Data Scientist
pGielle Informatica Srl, società di consulenza informatica da oltre 40 anni, che vanta una lunga esperienza nella ricerca e nella selezione di personale ICT, ricerca per proprio cliente un Data Scientist Ibrido ( 1 gg a settimana dal cliente a Ispra (VA) ) La risorsa, si occuperà della progettazione e implementazione di soluzioni basate sui dati, dello sviluppo di modelli predittivi e di Machine Learning, della gestione dei processi di analisi e dell applicazione di metodologie e strumenti avanzati di Intelligenza Artificiale. /ph3Competenze tecniche richieste Data Science e Advanced Analytics /h3ulliConoscenza di tecniche e strumenti di analisi avanzata, tra cui Python, R, SAS e Spark . /liliEsperienza nello sviluppo di modelli predittivi e applicazioni di Machine Learning e Natural Language Processing (NLP). /liliConoscenza di framework e librerie quali Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch e Hugging Face . /liliCompetenze nei linguaggi Python, R e SQL per modellazione, analisi e automazione; Perl costituisce una competenza aggiuntiva. /liliConoscenza di applicazioni di Advanced Analytics quali forecasting, recommendation systems, anomaly detection e sentiment analysis. /li /ulh3Data Engineering e Database /h3ulliConoscenza dei processi ETL e di strumenti quali Talend, Informatica, dbt e Azure Data Factory . /liliEsperienza nell utilizzo di database relazionali e NoSQL, tra cui SQL, MongoDB e Hadoop. /liliConoscenza della progettazione di architetture dati scalabili, tra cui Data Lake, Lakehouse e sistemi di storage distribuito . /li /ulh3MLOps e Model Deployment /h3ulliConoscenza delle pratiche MLOps, tra cui pipeline CI/CD, model registry e framework di unit testing.
/liliEsperienza nella progettazione e validazione di esperimenti attraverso A/B testing, cross-validation e significance testing. /liliConoscenza delle tecniche di distribuzione e messa in produzione dei modelli di Machine Learning, inclusi containerizzazione, API e serving framework. /li /ulh3Business Intelligence e Data Visualization /h3ulliConoscenza di strumenti di Business Intelligence quali Tableau, SAS e SAP Analytics . /liliCapacità di rappresentare e comunicare risultati analitici e modelli predittivi, traducendo i dati in indicazioni utili alle decisioni aziendali. /li /ulh3AI Governance e Compliance /h3ulliConoscenza dei principi di governance dell Intelligenza Artificiale: trasparenza, spiegabilità, equità e responsabilità. /liliFamiliarità con il GDPR e l EU AI Act . /liliConoscenza delle pratiche di gestione dei rischi AI, tra cui bias monitoring, drift detection e model cards. /li /ulh3Requisiti obbligatori /h3ulliLaurea in discipline attinenti al ruolo. /liliAlmeno 5 anni di esperienza qualificato nel ruolo di Data Scientist. /liliSeniority consolidata nell ambito Data Science, Machine Learning e Advanced Analytics. /liliItaliano madrelingua . /liliBuona conoscenza della lingua inglese, livello superiore a B1 , per la partecipazione a riunioni e attività in contesti internazionali. /liliResidenza o domicilio in Lombardia o Piemonte ,
compatibile con la presenza settimanale presso la sede del cliente. /li /ulh3Competenze trasversali /h3ulliCapacità di analizzare problemi di business, formulare ipotesi e progettare soluzioni basate sui dati. /liliOttime capacità analitiche, organizzative e di problem solving. /liliCapacità di presentare modelli e risultati a interlocutori tecnici e non tecnici. /liliAttenzione all accuratezza, alla riproducibilità e alla qualità dei modelli. /liliCapacità di gestire esperimenti, pipeline e attività progettuali. /liliInteresse per l evoluzione degli algoritmi e delle tecnologie AI. /liliOttime capacità relazionali e predisposizione al lavoro in team e in autonomia. /liliOrientamento ai risultati e flessibilità nell adozione di nuovi strumenti e metodologie. /li /ulh3Certificazioni preferenziali /h3ulliCostituiscono titolo preferenziale certificazioni pertinenti al ruolo, tra cui: /liliAWS Certified Machine Learning – Specialty. /liliMicrosoft Azure AI Engineer Associate. /liliCertificazioni equivalenti in ambito Data Science, Machine Learning o Public Cloud. /li /ulh3Sede e condizioni di lavoro /h3ulliArea geografica dei candidati: Lombardia e Piemonte. /liliImpegno: Full time /liliModalità: Assunzione diretta (no freelance, no partita iva) /liliRetribuzione annua lorda (RAL): 40.000 € , /liliAi sensi del D.Lgs. 196/03 e dell art. 13 del GDPR (Regolamento UE 2016/679), i candidati sono invitati a prendere visione dell informativa sul trattamento dei dati personali. /li /ulpLa ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.903/77 e L.125/91), nonché a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei D.Lgs. 215/03 e 216/03. /p #J-18808-Ljbffr
/liliEsperienza nella progettazione e validazione di esperimenti attraverso A/B testing, cross-validation e significance testing. /liliConoscenza delle tecniche di distribuzione e messa in produzione dei modelli di Machine Learning, inclusi containerizzazione, API e serving framework. /li /ulh3Business Intelligence e Data Visualization /h3ulliConoscenza di strumenti di Business Intelligence quali Tableau, SAS e SAP Analytics . /liliCapacità di rappresentare e comunicare risultati analitici e modelli predittivi, traducendo i dati in indicazioni utili alle decisioni aziendali. /li /ulh3AI Governance e Compliance /h3ulliConoscenza dei principi di governance dell Intelligenza Artificiale: trasparenza, spiegabilità, equità e responsabilità. /liliFamiliarità con il GDPR e l EU AI Act . /liliConoscenza delle pratiche di gestione dei rischi AI, tra cui bias monitoring, drift detection e model cards. /li /ulh3Requisiti obbligatori /h3ulliLaurea in discipline attinenti al ruolo. /liliAlmeno 5 anni di esperienza qualificato nel ruolo di Data Scientist. /liliSeniority consolidata nell ambito Data Science, Machine Learning e Advanced Analytics. /liliItaliano madrelingua . /liliBuona conoscenza della lingua inglese, livello superiore a B1 , per la partecipazione a riunioni e attività in contesti internazionali. /liliResidenza o domicilio in Lombardia o Piemonte ,
compatibile con la presenza settimanale presso la sede del cliente. /li /ulh3Competenze trasversali /h3ulliCapacità di analizzare problemi di business, formulare ipotesi e progettare soluzioni basate sui dati. /liliOttime capacità analitiche, organizzative e di problem solving. /liliCapacità di presentare modelli e risultati a interlocutori tecnici e non tecnici. /liliAttenzione all accuratezza, alla riproducibilità e alla qualità dei modelli. /liliCapacità di gestire esperimenti, pipeline e attività progettuali. /liliInteresse per l evoluzione degli algoritmi e delle tecnologie AI. /liliOttime capacità relazionali e predisposizione al lavoro in team e in autonomia. /liliOrientamento ai risultati e flessibilità nell adozione di nuovi strumenti e metodologie. /li /ulh3Certificazioni preferenziali /h3ulliCostituiscono titolo preferenziale certificazioni pertinenti al ruolo, tra cui: /liliAWS Certified Machine Learning – Specialty. /liliMicrosoft Azure AI Engineer Associate. /liliCertificazioni equivalenti in ambito Data Science, Machine Learning o Public Cloud. /li /ulh3Sede e condizioni di lavoro /h3ulliArea geografica dei candidati: Lombardia e Piemonte. /liliImpegno: Full time /liliModalità: Assunzione diretta (no freelance, no partita iva) /liliRetribuzione annua lorda (RAL): 40.000 € , /liliAi sensi del D.Lgs. 196/03 e dell art. 13 del GDPR (Regolamento UE 2016/679), i candidati sono invitati a prendere visione dell informativa sul trattamento dei dati personali. /li /ulpLa ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.903/77 e L.125/91), nonché a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei D.Lgs. 215/03 e 216/03. /p #J-18808-Ljbffr