Senior Artificial Intelligence Engineer
Huware è una cloud consulting company da 20 anni in prima linea nella trasformazione digitale delle aziende. I suoi progetti si basano sulle migliori tecnologie, è premier partner di Google Cloud, Google Workspace, Salesforce, LumApps, AODocs e monday.com. Grazie alla sua esperienza in ambito cloud, data, digital transformation e artificial intelligence accompagna le aziende in un'evoluzione che mette persone e sostenibilità al centro.
Le caratteristiche di uno Huro:
Ci chiamiamo Huroes perché, come ogni eroe che si rispetti, abbiamo una mission: aiutare persone, team e aziende a trasformare le sfide tecnologiche in possibilità. Trasparenza, inclusione, responsabilità, curiosità, collaborazione, coerenza e solidarietà sono i nostri valori, che applichiamo in azienda e con clienti e partner. Infine, sostenibilità: ogni Huro è attivamente coinvolto nei progetti di Corporate Social Responsibility di Huware, che ci caratterizzano e definiscono in quanto Società Benefit.
Chi cerchiamo?
Siamo alla ricerca di un Senior AI Engineer con autonomia tecnica e capacità di gestione end-to-end da inserire all'interno della nostra unit Data & Cloud
Quali saranno le responsabilità
Progettare agentic workflow (Google ADK, LangChain, LangGraph) con focus su architetture multi-agentiche e affidabilità production-grade
Disegnare sistemi AI con un approccio modulare e composable — orchestrando modelli, tool e componenti di retrieval per ragionamenti complessi
Lavorare spec-first: specifiche tecniche chiare e benchmark di valutazione prima di scrivere codice, utilizzando workflow noti (come Compound / Conductor)
Essere owner dell'intero agent lifecycle: evaluation, observability, performance tuning e affidabilità in produzione
Implementare protocolli agentici (MCP, A2A, A2UI, AG-UI, A2P) per connettere agenti con sistemi interni e architetture event-driven
Supportare il processo di pre-sales: analizzare le esigenze del cliente, costruire proposal tecniche e presentare soluzioni con sicurezza
Gestire autonomamente progetti (2–3 persone)
dal kickoff alla messa in produzione, garantendo qualità e rispetto dei delivery
Utilizzare tooling AI-native (Gemini CLI, Antigravity, Cursor) come parte integrante del proprio modo di lavorare
Contribuire al processo di R&D; interno
Quali competenze richiediamo
3–5 anni di esperienza in ambito AI (machine learning, GenAI, protocolli Agents) con un track record comprovato di sistemi portati in produzione
Esperienza di settore nel retail e/o nel manufacturing — conosci i dati, i workflow e i vincoli operativi
Capacità dimostrata di gestire attività di pre-sales e di operare in contesti di consulenza
Esperienza nella gestione autonoma di team di piccole dimensioni (2–3 persone) lungo l'intero ciclo di delivery
Esperienza pratica con framework di sviluppo agentico (Google ADK, LangGraph, LlamaIndex) e Function Calling
Solida conoscenza di Python + FastAPI, Git, CI/CD e scrittura di codice AI testabile
Cloud Proficiency: esperienza pratica con almeno un cloud provider (GCP, AWS o Azure) — GCP preferito
Competenze su MCP, custom skill & tool engineering e context management su sorgenti dati esterne
Workflow AI-native: Cursor, Gemini CLI, Antigravity come acceleratori primari di sviluppo
Mindset Agile: esperienza consolidata in ambienti Agile e cicli di delivery iterativi
Bias for speed: dall'idea al prototipo alla produzione, senza rinunciare alla qualità
Cosa offriamo ai nostri Huroes:
Strumentazioni aziendali per il lavoro quotidiano;
Learning & Development: percorsi di apprendimento per migliorare le proprie competenze;
Sede lavorativa nel quartiere Isola a Milano;
Un casale nelle Marche in cui lavorare, riunirsi e invitare familiari e amici;
Give Back: Progetti di sostenibilità ambientale e sociale;
Team giovane e affiatato;
Rimborso spese KM e prenotazione macchina aziendale per eventuali trasferte;
Huware è orgoglioso di essere un luogo di lavoro per le pari opportunità. Ci impegniamo a garantire pari opportunità di lavoro indipendentemente da sesso, religione, etnia, colore, orientamento sessuale, età, cittadinanza, stato civile, disabilità, identità di genere.
Le caratteristiche di uno Huro:
Ci chiamiamo Huroes perché, come ogni eroe che si rispetti, abbiamo una mission: aiutare persone, team e aziende a trasformare le sfide tecnologiche in possibilità. Trasparenza, inclusione, responsabilità, curiosità, collaborazione, coerenza e solidarietà sono i nostri valori, che applichiamo in azienda e con clienti e partner. Infine, sostenibilità: ogni Huro è attivamente coinvolto nei progetti di Corporate Social Responsibility di Huware, che ci caratterizzano e definiscono in quanto Società Benefit.
Chi cerchiamo?
Siamo alla ricerca di un Senior AI Engineer con autonomia tecnica e capacità di gestione end-to-end da inserire all'interno della nostra unit Data & Cloud
Quali saranno le responsabilità
Progettare agentic workflow (Google ADK, LangChain, LangGraph) con focus su architetture multi-agentiche e affidabilità production-grade
Disegnare sistemi AI con un approccio modulare e composable — orchestrando modelli, tool e componenti di retrieval per ragionamenti complessi
Lavorare spec-first: specifiche tecniche chiare e benchmark di valutazione prima di scrivere codice, utilizzando workflow noti (come Compound / Conductor)
Essere owner dell'intero agent lifecycle: evaluation, observability, performance tuning e affidabilità in produzione
Implementare protocolli agentici (MCP, A2A, A2UI, AG-UI, A2P) per connettere agenti con sistemi interni e architetture event-driven
Supportare il processo di pre-sales: analizzare le esigenze del cliente, costruire proposal tecniche e presentare soluzioni con sicurezza
Gestire autonomamente progetti (2–3 persone)
dal kickoff alla messa in produzione, garantendo qualità e rispetto dei delivery
Utilizzare tooling AI-native (Gemini CLI, Antigravity, Cursor) come parte integrante del proprio modo di lavorare
Contribuire al processo di R&D; interno
Quali competenze richiediamo
3–5 anni di esperienza in ambito AI (machine learning, GenAI, protocolli Agents) con un track record comprovato di sistemi portati in produzione
Esperienza di settore nel retail e/o nel manufacturing — conosci i dati, i workflow e i vincoli operativi
Capacità dimostrata di gestire attività di pre-sales e di operare in contesti di consulenza
Esperienza nella gestione autonoma di team di piccole dimensioni (2–3 persone) lungo l'intero ciclo di delivery
Esperienza pratica con framework di sviluppo agentico (Google ADK, LangGraph, LlamaIndex) e Function Calling
Solida conoscenza di Python + FastAPI, Git, CI/CD e scrittura di codice AI testabile
Cloud Proficiency: esperienza pratica con almeno un cloud provider (GCP, AWS o Azure) — GCP preferito
Competenze su MCP, custom skill & tool engineering e context management su sorgenti dati esterne
Workflow AI-native: Cursor, Gemini CLI, Antigravity come acceleratori primari di sviluppo
Mindset Agile: esperienza consolidata in ambienti Agile e cicli di delivery iterativi
Bias for speed: dall'idea al prototipo alla produzione, senza rinunciare alla qualità
Cosa offriamo ai nostri Huroes:
Strumentazioni aziendali per il lavoro quotidiano;
Learning & Development: percorsi di apprendimento per migliorare le proprie competenze;
Sede lavorativa nel quartiere Isola a Milano;
Un casale nelle Marche in cui lavorare, riunirsi e invitare familiari e amici;
Give Back: Progetti di sostenibilità ambientale e sociale;
Team giovane e affiatato;
Rimborso spese KM e prenotazione macchina aziendale per eventuali trasferte;
Huware è orgoglioso di essere un luogo di lavoro per le pari opportunità. Ci impegniamo a garantire pari opportunità di lavoro indipendentemente da sesso, religione, etnia, colore, orientamento sessuale, età, cittadinanza, stato civile, disabilità, identità di genere.