Data Scientist / ML Engineer Python - Full Remote
Per rafforzare l'area data e AI, CGM Consulting ricerca una figura come Data Scientist / ML Engineer Python Full Remote. La persona contribuirà alle attività indicate nel brief usando Python, pandas, NumPy, scikit-learn e SQL e lavorando in modo strutturato con il team. La sede è a Roma ma è possibile svolgere le proprie mansioni interamente da remoto.
Cerchiamo profilo con i seguenti requisiti: Almeno 2 anni di esperienza come Data Scientist, ML Engineer o ruolo analogo. Ottima conoscenza di Python, pandas e NumPy. Esperienza pratica con scikit-learn, incluse pipeline, preprocessing e model selection. Esperienza concreta nel forecasting di serie storiche. Solide basi di statistica e metodologia ML, inclusi overfitting, leakage e bias/variance. Buona conoscenza di SQL. Utilizzo di Git e buone pratiche di sviluppo.
Gradita conoscenza/esperienze di: Conoscenza di statsmodels, Prophet, sktime, statsforecast o darts. Esperienza con XGBoost, LightGBM o CatBoost applicati a casi di forecasting. Esperienza su GCP, Azure o AWS e data warehouse come BigQuery. Familiarita con MLflow, Airflow, CI/CD e containerizzazione. Esperienza in contesti telco, energy & utilities, retail o finance.
La risorsa dovrà svolgere le seguenti mansioni: Analizzerai e preparerai dataset con pulizia, feature engineering e gestione di valori mancanti e outlier.
Svilupperai modelli supervisionati e non supervisionati per classificazione, regressione e clustering. Costruirai e confronterai modelli di forecasting per demand, consumi, volumi e vendite.
Imposterai validazione temporale, backtesting e metriche coerenti con i casi d'uso. Ottimizzerai iperparametri e confronterai le performance dei modelli. Interpreterà i risultati con feature importance e SHAP.
Renderi il codice riproducibile e manutenibile attraverso pipeline, test e versionamento. Monitorerai drift e degrado dell'accuratezza dei modelli in produzione. Documenterai metodologie, assunzioni e risultati.
Altri dati: Sede: FULL REMOTE Titolo di studio: Laurea Tipologia di impiego: Full time Tipologia di contratto: Tempo indeterminato RAL: € 30000 / 35000 Cosa offriamo: Un contesto tecnico strutturato, con attività coerenti con il ruolo e attenzione alla qualità della delivery. CGM Consulting promuove un ambiente di lavoro inclusivo e valuta con attenzione anche candidature rientranti negli artt. xrdztoy 1 e 18 della Legge 68/99. Le ricerche si intendono riferite a persone di entrambi i sessi (L. 903/77).
Scorra verso il basso per una panoramica completa dei requisiti di questo lavoro. È la persona giusta per questa opportunità? Per questa posizione sono disponibili opzioni di lavoro a distanza/a casa.
Cerchiamo profilo con i seguenti requisiti: Almeno 2 anni di esperienza come Data Scientist, ML Engineer o ruolo analogo. Ottima conoscenza di Python, pandas e NumPy. Esperienza pratica con scikit-learn, incluse pipeline, preprocessing e model selection. Esperienza concreta nel forecasting di serie storiche. Solide basi di statistica e metodologia ML, inclusi overfitting, leakage e bias/variance. Buona conoscenza di SQL. Utilizzo di Git e buone pratiche di sviluppo.
Gradita conoscenza/esperienze di: Conoscenza di statsmodels, Prophet, sktime, statsforecast o darts. Esperienza con XGBoost, LightGBM o CatBoost applicati a casi di forecasting. Esperienza su GCP, Azure o AWS e data warehouse come BigQuery. Familiarita con MLflow, Airflow, CI/CD e containerizzazione. Esperienza in contesti telco, energy & utilities, retail o finance.
La risorsa dovrà svolgere le seguenti mansioni: Analizzerai e preparerai dataset con pulizia, feature engineering e gestione di valori mancanti e outlier.
Svilupperai modelli supervisionati e non supervisionati per classificazione, regressione e clustering. Costruirai e confronterai modelli di forecasting per demand, consumi, volumi e vendite.
Imposterai validazione temporale, backtesting e metriche coerenti con i casi d'uso. Ottimizzerai iperparametri e confronterai le performance dei modelli. Interpreterà i risultati con feature importance e SHAP.
Renderi il codice riproducibile e manutenibile attraverso pipeline, test e versionamento. Monitorerai drift e degrado dell'accuratezza dei modelli in produzione. Documenterai metodologie, assunzioni e risultati.
Altri dati: Sede: FULL REMOTE Titolo di studio: Laurea Tipologia di impiego: Full time Tipologia di contratto: Tempo indeterminato RAL: € 30000 / 35000 Cosa offriamo: Un contesto tecnico strutturato, con attività coerenti con il ruolo e attenzione alla qualità della delivery. CGM Consulting promuove un ambiente di lavoro inclusivo e valuta con attenzione anche candidature rientranti negli artt. xrdztoy 1 e 18 della Legge 68/99. Le ricerche si intendono riferite a persone di entrambi i sessi (L. 903/77).
Scorra verso il basso per una panoramica completa dei requisiti di questo lavoro. È la persona giusta per questa opportunità? Per questa posizione sono disponibili opzioni di lavoro a distanza/a casa.