Data Analyst & Master Data Specialist
h3Titolo della posizione: Data Analyst Master Data Specialist /h3 pDipartimento : Global Data Analytics /p h3Sede di Lavoro: Milano /h3 h3CHI SIAMO: /h3 pAvolta è il principale operatore mondiale nel settore del travel retail. Con una filosofia incentrata sul viaggiatore, l'azienda opera nei settori del travel retail e del food beverage e soddisfa le esigenze di oltre 2,5 miliardi di passeggeri ogni anno attraverso circa 5.100 punti vendita distribuiti in 70 Paesi e sei continenti. /p pGuidata dalla strategia Destination 2027 e rafforzata dalla recente integrazione con il leader del travel FB Autogrill, Avolta punta a rivoluzionare l'esperienza di viaggio grazie alla propria presenza nei principali aeroporti, aree di servizio autostradali, navi da crociera, porti e stazioni ferroviarie, oltre che in altre sedi strategiche. /p h3Il Data Analyst Master Data Specialist /h3 pha la missione di trasformare dataset complessi in insight visivi immediati e azionabili, fornendo al management la visibilità necessaria per identificare inefficienze, rischi di mercato e opportunità di crescita. /p pIl ruolo supporta la definizione ed il monitoraggio dei KPI aziendali e garantisce la qualità e la normalizzazione del Master Data a supporto dei processi decisionali. /p pOperativamente, la figura progetta dashboard interattive, sviluppa analisi predittive e produce reporting executive integrando flussi provenienti da differenti sistemi gestionali. È direttamente responsabile del controllo della qualità e dell'inserimento dei dati nei sistemi globali per garantire il corretto funzionamento delle dashboard esistenti, oltre a promuovere la cultura del dato in azienda. /p pLa figura presidia sia la corretta alimentazione delle informazioni rilevanti nei sistemi,
sia il raccordo con il team IT che unisce ed elabora le informazioni nelle dashboard. Caratterizzata da un'elevata autonomia nelle scelte metodologiche, risponde di indicatori critici come l'accuratezza dei dati e il miglioramento dei margini, collaborando costantemente con le direzioni Commerciale, Operations, Finance, IT. /p h3Principali Responsabilità /h3 pInserita/o all'interno del team, la figura opererà con autonomia metodologica su progetti cross-funzionali (Commercial, Finance, IT, Operations): /p ul libBusiness Intelligence Data Visualization /b: Progettare, sviluppare e ottimizzare dashboard dinamiche e interattive, reportistica executive e analisi predittive a supporto del monitoraggio dei KPI di performance e marginalità. /li libMaster Data Quality Governance /b: Presidiare l'integrità, la coerenza e la normalizzazione dei flussi informativi provenienti da diversi sistemi e Paesi, garantendo una rigorosa Single Source of Truth anagrafica. /li libRaccordo e Supervisione di Filiera /b: Fare da ponte tra i colleghi dei paesi, le fonti esterne ed il team IT per assicurare la corretta alimentazione, mappatura e sincronizzazione delle basi dati nei sistemi globali. /li libContinuous Improvement Data Culture /b: Promuovere attivamente l'alfabetizzazione del dato data literacy all'interno dell'organizzazione,
identificando colli di bottiglia nei processi informativi e proponendo soluzioni di automazione ed efficienza analitica. /li /ul h3Competenza Scolastica: Laurea in discipline quantitative /h3 p(Ingegneria Gestionale/Informatica, Statistica, Economia, Data Science o affini) o background accademico equivalente. /p h3Esperienza: /h3 p2–5 anni di esperienza in ruoli analoghi o in ruoli a forte vocazione analitica /p h3Settore di provenienza: /h3 pCostituirà titolo preferenziale la provenienza dai settori Retail, Food Service o Notevole Distribuzione. /p ul liEsperienza pratica nella modellazione dati, data reporting e sviluppo di dashboard (es. Power BI, Qlik, Tableau o suite equivalenti). /li liSolida padronanza di Excel avanzato e dimestichezza con flussi ERP / architetture gestionali strutturate. /li liConoscenza delle logiche di data cleaning, normalizzazione anagrafiche e gestione Master Data. /li liFamiliarità con strumenti amministrativi e di controllo di gestione (es. SAP). /li /ul h3Competenze trasversali: /h3 pSpiccato senso critico, proattività, attitudine al problem solving su dati disomogenei e ottime capacità relazionali per dialogare efficacemente sia con interlocutori tecnici (IT) sia con stakeholder di business (Commerciale, Finance, Operations). Forte predisposizione al lavoro di squadra in contesti internazionali. /p h3Ottima padronanza della lingua inglese, parlata e scritta (livello C1) /h3 pessenziale per l'interazione quotidiana con team internazionali. /p pOttima padronanza di Google Workspace (Gmail, Meet, Drive, Docs, Sheet, Slides…) o della suite Microsoft. /p pRAL: €.32.000 - €.40.000 in base alle competenze tecniche dimostrate. /p pBonus annuale: il bonus annuale è basato su obiettivi definiti ed è calcolato in percentuale ( min 6,16% max 11,55%) sulla Ral /p #J-18808-Ljbffr
sia il raccordo con il team IT che unisce ed elabora le informazioni nelle dashboard. Caratterizzata da un'elevata autonomia nelle scelte metodologiche, risponde di indicatori critici come l'accuratezza dei dati e il miglioramento dei margini, collaborando costantemente con le direzioni Commerciale, Operations, Finance, IT. /p h3Principali Responsabilità /h3 pInserita/o all'interno del team, la figura opererà con autonomia metodologica su progetti cross-funzionali (Commercial, Finance, IT, Operations): /p ul libBusiness Intelligence Data Visualization /b: Progettare, sviluppare e ottimizzare dashboard dinamiche e interattive, reportistica executive e analisi predittive a supporto del monitoraggio dei KPI di performance e marginalità. /li libMaster Data Quality Governance /b: Presidiare l'integrità, la coerenza e la normalizzazione dei flussi informativi provenienti da diversi sistemi e Paesi, garantendo una rigorosa Single Source of Truth anagrafica. /li libRaccordo e Supervisione di Filiera /b: Fare da ponte tra i colleghi dei paesi, le fonti esterne ed il team IT per assicurare la corretta alimentazione, mappatura e sincronizzazione delle basi dati nei sistemi globali. /li libContinuous Improvement Data Culture /b: Promuovere attivamente l'alfabetizzazione del dato data literacy all'interno dell'organizzazione,
identificando colli di bottiglia nei processi informativi e proponendo soluzioni di automazione ed efficienza analitica. /li /ul h3Competenza Scolastica: Laurea in discipline quantitative /h3 p(Ingegneria Gestionale/Informatica, Statistica, Economia, Data Science o affini) o background accademico equivalente. /p h3Esperienza: /h3 p2–5 anni di esperienza in ruoli analoghi o in ruoli a forte vocazione analitica /p h3Settore di provenienza: /h3 pCostituirà titolo preferenziale la provenienza dai settori Retail, Food Service o Notevole Distribuzione. /p ul liEsperienza pratica nella modellazione dati, data reporting e sviluppo di dashboard (es. Power BI, Qlik, Tableau o suite equivalenti). /li liSolida padronanza di Excel avanzato e dimestichezza con flussi ERP / architetture gestionali strutturate. /li liConoscenza delle logiche di data cleaning, normalizzazione anagrafiche e gestione Master Data. /li liFamiliarità con strumenti amministrativi e di controllo di gestione (es. SAP). /li /ul h3Competenze trasversali: /h3 pSpiccato senso critico, proattività, attitudine al problem solving su dati disomogenei e ottime capacità relazionali per dialogare efficacemente sia con interlocutori tecnici (IT) sia con stakeholder di business (Commerciale, Finance, Operations). Forte predisposizione al lavoro di squadra in contesti internazionali. /p h3Ottima padronanza della lingua inglese, parlata e scritta (livello C1) /h3 pessenziale per l'interazione quotidiana con team internazionali. /p pOttima padronanza di Google Workspace (Gmail, Meet, Drive, Docs, Sheet, Slides…) o della suite Microsoft. /p pRAL: €.32.000 - €.40.000 in base alle competenze tecniche dimostrate. /p pBonus annuale: il bonus annuale è basato su obiettivi definiti ed è calcolato in percentuale ( min 6,16% max 11,55%) sulla Ral /p #J-18808-Ljbffr