Python back-end developer - HR sector
Realizza le tue aspirazioni professionali ed entra a far parte del mondo Zucchetti!
www.zucchetti.it
Per la sede di Torino siamo alla ricerca di una figura da inserire nel ruolo di Backend Developer.
Il Team:
La figura verrà inserita nel team Data Science.
Ruolo:
La risorsa parteciperà alla progettazione, allo sviluppo e alla manutenzione di servizi backend e API REST che espongono le funzionalità di IA della piattaforma.
La risorsa troverà un ambiente ricco di tecnologie innovative tra cui Microservizi, Elasticsearch, Docker, Kubernetes, Amazon Web Services (AWS) e Git. Seguiamo un processo di sviluppo definito secondo le migliori pratiche di DevOps quali CI/CD, test automatizzati e auto scaling delle risorse.
Le principali attività:
- Sviluppo Backend e microservizi (analisi, sviluppo, testing);
- Sviluppo di servizi API REST;
- Messa in produzione e mantenimento delle soluzioni di Intelligenza Artificiale (per esempio Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning);
- Ingegnerizzazione e ottimizzazione di prodotti basati su IA in ambito HR, con l’obiettivo di trasformare modelli e prototipi in servizi robusti, scalabili e pronti per la produzione;
- Definizione e sviluppo di nuove soluzioni basate su IA Generativa e IA agentica.
- Progettazione della nostra infrastruttura (cloud AWS) e scelta degli strumenti giusti per costruire un'architettura scalabile, valutando possibili alternative alle tecnologie usate;
- Analisi e ottimizzazione delle performance;
- Contribuire alla scalabilità della piattaforma per portarla un livello successivo di modularità;
- Partecipare alla fase di progettazione delle nuove features, incluso la definizione dei task e dei tempi.
Obiettivi:
L’obiettivo sarà quello di sviluppare ed implementare un codice efficiente e di alta qualità e contribuire al miglioramento delle soluzioni con nuove tecnologie.
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Ingegneria Matematica, Statistica, Fisica;
- Ottima conoscenza di Python e principali strumenti/librerie di data analysis e data visualization;
- Conoscenza delle principali tecniche di Machine Learning,
Deep Learning, Clustering e Trend Analisys;
- Esperienza nello sviluppo di API e servizi backend con framework come FastAPI o Flask;
- Conoscenza della programmazione asincrona e concorrente in Python;
- Conoscenza dei principali algoritmi e tecnologie di NLP, NLU, NER, topic modelling e word embedding;
- Esperienza nei moderni approcci di fine tuning ed explainability dei modelli IA;
- Esperienza con database relazionali (es. PostgreSQL) e non relazionali (es. MongoDB, Redis);
- Esperienza con sistemi di versionamento del codice (Git) e flussi di lavoro collaborativi;
- Familiarità e interesse a lavorare a contatto con modelli di IA;
- Familiarità nell’integrazione di LLM (GPT, Llama, ecc.) tramite API o framework dedicati.
Titolo preferenziale:
- Conoscenza di Elasticsearch e/o di database vettoriali (es. pgvector, Qdrant, Weaviate);
- Conoscenza dei principali servizi di Amazon Web Services (SQS, S3, Lambda, etc.) o di un altro cloud provider;
- Conoscenza di Docker/Kubernetes/architettura a microservizi;
- Conoscenza di sistemi di versionamento del codice;
- Conoscenza di sistemi di versionamento dei dati;
- Esperienza con framework per applicazioni LLM e agentiche (es. LangChain, LlamaIndex, LangGraph).
Completano il profilo capacità di lavorare in team e per obiettivi, gestire con responsabilità i progetti, entusiasmo, voglia di apprendere e di mettersi in gioco.
Ti offriamo:
- CCNL: Terziario, Distribuzione e Servizi;
- RAL per figure con esperienza: da 28.300 a 35.000 in funzione delle competenze che verranno valutate durante l'iter di selezione;
- Hybrid Work. Lavoriamo in maniera ibrida: in parte presso la sede, prenotando la nostra postazione, e in parte in smart working.
Ti verrà quindi fornito il necessario (Tech Pack) per lavorare al meglio in ufficio o quando sei a casa!
- Continuo Digital Training. Grazie alle nostre piattaforme online potrai seguire corsi e approfondimenti delle tematiche che più ti appassionano della tua area professionale.
- People Care. Tutto per il benessere, la famiglia e il tempo libero, tuo e dei tuoi famigliari. Questo il piano di benefit esclusivi e agevolazioni che proponiamo ai nostri collaboratori e collaboratrici, insieme al Language Lab (per ottimizzare le tue abilità di comunicazione in lingua straniera) e Welfood (con tante iniziative a promozione della salute e del benessere).
- Career Path. La voglia di crescere, le occasione organizzative, un buon livello di professionalità e una forte motivazione sono la ricetta giusta per accedere ad action plan personalizzati!
- Sustainability Culture. Una cultura che si ispira agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile promossi dalle Nazioni Unite, orientata alla conciliazione vita privata – lavoro, rispetto delle diversità e dei diritti umani, salute e sicurezza nei luoghi di lavoro, lotta alla corruzione e benessere organizzativo, senza dimenticare l’attenzione alla sostenibilità ambientale, economica e sociale.
- Diversity&Inclusion.; La diversità è un dato di fatto, l’inclusione è una scelta (Verna Myers) e noi abbiamo scelto di creare un ambiente inclusivo dove ogni persona è rispettata, valorizzata e incoraggiata ad esprimere sè stessa e le proprie opinioni.
Le persone sono il centro della nostra azienda e riconosciamo competenze ma anche inclinazioni, caratteristiche, orientamenti e approcci diversi alla realtà che confluiscono nel contesto organizzativo e lo rendono creativo, innovativo e performante.
Vuoi scoprire come si lavora in Zucchetti? Seguici su Instagram e metti Mi Piace alla nostra pagina Facebook!
#BeZucchetti
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
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Il Team:
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Ruolo:
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La risorsa troverà un ambiente ricco di tecnologie innovative tra cui Microservizi, Elasticsearch, Docker, Kubernetes, Amazon Web Services (AWS) e Git. Seguiamo un processo di sviluppo definito secondo le migliori pratiche di DevOps quali CI/CD, test automatizzati e auto scaling delle risorse.
Le principali attività:
- Sviluppo Backend e microservizi (analisi, sviluppo, testing);
- Sviluppo di servizi API REST;
- Messa in produzione e mantenimento delle soluzioni di Intelligenza Artificiale (per esempio Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning);
- Ingegnerizzazione e ottimizzazione di prodotti basati su IA in ambito HR, con l’obiettivo di trasformare modelli e prototipi in servizi robusti, scalabili e pronti per la produzione;
- Definizione e sviluppo di nuove soluzioni basate su IA Generativa e IA agentica.
- Progettazione della nostra infrastruttura (cloud AWS) e scelta degli strumenti giusti per costruire un'architettura scalabile, valutando possibili alternative alle tecnologie usate;
- Analisi e ottimizzazione delle performance;
- Contribuire alla scalabilità della piattaforma per portarla un livello successivo di modularità;
- Partecipare alla fase di progettazione delle nuove features, incluso la definizione dei task e dei tempi.
Obiettivi:
L’obiettivo sarà quello di sviluppare ed implementare un codice efficiente e di alta qualità e contribuire al miglioramento delle soluzioni con nuove tecnologie.
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Ingegneria Matematica, Statistica, Fisica;
- Ottima conoscenza di Python e principali strumenti/librerie di data analysis e data visualization;
- Conoscenza delle principali tecniche di Machine Learning,
Deep Learning, Clustering e Trend Analisys;
- Esperienza nello sviluppo di API e servizi backend con framework come FastAPI o Flask;
- Conoscenza della programmazione asincrona e concorrente in Python;
- Conoscenza dei principali algoritmi e tecnologie di NLP, NLU, NER, topic modelling e word embedding;
- Esperienza nei moderni approcci di fine tuning ed explainability dei modelli IA;
- Esperienza con database relazionali (es. PostgreSQL) e non relazionali (es. MongoDB, Redis);
- Esperienza con sistemi di versionamento del codice (Git) e flussi di lavoro collaborativi;
- Familiarità e interesse a lavorare a contatto con modelli di IA;
- Familiarità nell’integrazione di LLM (GPT, Llama, ecc.) tramite API o framework dedicati.
Titolo preferenziale:
- Conoscenza di Elasticsearch e/o di database vettoriali (es. pgvector, Qdrant, Weaviate);
- Conoscenza dei principali servizi di Amazon Web Services (SQS, S3, Lambda, etc.) o di un altro cloud provider;
- Conoscenza di Docker/Kubernetes/architettura a microservizi;
- Conoscenza di sistemi di versionamento del codice;
- Conoscenza di sistemi di versionamento dei dati;
- Esperienza con framework per applicazioni LLM e agentiche (es. LangChain, LlamaIndex, LangGraph).
Completano il profilo capacità di lavorare in team e per obiettivi, gestire con responsabilità i progetti, entusiasmo, voglia di apprendere e di mettersi in gioco.
Ti offriamo:
- CCNL: Terziario, Distribuzione e Servizi;
- RAL per figure con esperienza: da 28.300 a 35.000 in funzione delle competenze che verranno valutate durante l'iter di selezione;
- Hybrid Work. Lavoriamo in maniera ibrida: in parte presso la sede, prenotando la nostra postazione, e in parte in smart working.
Ti verrà quindi fornito il necessario (Tech Pack) per lavorare al meglio in ufficio o quando sei a casa!
- Continuo Digital Training. Grazie alle nostre piattaforme online potrai seguire corsi e approfondimenti delle tematiche che più ti appassionano della tua area professionale.
- People Care. Tutto per il benessere, la famiglia e il tempo libero, tuo e dei tuoi famigliari. Questo il piano di benefit esclusivi e agevolazioni che proponiamo ai nostri collaboratori e collaboratrici, insieme al Language Lab (per ottimizzare le tue abilità di comunicazione in lingua straniera) e Welfood (con tante iniziative a promozione della salute e del benessere).
- Career Path. La voglia di crescere, le occasione organizzative, un buon livello di professionalità e una forte motivazione sono la ricetta giusta per accedere ad action plan personalizzati!
- Sustainability Culture. Una cultura che si ispira agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile promossi dalle Nazioni Unite, orientata alla conciliazione vita privata – lavoro, rispetto delle diversità e dei diritti umani, salute e sicurezza nei luoghi di lavoro, lotta alla corruzione e benessere organizzativo, senza dimenticare l’attenzione alla sostenibilità ambientale, economica e sociale.
- Diversity&Inclusion.; La diversità è un dato di fatto, l’inclusione è una scelta (Verna Myers) e noi abbiamo scelto di creare un ambiente inclusivo dove ogni persona è rispettata, valorizzata e incoraggiata ad esprimere sè stessa e le proprie opinioni.
Le persone sono il centro della nostra azienda e riconosciamo competenze ma anche inclinazioni, caratteristiche, orientamenti e approcci diversi alla realtà che confluiscono nel contesto organizzativo e lo rendono creativo, innovativo e performante.
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Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.