Software Engineer – Edge AI Application
ppAzienda M.C. Engineering Srl Sede Torino, Italia Professione/ Funzione Consulenza Tipo di sede di lavoro Ibrido Retribuzione Intervallo 23.000, ,00 EUR all'anno /ph3Descrizione azienda /h3pbMC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica /b, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori. /ppPer noi, ble persone sono al centro di tutto /b: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’beccellenza /b, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore. /ph3Posizione /h3pbCosa farai con noi? /b /ppCome Software Engineer – Edge AI Application entrerai a far parte di un creativo progetto dedicato allo sviluppo di soluzioni Edge AI per il supporto intelligente agli operatori in contesti industriali. /ppTi occuperai della progettazione e dell'implementazione di algoritmi di Machine Learning, Generative AI e Computer Vision, sviluppando soluzioni in grado di interpretare il contesto operativo, supportare i processi decisionali in tempo reale e migliorare l'interazione uomo-macchina su dispositivi edge e piattaforme embedded. /ppCollaborerai con un team multidisciplinare contribuendo allo sviluppo di applicazioni innovative basate sulle più moderne tecnologie di Intelligenza Artificiale. /ppbCompetenze richieste /b /pulliBuona conoscenza dei linguaggi di programmazione Python e C/C++ /liliConoscenze di base di Machine Learning e Deep Learning /liliEsperienza, anche accademica, in almeno un progetto di Computer Vision,
con attività di Image Classification, Object Detection o Image Segmentation /liliFamiliarità con sistemi embedded e piattaforme hardware come STM32, Arduino o Raspberry Pi, anche maturata in ambito accademico /liliConoscenze di base di Data Analytics e gestione di dati Time Series /liliNice to have: Esperienza con framework AI quali PyTorch e TensorFlow /liliNice to have: Conoscenza di Large Language Models (LLM) e tecniche Retrieval-Augmented Generation (RAG) /liliNice to have: Esperienza con soluzioni Edge AI e ottimizzazione di modelli su hardware embedded /liliBuona conoscenza della lingua inglese (livello B2) /li /ulpbModalità e/o Sede di Lavoro /b /ppModalità ibrida, con 2-3 giorni a settimana su Torino. /ppbCompletano il profilo /b /pulliPassione per l'Intelligenza Artificiale e le tecnologie innovative /liliCuriosità e voglia di apprendere /liliCapacità di lavorare in team multidisciplinari /liliPrecisione e attenzione ai dettagli /liliOrientamento all'innovazione /li /ulh3Altre informazioni /h3pInserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l’eccellenza, questa è l’occasione che fa per te!Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione! /ppIl presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03. /p /p #J-18808-Ljbffr
con attività di Image Classification, Object Detection o Image Segmentation /liliFamiliarità con sistemi embedded e piattaforme hardware come STM32, Arduino o Raspberry Pi, anche maturata in ambito accademico /liliConoscenze di base di Data Analytics e gestione di dati Time Series /liliNice to have: Esperienza con framework AI quali PyTorch e TensorFlow /liliNice to have: Conoscenza di Large Language Models (LLM) e tecniche Retrieval-Augmented Generation (RAG) /liliNice to have: Esperienza con soluzioni Edge AI e ottimizzazione di modelli su hardware embedded /liliBuona conoscenza della lingua inglese (livello B2) /li /ulpbModalità e/o Sede di Lavoro /b /ppModalità ibrida, con 2-3 giorni a settimana su Torino. /ppbCompletano il profilo /b /pulliPassione per l'Intelligenza Artificiale e le tecnologie innovative /liliCuriosità e voglia di apprendere /liliCapacità di lavorare in team multidisciplinari /liliPrecisione e attenzione ai dettagli /liliOrientamento all'innovazione /li /ulh3Altre informazioni /h3pInserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l’eccellenza, questa è l’occasione che fa per te!Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione! /ppIl presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03. /p /p #J-18808-Ljbffr