Technical Leader | Data Analytics | AWS
bOverview /b pIn questa posizione, ti occuperai di progettare architetture di data analytics su AWS e guidare scelte tecniche all’interno della Practice Data Analytics. Lavorerai in un contesto ibrido con team multidisciplinari per trasformare dati in insight operativi, mantenendo una visione architetturale globale. Il ruolo combina design, implementazione e gestione di pipeline e infrastrutture, con un focus su scalabilità e sicurezza. Ti offriamo l’opportunità di incidere sull’evoluzione AI e digitale dell’azienda e di crescere in un contesto innovativo e inclusivo. /p bRetribuzione / Benefits /bulliModalità ibrida /liliTicket Restaurant /liliRetribuzione annuale lorda a partire da 45.000 /liliCCNL Commercio /liliOpportunità di crescita professionale /liliIntegrazione in team internazionali e inclusivi /li /ul bResponsabilità /bulliProgettare architetture di data analytics su AWS (Aurora, Redshift, Glue, Athena)
/liliDefinire componenti serverless e workflow (Lambda, Step Functions, SQS, SNS) /liliSviluppare componenti data con Python e/o Java, SQL, Spark SQL, PySpark /liliGestire infrastruttura come codice e CI/CD (Terraform, pipeline GitHub/GitLab/Jenkins) /liliDefinire autorizzazioni e policy di accesso (AWS IAM Policy) /li /ul bRequisiti fondamentali /bulli≥5 anni di esperienza in Data Analytics /liliEsperienza in architetture di data analytics su AWS /liliConoscenza di AWS Aurora, Redshift, Glue, Athena, Lambda, Step Functions, SQS/SNS, IAM Policy /liliEsperienza con Python e/o Java, SQL, Spark SQL e PySpark /liliCompetenza Terraform e CI/CD (GitHub, GitLab o Jenkins) /li /ululliAWS Aurora /liliAmazon Redshift /liliAWS Glue /liliAmazon Athena /liliAWS Lambda /liliAWS Step Functions /li /ul
/liliDefinire componenti serverless e workflow (Lambda, Step Functions, SQS, SNS) /liliSviluppare componenti data con Python e/o Java, SQL, Spark SQL, PySpark /liliGestire infrastruttura come codice e CI/CD (Terraform, pipeline GitHub/GitLab/Jenkins) /liliDefinire autorizzazioni e policy di accesso (AWS IAM Policy) /li /ul bRequisiti fondamentali /bulli≥5 anni di esperienza in Data Analytics /liliEsperienza in architetture di data analytics su AWS /liliConoscenza di AWS Aurora, Redshift, Glue, Athena, Lambda, Step Functions, SQS/SNS, IAM Policy /liliEsperienza con Python e/o Java, SQL, Spark SQL e PySpark /liliCompetenza Terraform e CI/CD (GitHub, GitLab o Jenkins) /li /ululliAWS Aurora /liliAmazon Redshift /liliAWS Glue /liliAmazon Athena /liliAWS Lambda /liliAWS Step Functions /li /ul