Infrastructure / Cloud Engineer - DevOps
pAzienda M.C. Engineering Srl Sede Torino, Italia Professione/ Funzione Consulenza Tipo di sede di lavoro Lavoro a distanza Retribuzione Intervallo 25.000, ,00 EUR all'anno /p h3Descrizione azienda /h3 pbMC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica /b, con sedi a Torino, Milano, Roma, Bari, Trieste e Firenze. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori. /p pPer noi, ble persone sono al centro di tutto /b: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’beccellenza /b, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore. /p h3Posizione /h3 pbCosa farai con noi? /b /p pLa risorsa sarà coinvolta in attività di progettazione, configurazione e gestione di infrastrutture cloud basate su Oracle Cloud Infrastructure (OCI) e Oracle Kubernetes Engine (OKE), contribuendo alla predisposizione degli ambienti di sviluppo, collaudo e produzione. Si occuperà della definizione dell'architettura installativa, dei requisiti infrastrutturali e del sizing, collaborando con i team coinvolti per verificare la readiness degli ambienti, gli accessi, la connettività e i flussi applicativi. /p pSeguirà l'installazione, la configurazione e l'hardening dei middleware non gestiti come servizio, con particolare riferimento ad APISIX, Keycloak e ActiveMQ Artemis. Contribuirà inoltre alla predisposizione della toolchain, alla configurazione dei repository e dei processi di build e deployment, nonché all'implementazione di pipeline CI/CD attraverso strumenti come Argo CD e GitLab. /p pLa figura si occuperà anche della configurazione dei sistemi di logging e monitoraggio, delle verifiche infrastrutturali e delle attività di troubleshooting e stabilizzazione. Parteciperà alle fasi di readiness finale, go-live e hypercare, collaborando con i team cloud, applicativi e di delivery.
/p pbCompetenze richieste /b /p ul liEsperienza di 2-4 anni in ambito Infrastructure, Cloud o DevOps. /li liEsperienza operativa su Oracle Cloud Infrastructure (OCI) e Kubernetes/OKE, con capacità di gestione di cluster e workload containerizzati. /li liBuona conoscenza di Linux e Docker. /li liEsperienza nell'installazione, configurazione e hardening di middleware. /li liConoscenza di strumenti e processi CI/CD, tra cui Jenkins, GitLab e Argo CD. /li liCapacità di scripting con Python, Go o Bash. /li liConoscenza di strumenti di logging e monitoraggio, come Prometheus, Grafana ed Elastic/EFK o soluzioni equivalenti. /li liCompetenze di troubleshooting, gestione degli accessi e verifica dei flussi applicativi. /li liCapacità di documentazione tecnica e coordinamento con team cloud e applicativi. /li liNice to have: esperienza con Ansible e Terraform, con APISIX, Keycloak e ActiveMQ Artemis o tecnologie equivalenti. /li liNice to have: conoscenza di API Gateway, sistemi IAM e messaging middleware. /li liBuona conoscenza della lingua inglese, livello B2 /li /ul pbModalità e/o Sede di Lavoro /b /p pTorino, Milano oppure full remote. /p pbCompletano il profilo /b /p ul liCapacità di analisi e problem solving. /li liAttitudine alla collaborazione con team backend e mobile. /li liOrientamento alla qualità del software e all'evoluzione delle applicazioni. /li /ul h3Altre informazioni /h3 pInserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza competente pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di guidare l’adozione dell’intelligenza artificiale nello sviluppo software nel settore CPG, questa è l’occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione! /p pIl presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03. /p #J-18808-Ljbffr
/p pbCompetenze richieste /b /p ul liEsperienza di 2-4 anni in ambito Infrastructure, Cloud o DevOps. /li liEsperienza operativa su Oracle Cloud Infrastructure (OCI) e Kubernetes/OKE, con capacità di gestione di cluster e workload containerizzati. /li liBuona conoscenza di Linux e Docker. /li liEsperienza nell'installazione, configurazione e hardening di middleware. /li liConoscenza di strumenti e processi CI/CD, tra cui Jenkins, GitLab e Argo CD. /li liCapacità di scripting con Python, Go o Bash. /li liConoscenza di strumenti di logging e monitoraggio, come Prometheus, Grafana ed Elastic/EFK o soluzioni equivalenti. /li liCompetenze di troubleshooting, gestione degli accessi e verifica dei flussi applicativi. /li liCapacità di documentazione tecnica e coordinamento con team cloud e applicativi. /li liNice to have: esperienza con Ansible e Terraform, con APISIX, Keycloak e ActiveMQ Artemis o tecnologie equivalenti. /li liNice to have: conoscenza di API Gateway, sistemi IAM e messaging middleware. /li liBuona conoscenza della lingua inglese, livello B2 /li /ul pbModalità e/o Sede di Lavoro /b /p pTorino, Milano oppure full remote. /p pbCompletano il profilo /b /p ul liCapacità di analisi e problem solving. /li liAttitudine alla collaborazione con team backend e mobile. /li liOrientamento alla qualità del software e all'evoluzione delle applicazioni. /li /ul h3Altre informazioni /h3 pInserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza competente pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di guidare l’adozione dell’intelligenza artificiale nello sviluppo software nel settore CPG, questa è l’occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione! /p pIl presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03. /p #J-18808-Ljbffr