Cloud Data & AI Engineer
Overview
In questa posizione, entri nella Practice Data & Intelligence di NTT DATA Italia per progettare e realizzare soluzioni Data & AI su cloud enterprise. L’obiettivo è integrare Generative AI e Agentic AI all’interno di architetture dati, supportando governance, pipelines e knowledge retrieval. Lavorerai a stretto contatto con architetti, data engineer e AI specialist per accelerare l’adozione di funzioni AI native nei principali hyperscaler. Avrai l’occasione di contribuire a iniziative di trasformazione digitale e a evoluzione di framework e best practice della Practice.
Responsabilità
- Progettare e sviluppare soluzioni Data & AI su piattaforme cloud enterprise
- Implementare Generative AI e Agentic AI nelle Data Platform moderne
- Realizzare pipeline dati, integrazioni API e componenti di knowledge retrieval (RAG, chunking, metadati)
- Disegnare architetture AI Agents e Agentic Workflows
- Integrare servizi LLM, vector database e componenti AI nelle soluzioni dati
- Sfruttare capabilities AI native di Azure, AWS e Google Cloud
- Definire pratiche di evaluation, osservability, guardrail e governance per AI in produzione
- Collaborare con clienti e team progettuali e contribuire a evoluzione di framework e acceleratori della Practice
Requisiti fondamentali
- Comprovata esperienza in ambito Cloud Data Engineering
- Esperienza nell’uso di Generative AI e Agentic AI sui principali hyperscaler
- Esperienza su almeno una piattaforma cloud (Azure, AWS o GCP) con servizi data, integrazione e AI nativi
- Esperienza nello sviluppo di pipeline dati, integrazioni API e architetture cloud-native
- Buona padronanza di SQL su database relazionali o data platform cloud
- Esperienza in progettazione di soluzioni RAG, vector/graph DB e knowledge retrieval
- Conoscenza di framework per AI Agents e workflow agentici e di protocolli di integrazione tra modelli e tool
- Buona conoscenza di Python e capacità di sviluppo API, integrazioni e versionamento codice
- Esperienza in contesti di consulenza e trasformazione digitale
- Buona conoscenza della lingua inglese
- collaborazione cross-funzionale
- orientamento al cliente
- capacità di comunicazione tecnica
- Cloud Data Engineering
- Generative AI
- Agentic AI
In questa posizione, entri nella Practice Data & Intelligence di NTT DATA Italia per progettare e realizzare soluzioni Data & AI su cloud enterprise. L’obiettivo è integrare Generative AI e Agentic AI all’interno di architetture dati, supportando governance, pipelines e knowledge retrieval. Lavorerai a stretto contatto con architetti, data engineer e AI specialist per accelerare l’adozione di funzioni AI native nei principali hyperscaler. Avrai l’occasione di contribuire a iniziative di trasformazione digitale e a evoluzione di framework e best practice della Practice.
Responsabilità
- Progettare e sviluppare soluzioni Data & AI su piattaforme cloud enterprise
- Implementare Generative AI e Agentic AI nelle Data Platform moderne
- Realizzare pipeline dati, integrazioni API e componenti di knowledge retrieval (RAG, chunking, metadati)
- Disegnare architetture AI Agents e Agentic Workflows
- Integrare servizi LLM, vector database e componenti AI nelle soluzioni dati
- Sfruttare capabilities AI native di Azure, AWS e Google Cloud
- Definire pratiche di evaluation, osservability, guardrail e governance per AI in produzione
- Collaborare con clienti e team progettuali e contribuire a evoluzione di framework e acceleratori della Practice
Requisiti fondamentali
- Comprovata esperienza in ambito Cloud Data Engineering
- Esperienza nell’uso di Generative AI e Agentic AI sui principali hyperscaler
- Esperienza su almeno una piattaforma cloud (Azure, AWS o GCP) con servizi data, integrazione e AI nativi
- Esperienza nello sviluppo di pipeline dati, integrazioni API e architetture cloud-native
- Buona padronanza di SQL su database relazionali o data platform cloud
- Esperienza in progettazione di soluzioni RAG, vector/graph DB e knowledge retrieval
- Conoscenza di framework per AI Agents e workflow agentici e di protocolli di integrazione tra modelli e tool
- Buona conoscenza di Python e capacità di sviluppo API, integrazioni e versionamento codice
- Esperienza in contesti di consulenza e trasformazione digitale
- Buona conoscenza della lingua inglese
- collaborazione cross-funzionale
- orientamento al cliente
- capacità di comunicazione tecnica
- Cloud Data Engineering
- Generative AI
- Agentic AI