Junior Cloud Data Engineer
bOverview /b pIn questo ruolo lavori su Data Platform Big Data ibrida, on-premises o cloud, creando pipeline batch e real-time. Supporti la trasformazione, la qualità e la governance dei dati per Data Scientist, BI/visualization e architetture DWH o NoSQL. Avrai responsabilità di ottimizzare modelli ML, scalare esecuzioni e automatizzare workflow. Operi in architetture cloud native, guidando scelte tecnologiche e buona qualità del dato. L'possibilità è pensata per chi ama innovazione, collaborazione e impatto sui progetti di transformation digitale. /p bRetribuzione / Benefits /bullismartworking fino al 100% /lilipiù di 300 corsi formativi all’avanguardia /liliDiversity, Equity Inclusion /liliwork-life integration /liliambiente etico e collaborativo /li /ul bResponsabilità /bulliImplementare pipeline dati batch e real-time su piattaforme cloud ibride o on-premises /liliAcquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking, gestione valori nulli e outlier /liliPreparazione dati per Data Scientist, BI e sistemi di visualizzazione /liliSupportare alimentazione di DWH e NoSQL/Graph DB,
API integration /liliRecepire e ottimizzare modelli ML per esecuzione scalabile e schedulazione /liliConsulenza tecnologica per architetture Big Data e efficientamento esistente /liliCostruire relazioni con clienti, vendor e partner e garantire soluzioni allineate ai requisiti /liliContributo alla Community interna con ricerca, scouting e nuove soluzioni /li /ul bRequisiti fondamentali /bulliDa 0 a 3 anni di esperienza nel ruolo /liliEsperienza su piattaforme dati basate sul cloud (GCP, AWS, Azure) e relativi servizi /liliConoscenza concetti moderni di data platforms (Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance) /liliProgettazione data model e data pipeline ETL/ELT /liliConoscenza di linguaggi SQL, Java, Python, R (o equivalenti) /liliConoscenza di DB/tech per dati strutturati e non (es. BigQuery, MongoDB, Hadoop, Redis) /li /ululliproblem solving /liliautonomia /lilicomunicazione efficace /lilicloud platforms (GCP, AWS, Azure) /lilidata platforms concepts (Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Governance) /lilidesign di data model e data pipelines /li /ul
API integration /liliRecepire e ottimizzare modelli ML per esecuzione scalabile e schedulazione /liliConsulenza tecnologica per architetture Big Data e efficientamento esistente /liliCostruire relazioni con clienti, vendor e partner e garantire soluzioni allineate ai requisiti /liliContributo alla Community interna con ricerca, scouting e nuove soluzioni /li /ul bRequisiti fondamentali /bulliDa 0 a 3 anni di esperienza nel ruolo /liliEsperienza su piattaforme dati basate sul cloud (GCP, AWS, Azure) e relativi servizi /liliConoscenza concetti moderni di data platforms (Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance) /liliProgettazione data model e data pipeline ETL/ELT /liliConoscenza di linguaggi SQL, Java, Python, R (o equivalenti) /liliConoscenza di DB/tech per dati strutturati e non (es. BigQuery, MongoDB, Hadoop, Redis) /li /ululliproblem solving /liliautonomia /lilicomunicazione efficace /lilicloud platforms (GCP, AWS, Azure) /lilidata platforms concepts (Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Governance) /lilidesign di data model e data pipelines /li /ul