AI System Engineer – Naval Complex Systems (Digital Transformation)
pOpenjobmetis Spa, ricerca per importante società di consulenza ingegneristica un/a bSystem Engineer /b da inserire c/o azienda cliente operante nel settore dell’Ingegneria Navale e della Difesa, /p h3Ruolo e mansione /h3 pLa risorsa contribuirà in prima persona alla gestione di progetti di trasformazione digitale basati sull’Intelligenza Artificiale, nel contesto dell’ingegneria dei sistemi per la nave militare integrata. Opererà attivamente nella progettazione, nello sviluppo e nell'integrazione di soluzioni AI data-driven per supportare le attività di progettazione, integrazione, monitoraggio e manutenzione di sistemi complessi. /p h3In particolare si occuperà di: /h3 ul liDefinire architetture AI, Data Analytics e Digital Twin applicate a sistemi navali e piattaforme complesse. /li liAnalizzare e valorizzare dati provenienti da sensori, sistemi operativi e basi informative aziendali. /li liSviluppare e integrare soluzioni di Machine Learning, AI predittiva, RAG e sistemi multi-agent. /li liCollaborare alla definizione dei requisiti, alla verifica, validazione e integrazione delle soluzioni sviluppate. /li liSupportare la definizione di strategie di Data Governance, Data Quality e Knowledge Management. /li liRedigere documentazione tecnica e fornire supporto diretto ai responsabili di progetto. /li liPartecipare a iniziative di innovazione, ricerca e sviluppo in ambito Digital Engineering e AI. /li /ul h3Requisiti e Competenze Richieste /h3 pLaurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Ingegneria dell'Automazione, Ingegneria Elettronica, Data Science, Systems Engineering o discipline affini, con specializzazione in AI, Digital Engineering o Digital Twin. /p ul liEsperienza: Almeno 3 anni di esperienza professionale in Systems Engineering, Data Science o AI Engineering,
con focus su progetti di trasformazione digitale e analisi dati da sistemi complessi. /li liConoscenza approfondita di tecniche e pipeline di sviluppo di Machine/Deep Learning, AI predittiva e distribuita; esperienza nella progettazione, industrializzazione e integrazione di soluzioni basate su Generative AI, LLM, RAG, Knowledge Base e Agentic AI. /li liPadronanza di Data Science, Data Mining, Big Data Analytics e logiche di Data Governance/Quality per la valorizzazione di dati complessi. /li liVisione sistemistica e solida conoscenza dei principi di Systems Engineering e MBSE; padronanza di strumenti a supporto del ciclo di vita del prodotto, del Digital Twin e di tool di Requirements Management System Modelling (es. DOORS, Cameo, Rhapsody). /li liFamiliarità con tecnologie Cloud e piattaforme di cloud computing (es. Microsoft Azure). /li /ul h3Completano il profilo /h3 ul liAttitudine al lavoro in team multidisciplinari e ottime capacità comunicativo-relazionali. /li liForte orientamento al problem solving e proattività in contesti complessi. /li liCapacità di gestire lo stress, mantenendo il focus su obiettivi e priorità. /li /ul h3ALTRE INFORMAZIONI /h3 pL'azienda offre un tempo indeterminato con agenzia e missione di 12 mesi presso il Cliente, prorogabile: /p pCcnl Metalmeccanici-industria /p pBuoni pasto e welfare come da Ccnl applicato /p pRange di Ral: /p ul lijunior 30/34k /li limiddle 40/45 /li /ul pPer figure con seniority superiore ai 5 anni si valuta assunzione a tempo indeterminato c/o azienda cliente /p pDisponibilità oraria: full time /p pSede di lavoro: Roma /p pL'annuncio è rivolto a tutte le persone, senza distinzione di sesso, in riferimento al D. Lgs. 198/2006. Rifiutiamo ogni forma di discriminazione, crediamo nelle pari opportunità, nelle diversità e nell'inclusione. /p #J-18808-Ljbffr
con focus su progetti di trasformazione digitale e analisi dati da sistemi complessi. /li liConoscenza approfondita di tecniche e pipeline di sviluppo di Machine/Deep Learning, AI predittiva e distribuita; esperienza nella progettazione, industrializzazione e integrazione di soluzioni basate su Generative AI, LLM, RAG, Knowledge Base e Agentic AI. /li liPadronanza di Data Science, Data Mining, Big Data Analytics e logiche di Data Governance/Quality per la valorizzazione di dati complessi. /li liVisione sistemistica e solida conoscenza dei principi di Systems Engineering e MBSE; padronanza di strumenti a supporto del ciclo di vita del prodotto, del Digital Twin e di tool di Requirements Management System Modelling (es. DOORS, Cameo, Rhapsody). /li liFamiliarità con tecnologie Cloud e piattaforme di cloud computing (es. Microsoft Azure). /li /ul h3Completano il profilo /h3 ul liAttitudine al lavoro in team multidisciplinari e ottime capacità comunicativo-relazionali. /li liForte orientamento al problem solving e proattività in contesti complessi. /li liCapacità di gestire lo stress, mantenendo il focus su obiettivi e priorità. /li /ul h3ALTRE INFORMAZIONI /h3 pL'azienda offre un tempo indeterminato con agenzia e missione di 12 mesi presso il Cliente, prorogabile: /p pCcnl Metalmeccanici-industria /p pBuoni pasto e welfare come da Ccnl applicato /p pRange di Ral: /p ul lijunior 30/34k /li limiddle 40/45 /li /ul pPer figure con seniority superiore ai 5 anni si valuta assunzione a tempo indeterminato c/o azienda cliente /p pDisponibilità oraria: full time /p pSede di lavoro: Roma /p pL'annuncio è rivolto a tutte le persone, senza distinzione di sesso, in riferimento al D. Lgs. 198/2006. Rifiutiamo ogni forma di discriminazione, crediamo nelle pari opportunità, nelle diversità e nell'inclusione. /p #J-18808-Ljbffr