Embedded Video Software Engineer
Sede Milano, Italia Professione/ Funzione Ingegneria Tecnologia, umanità, futuro: questa è Kalpa! Siamo una tech company di consulenza e progettazione embedded la cui mission è guidare i propri clienti verso l'innovazione tecnologica attraverso lo sviluppo di progetti innovativi di AI, IoT, Computer Vision e Industria 4.0 in settori strategici come medicale, industriale, domotica ed energy. Per questo, offriamo un ambiente che valorizza benessere, crescita professionale e libertà di esprimersi, con agevolazioni reali: smart working, welfare da 1.000€, possibilità di partecipare a workshop tecnici e momenti social.
Se vuoi crescere, divertirti e fare la differenza, il team kalpico ti sta aspettando! Siamo alla ricerca di un/una Embedded Video Software Engineer con P.IVA appassionato/a, pronto/a a contribuire a un progetto di intelligenza artificiale e computer vision in ambito medicale.
Sviluppo di software in C++ e Python per l'acquisizione video da telecamere su piattaforma NVIDIA Realizzazione e ottimizzazione di pipeline video basate su GStreamer e Video4Linux Elaborazione dei flussi video accelerata su GPU tramite librerie CUDA L'attività può essere svolta anche in remoto.
Ottima conoscenza di C++ e buona conoscenza di Python Esperienza nello sviluppo di pipeline video con GStreamer Esperienza con le librerie CUDA Conoscenza dello stack software NVIDIA per l'acquisizione video (es. 4 o più anni di esperienza nel ruolo Gradita esperienza con Yocto e con la personalizzazione di driver Linux Un ambiente di lavoro positivo e stimolante all'interno di un'azienda riconosciuta come Best Workplace e Best Workplace for Innovation, dove le persone e il loro benessere sono un valore chiave Si valutano solo collaborazioni in P.IVA. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91.
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Sviluppo di software in C++ e Python per l'acquisizione video da telecamere su piattaforma NVIDIA Realizzazione e ottimizzazione di pipeline video basate su GStreamer e Video4Linux Elaborazione dei flussi video accelerata su GPU tramite librerie CUDA L'attività può essere svolta anche in remoto.
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