Data Scientist Ml Ai Python
pAvrai completo controllo dei numeri con cui Jet HR prende ogni decisione, e ci costruirai sopra modelli predittivi e agenti AI per scalare. /p h3Cosa farai /h3 pIl tuo obiettivo è bpossedere le metriche di Jet HR e trasformarle in modelli predittivi /b, dal dato grezzo alle decisioni di Sales, Growth e Ops. /p pNel concreto: /p ul libSei owner dei modelli dbt /b che sono la source of truth delle metriche di Jet per Ops, Growth, Sales, Finance e Product. /li libCostruisci il semantic layer /b delle north star metrics: la base della self-service analytics e degli agenti AI che interrogano i dati. /li libCostruisci MCP e agenti AI /b per l’analisi dati e per automatizzare i processi GTM (Sales, Marketing, Customer Success), misurandone l’impatto. /li libCrei analisi che orientano le decisioni concrete /b di Growth e Ops. /li libPorti la self-service su Metabase /b a tutta l’azienda, a partire dai domini ancora scoperti. li /ul pIl team Data di Jet HR non è un immediato team di supporto. È la funzione che costruisce l’intera piattaforma dati su cui gira il prodotto e i prodotti AI che lo estendono. /p h3Come lavoriamo /h3 ul libData platform. /b Lavoriamo su una piattaforma scalabile e robusta: architettura, automazione, data products. li libSelf-service. /b Ogni team di Jet deve poter lavorare sui dati in autonomia. Dobbiamo essere un moltiplicatore, non un collo di bottiglia. /b Il team è composto da data engineers, analytics engineers, data scientists e AI engineers. Collaboriamo strettamente con prodotto,
sales e operations per trasformare i dati in asset strategici. /b Non esistono report manuali da tenere in vita. Automatizziamo, ottimizziamo, costruiamo soluzioni che durano. /li /ul h3Tech stack /h3 pDBT
· Snowflake
· Python
· Metabase
· DltHub
· Apache Airflow
· Docker
· AWS /p h3Chi cerchiamo /h3 ul lib3+ anni /b di esperienza in analytics engineering, data science o data engineering. /li libParli italiano. /b Hai usato modellazione statistica e causal inference (A/B test, metodi quasi-sperimentali) su problemi di business reali. /b Hai lavorato con modelli dimensionali (star/snowflake schema) e/o Data Vault. /b Lo usi ogni giorno per analisi, modelli e pipeline, con codice pulito e testabile. /li /ul h3Cosa offriamo /h3 ul lib€45.000
- €60.000 /b di RAL. /li libFull remote. b Puoi lavorare da dove vuoi, basta che sia in una timezone compatibile con l’Italia. Se vuoi, il nostro ufficio a Milano è pronto ad accoglierti. li libOwnership di quello che fai. /b Non hai spec iper-dettagliate, non sei un mero esecutore. Sei tu responsabile dell’output finale. /b Siamo una start-up, ognuno dà un contributo essenziale allo sviluppo dei prodotti e alla crescita di Jet. Il tuo lavoro fa la differenza per migliaia di clienti. /li /ul h3Processo di selezione /h3 ul liPrima interview con Talent /li libTech interview /b con Head of Data AI /li libFinal interview /b con il team /li /ul #J-18808-Ljbffr
sales e operations per trasformare i dati in asset strategici. /b Non esistono report manuali da tenere in vita. Automatizziamo, ottimizziamo, costruiamo soluzioni che durano. /li /ul h3Tech stack /h3 pDBT
· Snowflake
· Python
· Metabase
· DltHub
· Apache Airflow
· Docker
· AWS /p h3Chi cerchiamo /h3 ul lib3+ anni /b di esperienza in analytics engineering, data science o data engineering. /li libParli italiano. /b Hai usato modellazione statistica e causal inference (A/B test, metodi quasi-sperimentali) su problemi di business reali. /b Hai lavorato con modelli dimensionali (star/snowflake schema) e/o Data Vault. /b Lo usi ogni giorno per analisi, modelli e pipeline, con codice pulito e testabile. /li /ul h3Cosa offriamo /h3 ul lib€45.000
- €60.000 /b di RAL. /li libFull remote. b Puoi lavorare da dove vuoi, basta che sia in una timezone compatibile con l’Italia. Se vuoi, il nostro ufficio a Milano è pronto ad accoglierti. li libOwnership di quello che fai. /b Non hai spec iper-dettagliate, non sei un mero esecutore. Sei tu responsabile dell’output finale. /b Siamo una start-up, ognuno dà un contributo essenziale allo sviluppo dei prodotti e alla crescita di Jet. Il tuo lavoro fa la differenza per migliaia di clienti. /li /ul h3Processo di selezione /h3 ul liPrima interview con Talent /li libTech interview /b con Head of Data AI /li libFinal interview /b con il team /li /ul #J-18808-Ljbffr