Artificial Intelligence Engineer
pPer rafforzare il nostro team siamo alla ricerca di un/una AI Engineer Mid/Senior che assuma la responsabilità tecnica delle soluzioni AI lungo l'intero ciclo di vita: dall'analisi iniziale con il cliente alla progettazione architetturale, fino allo sviluppo, al rilascio in produzione e all'evoluzione dei sistemi. /p h3Responsabilità: /h3 ul liProgettare e sviluppare applicazioni AI agentiche in produzione su stack Azure, definendone architettura, qualità, sicurezza e manutenibilità. /li liTradurre i requisiti di business in soluzioni tecniche concrete, scalabili e sostenibili. /li liPartecipare alle attività di scoping e confronto con i clienti, contribuendo alla definizione delle soluzioni e delle relative roadmap. /li liDefinire criteri di valutazione misurabili per verificare qualità, affidabilità e performance dei sistemi AI. /li liContribuire alla creazione e alla manutenzione di asset riutilizzabili del dipartimento: template architetturali, librerie condivise e framework di valutazione. /li liAffiancare i colleghi più junior, condividendo competenze e buone pratiche. /li /ul h3Competenze richieste: /h3 ul liPython: esperienza nello sviluppo di applicazioni in produzione, programmazione asincrona, type hints, testing e gestione delle dipendenze. /li liFramework agentici: esperienza con LangChain, LangGraph, MAO o framework equivalenti, con conoscenza dei pattern di orchestrazione, dei loop agentici, delle macchine a stati e dell'human-in-the-loop. /li liSistemi RAG: esperienza end-to-end con strategie di chunking, ricerca ibrida, reranking, gestione delle citazioni e valutazione della qualità del retrieval. /li liCloud e DevOps: esperienza con Azure AI Foundry, Azure AI Search, Cosmos DB, Container Apps o tecnologie equivalenti su cloud hyperscaler, CI/CD e automazione del rilascio. /li liDati:
capacità di scrivere query SQL avanzate e di lavorare con dati aziendali reali, eterogenei e parzialmente documentati. /li liCapacità di interfacciarsi con stakeholder tecnici e di business, comprendendone esigenze e aspettative. /li liAttitudine a tradurre requisiti complessi in soluzioni chiare e realizzabili. /li liBuone capacità comunicative, autonomia e orientamento al risultato. /li liConoscenza dell'italiano e dell'inglese tecnico. /li /ul h3Costituiscono titolo preferenziale: /h3 ul liEsperienza in data science classica, machine learning e deep learning, con particolare riferimento a previsione, classificazione e analisi predittiva. /li liEsperienza nell'utilizzo di Microsoft Copilot Studio, Power Platform, Azure Document Intelligence e Intelligent Document Processing. /li liConoscenza di framework di valutazione per sistemi LLM, come RAGAS o equivalenti. /li liEsperienza in contesti di consulenza, system integration o progetti enterprise. /li liAttitudine al mentoring e alla condivisione delle conoscenze. /li /ul pbSedi di lavoro: /bNova Milanese e Milano /p pbModalità di lavoro: /b ibrida /p pbEsperienza richiesta: /balmeno 5 anni /p ul liContratto a tempo indeterminato con RAL indicativa 45K – 50K. /li liPiano di crescita professionale personalizzato. /li liWelfare aziendale. /li liPiano di assistenza sanitaria integrativa. /li /ul pSe sei interessato o conosci qualcuno che potrebbe esserlo, inviaci la tua candidatura o condividi questo annuncio! /p pL’offerta è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.903/77 – L.125/91) e nel rispetto delle pari occasione (D.Lgs. 198/2006 e D.Lgs. 216/03). /p pI dati personali saranno trattati in conformità al Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR), utilizzati ai fini della presente selezione e mantenuti per i 12 mesi successivi /p #J-18808-Ljbffr
capacità di scrivere query SQL avanzate e di lavorare con dati aziendali reali, eterogenei e parzialmente documentati. /li liCapacità di interfacciarsi con stakeholder tecnici e di business, comprendendone esigenze e aspettative. /li liAttitudine a tradurre requisiti complessi in soluzioni chiare e realizzabili. /li liBuone capacità comunicative, autonomia e orientamento al risultato. /li liConoscenza dell'italiano e dell'inglese tecnico. /li /ul h3Costituiscono titolo preferenziale: /h3 ul liEsperienza in data science classica, machine learning e deep learning, con particolare riferimento a previsione, classificazione e analisi predittiva. /li liEsperienza nell'utilizzo di Microsoft Copilot Studio, Power Platform, Azure Document Intelligence e Intelligent Document Processing. /li liConoscenza di framework di valutazione per sistemi LLM, come RAGAS o equivalenti. /li liEsperienza in contesti di consulenza, system integration o progetti enterprise. /li liAttitudine al mentoring e alla condivisione delle conoscenze. /li /ul pbSedi di lavoro: /bNova Milanese e Milano /p pbModalità di lavoro: /b ibrida /p pbEsperienza richiesta: /balmeno 5 anni /p ul liContratto a tempo indeterminato con RAL indicativa 45K – 50K. /li liPiano di crescita professionale personalizzato. /li liWelfare aziendale. /li liPiano di assistenza sanitaria integrativa. /li /ul pSe sei interessato o conosci qualcuno che potrebbe esserlo, inviaci la tua candidatura o condividi questo annuncio! /p pL’offerta è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.903/77 – L.125/91) e nel rispetto delle pari occasione (D.Lgs. 198/2006 e D.Lgs. 216/03). /p pI dati personali saranno trattati in conformità al Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR), utilizzati ai fini della presente selezione e mantenuti per i 12 mesi successivi /p #J-18808-Ljbffr