Data Engineer (AWS, SQL)
Primaton è un gruppo che integra servizi professionali, competenze tecnologiche e soluzioni fintech per supportare le imprese nella gestione e nello sviluppo delle proprie attività. Attraverso le sue società, Primaton combina l’esperienza dei professionisti con l’innovazione digitale, con l’obiettivo di semplificare i processi, migliorare l’efficienza e offrire servizi sempre più integrati. Parte del Gruppo Energie Valsabbia, Primaton è impegnata in un percorso di crescita e trasformazione, attraverso investimenti in tecnologia, sviluppo di nuove competenze e ampliamento dei servizi offerti alle imprese.
Lavorerai a stretto contatto con il nostro team interno occupandoti della progettazione, nello sviluppo e nella gestione di architetture e infrastrutture dati. Di cosa ti occuperai Progetterai, svilupperai e gestirai pipeline dati end-to-end (ETL/ELT), garantendo l’acquisizione, la trasformazione e l’integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee. Progetterai e implementerai architetture dati scalabili, efficienti e affidabili, a supporto dei prodotti e dei servizi proprietari.
Svilupperai processi di data ingestion, data processing e data transformation, con particolare attenzione alle performance e alla qualità del dato. Gestirai e ottimizzerai database relazionali e non relazionali, data warehouse e data lake. Collaborerai con i team di Cloud Architecture, DevOps e Software Development per la progettazione e il rilascio delle infrastrutture dati.
Contribuirai a definire sistemi di monitoraggio, logging e controllo della qualità dei dati, garantendo affidabilità e continuità operativa. Scriverai codice robusto, seguendo le best practice di sviluppo software, testing e documentazione. Contribuirai all’evoluzione dell’architettura dati aziendale, individuando occasione di ottimizzazione e innovazione.
Cerchiamo una persona con almeno 3 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer o in ruoli analoghi. Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica, Statistica o discipline affini. Esperienza consolidata nella progettazione e nello sviluppo di pipeline dati ETL/ELT e processi di integrazione.
Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie per la manipolazione e l’elaborazione dei dati. Ottima conoscenza di SQL e dei principali database relazionali. Conoscenza dei principali servizi GCP per la gestione e l’elaborazione dei dati (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub).
Esperienza con strumenti di orchestrazione e gestione dei workflow dati (Airflow, Dagster, …). Familiarità con pratiche DevOps (CI/CD, Git, testing automatizzato e containerizzazione). Esperienza nell’utilizzo di piattaforme Cloud, preferibilmente Google Cloud Platform (GCP).
Conoscenza delle best practice in materia di Data Quality, Data Governance, sicurezza e gestione dei dati. Completano il profilo una personalità dinamica e proattiva, buone capacità comunicative, di pianificazione e organizzazione, problem solving, precisione e buone doti relazionali. Esperienza con framework dbt.
Conoscenza di strumenti di streaming e real-time data processing. Esperienza con architetture a microservizi e Kubernetes. Esperienza nell’elaborazione e nell’analisi di dati finanziari e bancari. Familiarità con le architetture di Machine Learning e con le esigenze infrastrutturali dei processi di AI/ML.
RAL 35.000€ - 55.000€ Pacchetto di benefit (ticket, welfare, flessibilità oraria…) Possibilità di smartworking Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903⁄77 e 125⁄91 , a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215⁄03 e 216⁄03 e a persone appartenenti alle categorie protette (L. 68⁄99).
Lavorerai a stretto contatto con il nostro team interno occupandoti della progettazione, nello sviluppo e nella gestione di architetture e infrastrutture dati. Di cosa ti occuperai Progetterai, svilupperai e gestirai pipeline dati end-to-end (ETL/ELT), garantendo l’acquisizione, la trasformazione e l’integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee. Progetterai e implementerai architetture dati scalabili, efficienti e affidabili, a supporto dei prodotti e dei servizi proprietari.
Svilupperai processi di data ingestion, data processing e data transformation, con particolare attenzione alle performance e alla qualità del dato. Gestirai e ottimizzerai database relazionali e non relazionali, data warehouse e data lake. Collaborerai con i team di Cloud Architecture, DevOps e Software Development per la progettazione e il rilascio delle infrastrutture dati.
Contribuirai a definire sistemi di monitoraggio, logging e controllo della qualità dei dati, garantendo affidabilità e continuità operativa. Scriverai codice robusto, seguendo le best practice di sviluppo software, testing e documentazione. Contribuirai all’evoluzione dell’architettura dati aziendale, individuando occasione di ottimizzazione e innovazione.
Cerchiamo una persona con almeno 3 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer o in ruoli analoghi. Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica, Statistica o discipline affini. Esperienza consolidata nella progettazione e nello sviluppo di pipeline dati ETL/ELT e processi di integrazione.
Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie per la manipolazione e l’elaborazione dei dati. Ottima conoscenza di SQL e dei principali database relazionali. Conoscenza dei principali servizi GCP per la gestione e l’elaborazione dei dati (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub).
Esperienza con strumenti di orchestrazione e gestione dei workflow dati (Airflow, Dagster, …). Familiarità con pratiche DevOps (CI/CD, Git, testing automatizzato e containerizzazione). Esperienza nell’utilizzo di piattaforme Cloud, preferibilmente Google Cloud Platform (GCP).
Conoscenza delle best practice in materia di Data Quality, Data Governance, sicurezza e gestione dei dati. Completano il profilo una personalità dinamica e proattiva, buone capacità comunicative, di pianificazione e organizzazione, problem solving, precisione e buone doti relazionali. Esperienza con framework dbt.
Conoscenza di strumenti di streaming e real-time data processing. Esperienza con architetture a microservizi e Kubernetes. Esperienza nell’elaborazione e nell’analisi di dati finanziari e bancari. Familiarità con le architetture di Machine Learning e con le esigenze infrastrutturali dei processi di AI/ML.
RAL 35.000€ - 55.000€ Pacchetto di benefit (ticket, welfare, flessibilità oraria…) Possibilità di smartworking Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903⁄77 e 125⁄91 , a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215⁄03 e 216⁄03 e a persone appartenenti alle categorie protette (L. 68⁄99).