Esperto in Machine Learning
Almawave Labs Srl è una società italiana attiva in ambito Data & Artificial Intelligence, la quale dispone di tecnologie proprietarie, soluzioni e servizi che concretizzano il potenziale dell'AI e dei dati nell'evoluzione digitale di aziende e pubbliche amministrazioni. Può contare su oltre 450 clienti nazionali ed internazionali, in settori quali Government, Finance, Energy & Utilities, Turismo e Healthcare, operando direttamente e tramite partner. Entrerai a far parte dei Laboratori di Ricerca e Sviluppo Cognitive & AI di Almawave, all'interno della Direzione Technology & Innovation, in un ambiente fortemente stimolante ed eterogeneo, costantemente impegnato nella ricerca e nello sviluppo di prodotti innovativi basati sull'Intelligenza Artificiale. Nel ruolo di Speech ML Engineer contribuirai alla progettazione, allo sviluppo e all'evoluzione di modelli di Speech AI e Multimodal Large Language Models, coniugando ricerca all'avanguardia e applicazioni concrete in contesti di produzione. Lavorerai principalmente su Audioma, il sistema proprietario di trascrizione vocale batch e real-time, e sulle tecnologie Speech e Multimodal LLM, contribuendo all'evoluzione dei modelli della famiglia Velvet. Avrai la possibilità di Collaborare alla progettazione e allo sviluppo di Speech e Multimodal LLM, analizzando e sperimentando architetture e metodologie allo stato dell'arte. Contribuire alle attività di data curation e data preparation per la realizzazione di dataset su larga scala, a supporto di un ampio insieme di task vocali e multimodali. Partecipare alle attività di pre‐training, fine‐tuning e post‐training dei modelli, sperimentando tecniche e approcci innovativi. Progettare e sviluppare pipeline di valutazione per misurare le performance dei modelli addestrati, definendo metriche e metodologie di benchmarking. Contribuire all'ingegnerizzazione e all'ottimizzazione del serving di Speech LLM e Audioma,
con particolare attenzione a performance, latenza, scalabilità ed efficienza computazionale. Collaborare con team cross‐funzionali, in particolare NLP e Computer Vision, e con gli stakeholder aziendali, contribuendo alla definizione della roadmap tecnologica e all'allineamento delle soluzioni agli obiettivi di business. Laurea Magistrale in Computer Science, Ingegneria Informatica, Data Science, Artificial Intelligence o discipline affini. Esperienza nello sviluppo di modelli di Machine Learning e Deep Learning, preferibilmente in ambito Speech AI, Audio Processing o Multimodal AI. Solida conoscenza delle principali architetture Deep Learning, con particolare riferimento a Transformer, Large Language Models e modelli foundation multimodali. Conoscenza delle principali tecnologie e metodologie per Speech Recognition, Automatic Speech Recognition (ASR) e Audio Understanding. Esperienza con attività di training, fine‐tuning e post‐training di modelli di Deep Learning, nonché nella gestione e preparazione di dataset di grandi dimensioni. Ottima conoscenza di Python e familiarità con Py Torch, Linux, Git e le principali pratiche di sviluppo software, oltre a conoscenze di valutazione, deployment e ottimizzazione dei modelli AI. Trento, Milano, Torino, con possibilità di lavoro in modalità ibrida Orario di lavoro: full time, dal lunedì al venerdì Contratto: tempo indeterminato, CCNL Metalmeccanico Industria AI Software Engineer equiparato a AI‐ML Software Engineer RAL compresa da 45.000€ a 50.000€, commisurata all'esperienza e alle competenze maturate Agevolazioni aziendali: buono pasto del valore di €8,26 per ogni giornata lavorata. Ci contraddistingue un ambiente flessibile ispirato a un modello operativo ibrido, guidato da principi di fiducia e collaborazione, autonomia e responsabilità, orientato all'efficienza e al risultato. Ai sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi. (
con particolare attenzione a performance, latenza, scalabilità ed efficienza computazionale. Collaborare con team cross‐funzionali, in particolare NLP e Computer Vision, e con gli stakeholder aziendali, contribuendo alla definizione della roadmap tecnologica e all'allineamento delle soluzioni agli obiettivi di business. Laurea Magistrale in Computer Science, Ingegneria Informatica, Data Science, Artificial Intelligence o discipline affini. Esperienza nello sviluppo di modelli di Machine Learning e Deep Learning, preferibilmente in ambito Speech AI, Audio Processing o Multimodal AI. Solida conoscenza delle principali architetture Deep Learning, con particolare riferimento a Transformer, Large Language Models e modelli foundation multimodali. Conoscenza delle principali tecnologie e metodologie per Speech Recognition, Automatic Speech Recognition (ASR) e Audio Understanding. Esperienza con attività di training, fine‐tuning e post‐training di modelli di Deep Learning, nonché nella gestione e preparazione di dataset di grandi dimensioni. Ottima conoscenza di Python e familiarità con Py Torch, Linux, Git e le principali pratiche di sviluppo software, oltre a conoscenze di valutazione, deployment e ottimizzazione dei modelli AI. Trento, Milano, Torino, con possibilità di lavoro in modalità ibrida Orario di lavoro: full time, dal lunedì al venerdì Contratto: tempo indeterminato, CCNL Metalmeccanico Industria AI Software Engineer equiparato a AI‐ML Software Engineer RAL compresa da 45.000€ a 50.000€, commisurata all'esperienza e alle competenze maturate Agevolazioni aziendali: buono pasto del valore di €8,26 per ogni giornata lavorata. Ci contraddistingue un ambiente flessibile ispirato a un modello operativo ibrido, guidato da principi di fiducia e collaborazione, autonomia e responsabilità, orientato all'efficienza e al risultato. Ai sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi. (