Stage - Credit Risk Analyst
pSiamob SACE /b: il bpartner strategico /b per le imprese italiane che vogliono crescere inb Italia /b e all'bestero. /bAcceleriamo la crescita delle imprese di ogni dimensione, supportando l’export, l’internazionalizzazione e gli investimenti strategici con soluzioni bassicurative e finanziarie /b su misura. /p pAccompagniamo le aziende nell’esplorazione di nuovi mercati, rafforzandone la competitività, gestendo rischi e creando opportunità, con un approcciob innovativo /b e bsostenibile /b che genera bvalore /bper le aziende, contribuendo al tempo stesso al bbenessere della comunità. /b /p h3bLa sfida che ti aspetta /b /h3 pEntrerai a far parte del team bCredito/SME Financial Institutions /b dib SACE /b, dove avrai l'opportunità di conoscere da vicino i bprocessi di valutazione del merito creditizio di clienti corporate /b. /p pIn particolare, ti occuperai di: /p ullisupportare la raccolta, organizzazione e analisi di dati economico-finanziari relativi a controparti corporate domestiche ed estere, utilizzando strumenti quantitativi e database dedicati; /lilicollaborare alla predisposizione di report di valutazione del merito creditizio, contribuendo all’elaborazione di sintesi finanziarie, analisi di bilancio e principali indicatori di rischio; /liliaffiancare il team nelle attività di definizione delle strutture più idonee a mitigare adeguatamente i rischi delle operazioni; /lilipartecipare a progetti finalizzati all’evoluzione dei processi di analisi e monitoraggio del credito, anche attraverso l’elaborazione dei dati, lo sviluppo di report e strumenti di supporto decisionale, nonché modelli di rating e l’esplorazione di applicazioni di machine learning e intelligenza artificiale nei processi creditizi. /li /ul h3bSei la persona giusta per noi se:
/b /h3 ullisei laureando/a o neolaureato/a in bEconomia /b, bFinanza /b, bIngegneria Gestionale /b,b Data Science /b, bFisica /b, bMatematica /b, bStatistica /b o discipline affini; /lilihai buone bcapacità analitiche e quantitative /b, attenzione ai dettagli e padronanza degli strumenti informatici e di analisi dei dati; /lilihai una bbuona conoscenza della lingua inglese /b (preferibile livello B2/C1); /lilihai attitudine al lavoro in team, apertura al confronto e collaborazione. /li /ul pCostituiscono un plus la familiarità con strumenti di analisi e visualizzazione dei dati (es. Power BI), linguaggi di programmazione/data analysis (es. Python, SQL, Sas, C++) o un interesse verso machine learning e applicazioni di AI. /p pIn SACE crediamo nelle bpersone /b e nel loro bpotenziale /b: siamo convinti che la differenza la facciano le idee, l’energia e il talento di chi entra a far parte del nostro team. /p pSiamo un bcentro di eccellenza /b dove le bcompetenze /b si coltivano e si condividono ogni giorno, grazie ai nostri percorsi di formazione e sviluppo su misura che permettono di arricchire il proprio percorso con nuove prospettive e competenze. /p pCrediamo nell’binnovazione tecnologica /bcome leva per semplificare, creare nuove opportunità e guardare sempre al futuro. Allo stesso tempo, ci impegniamo ogni giorno per prenderci cura del bbenessere /b delle nostre persone con soluzioni dedicate, promuovendo un atmosfera di lavoro che mette al centro bdiversità, inclusione e sostenibilità. /b /p pTutte le candidature ricevute saranno considerate a prescindere da sesso, orientamento sessuale, identità o espressione di genere, nazionalità, origine etnica, religione, età, disabilità o altre caratteristiche protette dalla normativa, nazionale e internazionale. /p #J-18808-Ljbffr
/b /h3 ullisei laureando/a o neolaureato/a in bEconomia /b, bFinanza /b, bIngegneria Gestionale /b,b Data Science /b, bFisica /b, bMatematica /b, bStatistica /b o discipline affini; /lilihai buone bcapacità analitiche e quantitative /b, attenzione ai dettagli e padronanza degli strumenti informatici e di analisi dei dati; /lilihai una bbuona conoscenza della lingua inglese /b (preferibile livello B2/C1); /lilihai attitudine al lavoro in team, apertura al confronto e collaborazione. /li /ul pCostituiscono un plus la familiarità con strumenti di analisi e visualizzazione dei dati (es. Power BI), linguaggi di programmazione/data analysis (es. Python, SQL, Sas, C++) o un interesse verso machine learning e applicazioni di AI. /p pIn SACE crediamo nelle bpersone /b e nel loro bpotenziale /b: siamo convinti che la differenza la facciano le idee, l’energia e il talento di chi entra a far parte del nostro team. /p pSiamo un bcentro di eccellenza /b dove le bcompetenze /b si coltivano e si condividono ogni giorno, grazie ai nostri percorsi di formazione e sviluppo su misura che permettono di arricchire il proprio percorso con nuove prospettive e competenze. /p pCrediamo nell’binnovazione tecnologica /bcome leva per semplificare, creare nuove opportunità e guardare sempre al futuro. Allo stesso tempo, ci impegniamo ogni giorno per prenderci cura del bbenessere /b delle nostre persone con soluzioni dedicate, promuovendo un atmosfera di lavoro che mette al centro bdiversità, inclusione e sostenibilità. /b /p pTutte le candidature ricevute saranno considerate a prescindere da sesso, orientamento sessuale, identità o espressione di genere, nazionalità, origine etnica, religione, età, disabilità o altre caratteristiche protette dalla normativa, nazionale e internazionale. /p #J-18808-Ljbffr