIND AT SACE /b /p h3At SACE, we believe in bpeople /b and their bpotential /b : we are convinced that what truly makes the difference are the ideas, energy, and talent of those who join our team. /h3 pWe are a bcenter of excellence /b where bskills /b are cultivated and shared every day, thanks to our tailored training and development programs that allow people to enrich their journey with new perspectives and expertise. /p pWe believe in btechnological innovation /b as a driver to simplify, create new opportunities and always look to the future. At the same time, we are committed every day to caring for the bwell-being /b of our people with dedicated solutions, fostering a work environment that prioritizes bdiversity /b , binclusion /b and bsustainability /b. /p pAll applications will be considered regardless of sex, sexual orientation, gender identity or expression, nationality, ethnic origin, religion, age, disability or any other characteristic protected by national and international regulations. /p #J-18808-Ljbffr
/b /p ul lisei laureando/a o neolaureato/a in bEconomia /b , bFinanza /b , bIngegneria Gestionale /b , bData Science /b , bFisica /b , bMatematica /b , bStatistica /b o discipline affini; /li lihai buone bcapacità analitiche e quantitative /b , attenzione ai dettagli e padronanza degli strumenti informatici e di analisi dei dati; /li lihai una bbuona conoscenza della lingua inglese /b (preferibile livello B2/C1); /li lihai attitudine al lavoro in team, apertura al confronto e collaborazione. /li /ul pCostituiscono un plus la familiarità con strumenti di analisi e visualizzazione dei dati (es. Power BI), linguaggi di programmazione/data analysis (es. Python, SQL, Sas, C++) o un interesse verso machine learning e applicazioni di AI. /p pbWHAT YOU WILL FIND AT SACE /b /p h3At SACE, we believe in bpeople /b and their bpotential /b : we are convinced that what truly makes the difference are the ideas, energy, and talent of those who join our team. /h3 pWe are a bcenter of excellence /b where bskills /b are cultivated and shared every day, thanks to our tailored training and development programs that allow people to enrich their journey with new perspectives and expertise. /p pWe believe in btechnological innovation /b as a driver to simplify, create new opportunities and always look to the future. At the same time, we are committed every day to caring for the bwell-being /b of our people with dedicated solutions, fostering a work environment that prioritizes bdiversity /b , binclusion /b and bsustainability /b. /p pAll applications will be considered regardless of sex, sexual orientation, gender identity or expression, nationality, ethnic origin, religion, age, disability or any other characteristic protected by national and international regulations. /p #J-18808-Ljbffr