Data Scientist
Seniority: Mid-Senior (5+ anni di esperienza)
Per un importante cliente del settore Assicurativo, siamo alla ricerca di un Data Scientist / AI Engineer Freelance che possa agire come punto di riferimento tecnico all'interno di un progetto strategico ad alto impatto.
Cerchiamo una figura che unisca forti competenze di Data Science e AI ad una spiccata capacità consulenziale, in grado di comprendere le esigenze di business del cliente e tradurle in soluzioni innovative, scalabili e concrete.
Il Ruolo
Entrerai a far parte di un team Data & AI altamente specializzato, collaborando direttamente con stakeholder business e tecnici del cliente.
Non cerchiamo solamente uno sviluppatore o un modellista: vogliamo un professionista capace di guidare le decisioni tecnologiche, raccogliere requisiti, proporre soluzioni innovative e diventare un interlocutore di fiducia per il cliente.
Responsabilità
Agire come riferimento tecnico durante workshop, meeting e sessioni di raccolta requisiti con il cliente
Analizzare problematiche di business e tradurle in soluzioni AI e Data Science efficaci
Progettare e sviluppare use case avanzati in ambito:
Collaborare con team Data Engineering, MLOps e Product
Supportare l'industrializzazione, il deployment e il monitoraggio dei modelli in produzione
Definire architetture AI moderne e scalabili su cloud
Supportare attività di pre-sales, demo e confronti tecnici con stakeholder senior
Almeno 5 anni di esperienza come Data Scientist o AI Engineer in contesti enterprise
Ottima conoscenza di Python per sviluppo di modelli AI e integrazioni applicative
Esperienza con Machine Learning e librerie quali Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch
Conoscenza di SQL
Esperienza su piattaforme Big Data come Spark e Databricks
Esperienza su cloud pubblici, preferibilmente AWS e/o Microsoft Azure
Familiarità con pratiche MLOps :
Model Versioning
Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni basate su LLM
Conoscenza di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Esperienza con:
Gestione di embedding models, vector databases e pipeline documentali
esperienza in casi d'uso Financial Services quali:
Analisi contrattuale
Ricerca normativa
Eccellenti capacità comunicative verso interlocutori tecnici e business
Robusto orientamento consulenziale e al cliente
Capacità di lavorare in autonomia e prendere decisioni
Attitudine al problem solving in contesti complessi e dinamici
Approccio proattivo e spirito di iniziativa
Ottime capacità di stakeholder management
Esperienza nel settore Banking, Insurance o Asset Management
Conoscenza delle principali normative finanziarie e compliance
Esperienza in programmi di trasformazione AI su larga scala
Certificazioni Cloud (AWS, Azure)
Esperienza con Azure OpenAI, OpenAI API o altri framework GenAI enterprise
#J-18808-Ljbffr
Per un importante cliente del settore Assicurativo, siamo alla ricerca di un Data Scientist / AI Engineer Freelance che possa agire come punto di riferimento tecnico all'interno di un progetto strategico ad alto impatto.
Cerchiamo una figura che unisca forti competenze di Data Science e AI ad una spiccata capacità consulenziale, in grado di comprendere le esigenze di business del cliente e tradurle in soluzioni innovative, scalabili e concrete.
Il Ruolo
Entrerai a far parte di un team Data & AI altamente specializzato, collaborando direttamente con stakeholder business e tecnici del cliente.
Non cerchiamo solamente uno sviluppatore o un modellista: vogliamo un professionista capace di guidare le decisioni tecnologiche, raccogliere requisiti, proporre soluzioni innovative e diventare un interlocutore di fiducia per il cliente.
Responsabilità
Agire come riferimento tecnico durante workshop, meeting e sessioni di raccolta requisiti con il cliente
Analizzare problematiche di business e tradurle in soluzioni AI e Data Science efficaci
Progettare e sviluppare use case avanzati in ambito:
Collaborare con team Data Engineering, MLOps e Product
Supportare l'industrializzazione, il deployment e il monitoraggio dei modelli in produzione
Definire architetture AI moderne e scalabili su cloud
Supportare attività di pre-sales, demo e confronti tecnici con stakeholder senior
Almeno 5 anni di esperienza come Data Scientist o AI Engineer in contesti enterprise
Ottima conoscenza di Python per sviluppo di modelli AI e integrazioni applicative
Esperienza con Machine Learning e librerie quali Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch
Conoscenza di SQL
Esperienza su piattaforme Big Data come Spark e Databricks
Esperienza su cloud pubblici, preferibilmente AWS e/o Microsoft Azure
Familiarità con pratiche MLOps :
Model Versioning
Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni basate su LLM
Conoscenza di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Esperienza con:
Gestione di embedding models, vector databases e pipeline documentali
esperienza in casi d'uso Financial Services quali:
Analisi contrattuale
Ricerca normativa
Eccellenti capacità comunicative verso interlocutori tecnici e business
Robusto orientamento consulenziale e al cliente
Capacità di lavorare in autonomia e prendere decisioni
Attitudine al problem solving in contesti complessi e dinamici
Approccio proattivo e spirito di iniziativa
Ottime capacità di stakeholder management
Esperienza nel settore Banking, Insurance o Asset Management
Conoscenza delle principali normative finanziarie e compliance
Esperienza in programmi di trasformazione AI su larga scala
Certificazioni Cloud (AWS, Azure)
Esperienza con Azure OpenAI, OpenAI API o altri framework GenAI enterprise
#J-18808-Ljbffr