Data Scientist Ml Ai Python
Mid-Senior (5+ anni di esperienza) Per un importante cliente del settore Assicurativo, siamo alla ricerca di un Data Scientist / AI Engineer Freelance che possa agire come punto di riferimento tecnico all'interno di un progetto strategico ad alto impatto. Cerchiamo una figura che unisca forti competenze di Data Science e AI ad una spiccata capacità consulenziale, in grado di comprendere le esigenze di business del cliente e tradurle in soluzioni innovative, scalabili e concrete. Entrerai a far parte di un team Data & AI altamente specializzato, collaborando direttamente con stakeholder business e tecnici del cliente. Non cerchiamo solamente uno sviluppatore o un modellista: vogliamo un professionista capace di guidare le decisioni tecnologiche, raccogliere requisiti, proporre soluzioni innovative e diventare un interlocutore di fiducia per il cliente. Responsabilità Agire come riferimento tecnico durante workshop, meeting e sessioni di raccolta requisiti con il cliente Analizzare problematiche di business e tradurle in soluzioni AI e Data Science efficaci Progettare e sviluppare use case avanzati in ambito: Collaborare con team Data Engineering, MLOps e Product Supportare l'industrializzazione,
il deployment e il monitoraggio dei modelli in produzione Definire architetture AI moderne e scalabili su cloud Almeno 5 anni di esperienza come Data Scientist o AI Engineer in contesti enterprise Ottima conoscenza di Python per sviluppo di modelli AI e integrazioni applicative Esperienza con Machine Learning e librerie quali Scikit-Learn, Tensor Flow o Py Torch Conoscenza di SQL Esperienza su piattaforme Big Data come Spark e Databricks Esperienza su cloud pubblici, preferibilmente AWS e/o Microsoft Azure Familiarità con pratiche MLOps: Model Versioning Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni basate su LLM Conoscenza di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) Esperienza con: Gestione di embedding models, vector databases e pipeline documentali esperienza in casi d'uso Financial Services quali: Analisi contrattuale Eccellenti capacità comunicative verso interlocutori tecnici e business Robusto orientamento consulenziale e al cliente Attitudine al problem solving in contesti complessi e dinamici Esperienza nel settore Banking, Insurance o Asset Management Conoscenza delle principali normative finanziarie e compliance Esperienza in programmi di trasformazione AI su larga scala Certificazioni Cloud (AWS, Azure) Esperienza con Azure Open AI, Open AI API o altri framework Gen AI enterprise
il deployment e il monitoraggio dei modelli in produzione Definire architetture AI moderne e scalabili su cloud Almeno 5 anni di esperienza come Data Scientist o AI Engineer in contesti enterprise Ottima conoscenza di Python per sviluppo di modelli AI e integrazioni applicative Esperienza con Machine Learning e librerie quali Scikit-Learn, Tensor Flow o Py Torch Conoscenza di SQL Esperienza su piattaforme Big Data come Spark e Databricks Esperienza su cloud pubblici, preferibilmente AWS e/o Microsoft Azure Familiarità con pratiche MLOps: Model Versioning Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni basate su LLM Conoscenza di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) Esperienza con: Gestione di embedding models, vector databases e pipeline documentali esperienza in casi d'uso Financial Services quali: Analisi contrattuale Eccellenti capacità comunicative verso interlocutori tecnici e business Robusto orientamento consulenziale e al cliente Attitudine al problem solving in contesti complessi e dinamici Esperienza nel settore Banking, Insurance o Asset Management Conoscenza delle principali normative finanziarie e compliance Esperienza in programmi di trasformazione AI su larga scala Certificazioni Cloud (AWS, Azure) Esperienza con Azure Open AI, Open AI API o altri framework Gen AI enterprise