Data Scientist
pAvrai completo controllo dei numeri con cui Jet HR prende ogni decisione, e ci costruirai sopra modelli predittivi e agenti AI per scalare. /p h3Cosa farai /h3 pIl tuo obiettivo è bpossedere le metriche di Jet HR e trasformarle in modelli predittivi /b, dal dato grezzo alle decisioni di Sales, Growth e Ops.br/Nel concreto: /p ul libSei owner dei modelli dbt /b che sono la source of truth delle metriche di Jet per Ops, Growth, Sales, Finance e Product. /li libCostruisci il semantic layer /b delle north star metrics: la base della self-service analytics e degli agenti AI che interrogano i dati. /li libCostruisci MCP e agenti AI /b per l’analisi dati e per automatizzare i processi GTM (Sales, Marketing, Customer Success), misurandone l’impatto. /li libCrei analisi che orientano le decisioni concrete /b di Growth e Ops. /li libPorti la self-service su Metabase /b a tutta l’azienda, a partire dai domini ancora scoperti. Test, documentazione e monitoring inclusi. /li libSviluppi modelli predittivi end-to-end /b - lead scoring, attribution multi-touch, forecasting - dalla definizione del problema al deploy e al monitoraggio. /li /ul h3Come lavoriamo /h3 pIl team Data di Jet HR non è un facile team di supporto. È la funzione che costruisce l’intera piattaforma dati su cui gira il prodotto e i prodotti AI che lo estendono. /p ul libData platform. /b Lavoriamo su una piattaforma scalabile e robusta: architettura, automazione, data products. Niente one-off, niente workaround. /li libSelf-service. /b Ogni team di Jet deve poter lavorare sui dati in autonomia. Dobbiamo essere un moltiplicatore, non un collo di bottiglia. /li libTech-first. /b Il team è composto da data engineers, analytics engineers, data scientists e AI engineers. Collaboriamo strettamente con prodotto, sales e operations per trasformare i dati in asset strategici.
/li libNiente task banali. /b Non esistono report manuali da tenere in vita. Automatizziamo, ottimizziamo, costruiamo soluzioni che durano. /li /ul h3Tech stack /h3 pDBT · Snowflake · Python · Metabase · DltHub · Apache Airflow · Docker · AWS /p h3Chi cerchiamo /h3 ul lib3+ anni /b di esperienza in analytics engineering, data science o data engineering. /li libParli italiano. /b Per combattere la burocrazia bisogna prima capirla profondamente. /li libStatistica applicata. /b Hai usato modellazione statistica e causal inference (A/B test, metodi quasi-sperimentali) su problemi di business reali. /li libData modelling. /b Hai lavorato con modelli dimensionali (star/snowflake schema) e/o Data Vault. /li libPython solido. /b Lo usi ogni giorno per analisi, modelli e pipeline, con codice pulito e testabile. /li /ul h3Cosa offriamo /h3 ul lib€45.000 – €60.000 /b di RAL. /li libFull remote. Per davvero. /b Puoi lavorare da dove vuoi, basta che sia in una timezone compatibile con l’Italia. Se vuoi, il nostro ufficio a Milano è pronto ad accoglierti. Due volte l’anno abbiamo un meetup di 3 giorni, tutto pagato da Jet. /li libOwnership di quello che fai. /b Non hai spec iper-dettagliate, non sei un mero esecutore. Sei tu responsabile dell’output finale. /li libImpatto concreto. /b Siamo una start-up, ognuno dà un contributo essenziale allo sviluppo dei prodotti e alla crescita di Jet. Il tuo lavoro fa la differenza per migliaia di clienti. /li libStart-up environment. /b Non è una startup qualsiasi, ma una ben finanziata e zeppa di talenti. In 6 mesi vedrai ed imparerai cose che altrove forse vedresti in anni, con un altissimo livello di responsabilità e coinvolgimento. /li /ul h3Processo di selezione /h3 ul liPrima interview con Talent /li libTech interview /b con Head of Data AI /li libFinal interview /b con il team /li /ul #J-18808-Ljbffr
/li libNiente task banali. /b Non esistono report manuali da tenere in vita. Automatizziamo, ottimizziamo, costruiamo soluzioni che durano. /li /ul h3Tech stack /h3 pDBT · Snowflake · Python · Metabase · DltHub · Apache Airflow · Docker · AWS /p h3Chi cerchiamo /h3 ul lib3+ anni /b di esperienza in analytics engineering, data science o data engineering. /li libParli italiano. /b Per combattere la burocrazia bisogna prima capirla profondamente. /li libStatistica applicata. /b Hai usato modellazione statistica e causal inference (A/B test, metodi quasi-sperimentali) su problemi di business reali. /li libData modelling. /b Hai lavorato con modelli dimensionali (star/snowflake schema) e/o Data Vault. /li libPython solido. /b Lo usi ogni giorno per analisi, modelli e pipeline, con codice pulito e testabile. /li /ul h3Cosa offriamo /h3 ul lib€45.000 – €60.000 /b di RAL. /li libFull remote. Per davvero. /b Puoi lavorare da dove vuoi, basta che sia in una timezone compatibile con l’Italia. Se vuoi, il nostro ufficio a Milano è pronto ad accoglierti. Due volte l’anno abbiamo un meetup di 3 giorni, tutto pagato da Jet. /li libOwnership di quello che fai. /b Non hai spec iper-dettagliate, non sei un mero esecutore. Sei tu responsabile dell’output finale. /li libImpatto concreto. /b Siamo una start-up, ognuno dà un contributo essenziale allo sviluppo dei prodotti e alla crescita di Jet. Il tuo lavoro fa la differenza per migliaia di clienti. /li libStart-up environment. /b Non è una startup qualsiasi, ma una ben finanziata e zeppa di talenti. In 6 mesi vedrai ed imparerai cose che altrove forse vedresti in anni, con un altissimo livello di responsabilità e coinvolgimento. /li /ul h3Processo di selezione /h3 ul liPrima interview con Talent /li libTech interview /b con Head of Data AI /li libFinal interview /b con il team /li /ul #J-18808-Ljbffr